2023年6月23日
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**司会）・書記） [#j9a02a5e]
***開始）13:10・終了）14:30 [#ga6365ee]
***欠席）山内・榊原 遅刻） [#b0a66143]
***議事録 [#g79e25d5]
//###########ここから#############//
長瀬さんの発表
-(沼田)gmdhとrfをどのように組み合わせるか
--卒研を評価するためにgmdhとrfを使う。
-(長瀬)発表者
--
-(武藤)組み合わせる形は決まっている？
--未定
-(川口)卒研時の比較はどのような観点にするか
--未来予測がちゃんとできているか、きちんと評価できている...
-(高田)pythonのライブラリがないと言っていたが、どうするか
--1から作っていく予定
-(水上)5.0と6.0に違い
--5.0は。6.0は量的変数と質的変数を扱うことができる
-(蒲田)使うrfは5.0?
--とりあえず5.0でやってみて必要なら書き換える
-(榊原)欠席
--
-(平井)gmdhの説明変数はどのようにして書くのか
--説明変数を書くライブラリはあるが、どのようにして書くか...
-(中市)なぜサンプル数は300なのか
--論文に書いてある数値実験と同じにするため
-(八十住)gmdhとrfを組み合わせるメリット
--適応できる範囲を広げるため
-(山内)欠席
--
-(レネ)
--
-(奥原)
-データを更新していくためにどうやって行くか
--学部4年の3人と協力してデータを更新していく
~
~
武藤さんの発表
-(沼田)流行中と流行後は流行前にわかるのか
--流行前から流行することを仮定して予測する。
-(長瀬)17p、今後はキーワードを使ってどのようにしていきた...
--あるキーワードからどのキーワードがはやりそうか調べる
-(武藤)発表者
--
-(川口)10p、τをどのようにして決定しているか
--トレンドの実績データから仮定している
-(高田)今後の研究について
--紹介論文の微分方程式の部分を自分の研究に生かせたらいい...
-(水上)データはどのようにして集められたのか
--論文には書いていなかったがtwitterAPIを使ったと思う
-(蒲田)昔のデータを使うとき、消えたアカウントも考慮してい...
--考慮できると思う
-(榊原)欠席
--
-(平井)数値実験、で追加のデータは無料でできるのか
--一部は無料でできている。自分で集めるとなると有料になる...
-(中市)初期値はどのようにして決定したのか
--データを見て判断する
-(八十住)matlabはどこで使うか
--
-(山内)欠席
--
-(レネ)数値実験、β、γ、デルタはどのようにして決定したか
--ベイズ推定を用いて一つずつ決定している
-(奥原)①wikiの情報共有→レジュメ &br;
②web検索→長江 リアルオプションで検索→連鎖的意思決定構造...
が役に立つと思う。
--
-
--
~
~
中市さんの発表
-(沼田)自乗和とは
-- よくわかってないので調べておく
-(長瀬)退席
--
-(武藤)この手法は現実世界にどれくらい応用できそうか
--
-(川口)組み合わせて精度が変化する理由は
--論文には詳しくはわかっていない
-(高田)制度を組み合わせるほどよくなることはないのか
--制度が良いもの同士ではないとよくならない
-(水上)チェッキングデータと検証データの違い
--検証データは数値実験を行うために使うデータ。チェッキン...
-(蒲田)この論文から自分に生かせそうなもの
--複数の予測モデルの組み合わせ方が生かせそうと思った。
-(榊原)欠席
--
-(平井)全球波動予測値とは何か
--先行研究で導出した
-(中市)発表者
--
-(八十住)退席
--
-(山内)欠席
--
-(レネ)
--
-(奥原)
--
-
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~
~
さんの発表
-(沼田)
--
-(長瀬)
--
-(武藤)
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-(川口)
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-(高田)
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-(水上)
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-(蒲田)
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-(榊原)
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-(平井)
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-(中市)
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-(八十住)
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-(山内)
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-(レネ)
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-(奥原)
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''全体に向けて''
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**司会）・書記） [#j9a02a5e]
***開始）13:10・終了）14:30 [#ga6365ee]
***欠席）山内・榊原 遅刻） [#b0a66143]
***議事録 [#g79e25d5]
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長瀬さんの発表
-(沼田)gmdhとrfをどのように組み合わせるか
--卒研を評価するためにgmdhとrfを使う。
-(長瀬)発表者
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-(武藤)組み合わせる形は決まっている？
--未定
-(川口)卒研時の比較はどのような観点にするか
--未来予測がちゃんとできているか、きちんと評価できている...
-(高田)pythonのライブラリがないと言っていたが、どうするか
--1から作っていく予定
-(水上)5.0と6.0に違い
--5.0は。6.0は量的変数と質的変数を扱うことができる
-(蒲田)使うrfは5.0?
--とりあえず5.0でやってみて必要なら書き換える
-(榊原)欠席
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-(平井)gmdhの説明変数はどのようにして書くのか
--説明変数を書くライブラリはあるが、どのようにして書くか...
-(中市)なぜサンプル数は300なのか
--論文に書いてある数値実験と同じにするため
-(八十住)gmdhとrfを組み合わせるメリット
--適応できる範囲を広げるため
-(山内)欠席
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-(レネ)
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-(奥原)
-データを更新していくためにどうやって行くか
--学部4年の3人と協力してデータを更新していく
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武藤さんの発表
-(沼田)流行中と流行後は流行前にわかるのか
--流行前から流行することを仮定して予測する。
-(長瀬)17p、今後はキーワードを使ってどのようにしていきた...
--あるキーワードからどのキーワードがはやりそうか調べる
-(武藤)発表者
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-(川口)10p、τをどのようにして決定しているか
--トレンドの実績データから仮定している
-(高田)今後の研究について
--紹介論文の微分方程式の部分を自分の研究に生かせたらいい...
-(水上)データはどのようにして集められたのか
--論文には書いていなかったがtwitterAPIを使ったと思う
-(蒲田)昔のデータを使うとき、消えたアカウントも考慮してい...
--考慮できると思う
-(榊原)欠席
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-(平井)数値実験、で追加のデータは無料でできるのか
--一部は無料でできている。自分で集めるとなると有料になる...
-(中市)初期値はどのようにして決定したのか
--データを見て判断する
-(八十住)matlabはどこで使うか
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-(山内)欠席
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-(レネ)数値実験、β、γ、デルタはどのようにして決定したか
--ベイズ推定を用いて一つずつ決定している
-(奥原)①wikiの情報共有→レジュメ &br;
②web検索→長江 リアルオプションで検索→連鎖的意思決定構造...
が役に立つと思う。
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中市さんの発表
-(沼田)自乗和とは
-- よくわかってないので調べておく
-(長瀬)退席
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-(武藤)この手法は現実世界にどれくらい応用できそうか
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-(川口)組み合わせて精度が変化する理由は
--論文には詳しくはわかっていない
-(高田)制度を組み合わせるほどよくなることはないのか
--制度が良いもの同士ではないとよくならない
-(水上)チェッキングデータと検証データの違い
--検証データは数値実験を行うために使うデータ。チェッキン...
-(蒲田)この論文から自分に生かせそうなもの
--複数の予測モデルの組み合わせ方が生かせそうと思った。
-(榊原)欠席
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-(平井)全球波動予測値とは何か
--先行研究で導出した
-(中市)発表者
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-(八十住)退席
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-(山内)欠席
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-(レネ)
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-(奥原)
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さんの発表
-(沼田)
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-(武藤)
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-(川口)
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-(高田)
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-(水上)
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-(蒲田)
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-(榊原)
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-(平井)
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-(中市)
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-(八十住)
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-(レネ)
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