2021年12月3日
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**司会)瀧田・書記)長瀬 [#j9a02a5e]
***開始)9:30・終了)11:30 [#ga6365ee]
***欠席)安藤・川口・レネ先生 遅刻) [#b0a66143]
***議事録 [#g79e25d5]
//###########ここから#############//
清水さんの発表
-(沼田)p15スクレイピングの「深さ」とは
--とってくる情報の量(詳しさ)
-(木下)オッズの変動に気づかないことはあるのか
--小数点以下をどんぶり勘定する可能性がある(初心者など)
-(滝沢)単勝想定?
--単勝以外のオッズは直前まで分からないため
-(長瀬)この研究の最終目標は,システムの提案ではなくモデル...
--そのイメージであってます
-(武藤)走破タイムがあるのにオッズの考慮は必要か
--走破タイムの予測とオッズを掛け合わせることでより良い予...
-(瀧田)ポートフォリオ問題とは何に使うのか
--スクレイピング後のデータの分析に使用
-(北田)騎手の能力は考慮されないのか
--馬の強さの数値化に関しては考慮しない
-(島部)走破タイムの具体的な予測法は?
--重回帰分析を用いて回帰式に競走馬のデータを適用する
-(堀田)その日行われる全てのレースに適用可能なものを目指し...
--今は単一レース
-(大森)p6チョイス・ブラインドネスに関する理解のすり合わ...
--
-(高田)馬と騎手の相性とかはないのか
--存在する
-(水上)オッズ変動の要因は
--人気(買われている額の大きさ)に依存する
-オッズの変動はポートフォリオで予測できるのか
--ポートフォリオは自分の資金の最適な運用法を導く
-(奥原)走破タイムの予測以外を考慮する理由は
--予測の幅による順位の揺れに対するリスク低減
-p6の内容はもっとありえそうな例に差し替えるべき
--より競馬に近いチョイス・ブラインドネスの例を持ってくる
-有用性を示すためにいくつかのレースに適用するべきでは
武藤さんの発表
-(沼田)合成パターンの推定はxml形式のデータで行うのか
--xmlは使わずにpythonのデータフレームでやっていく
-(木下)p15持っているデータとは
--今までスクレイピングしたデータ
-(滝沢)スクレイピングしたデータに合成式があるがこれを用い...
--一部そう
-(長瀬)情報工学科の武藤が今まで学んできたことはこの研究の...
--
-(瀧田)p12における化学分野と生物分野の違い
--化学には酵素という概念はなく人工的なもの,生物は酵素等...
-(北田)人工的な化学反応と自然界の酵素反応でケースによって...
--結果が同じであれば適性はないが,コストや環境への負担は...
-(島部)化学ですでに実現できていることを酵素によっておこな...
--酵素による分野は近年考えられ始めたことなのでフロンティ...
-(堀田)合成ステップ数とは
--目的の化合物ができるまでに合成する回数のこと
-(大森)膨大な時間がかかることをシステムで自動化するという...
--そう
-(高田)p14時間がかかる理由は置き換えの候補数が膨大だか...
--一つ合成の正しさを調べるのに多くの時間がかかるから複数...
-(水上)シミュレーションで合成ステップ数の削減が発見された...
--まだその段階にない
-(奥原)浅野先生・岩崎先生と方向性の話はしているのか
--まだです
-向こうの研究室のシステムは使ったのか
--はい
-昨日送った資料も読んでみてください
--はい
滝沢さんの発表
-(沼田)
--
-(清水)
--
-(木下)
--
-(長瀬)
--
-(武藤)
--
-(瀧田)
--
-(北田)
--
-(島部)
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-(堀田)
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-(大森)
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-(高田)
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-(水上)
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-(奥原)
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**司会)瀧田・書記)長瀬 [#j9a02a5e]
***開始)9:30・終了)11:30 [#ga6365ee]
***欠席)安藤・川口・レネ先生 遅刻) [#b0a66143]
***議事録 [#g79e25d5]
//###########ここから#############//
清水さんの発表
-(沼田)p15スクレイピングの「深さ」とは
--とってくる情報の量(詳しさ)
-(木下)オッズの変動に気づかないことはあるのか
--小数点以下をどんぶり勘定する可能性がある(初心者など)
-(滝沢)単勝想定?
--単勝以外のオッズは直前まで分からないため
-(長瀬)この研究の最終目標は,システムの提案ではなくモデル...
--そのイメージであってます
-(武藤)走破タイムがあるのにオッズの考慮は必要か
--走破タイムの予測とオッズを掛け合わせることでより良い予...
-(瀧田)ポートフォリオ問題とは何に使うのか
--スクレイピング後のデータの分析に使用
-(北田)騎手の能力は考慮されないのか
--馬の強さの数値化に関しては考慮しない
-(島部)走破タイムの具体的な予測法は?
--重回帰分析を用いて回帰式に競走馬のデータを適用する
-(堀田)その日行われる全てのレースに適用可能なものを目指し...
--今は単一レース
-(大森)p6チョイス・ブラインドネスに関する理解のすり合わ...
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-(高田)馬と騎手の相性とかはないのか
--存在する
-(水上)オッズ変動の要因は
--人気(買われている額の大きさ)に依存する
-オッズの変動はポートフォリオで予測できるのか
--ポートフォリオは自分の資金の最適な運用法を導く
-(奥原)走破タイムの予測以外を考慮する理由は
--予測の幅による順位の揺れに対するリスク低減
-p6の内容はもっとありえそうな例に差し替えるべき
--より競馬に近いチョイス・ブラインドネスの例を持ってくる
-有用性を示すためにいくつかのレースに適用するべきでは
武藤さんの発表
-(沼田)合成パターンの推定はxml形式のデータで行うのか
--xmlは使わずにpythonのデータフレームでやっていく
-(木下)p15持っているデータとは
--今までスクレイピングしたデータ
-(滝沢)スクレイピングしたデータに合成式があるがこれを用い...
--一部そう
-(長瀬)情報工学科の武藤が今まで学んできたことはこの研究の...
--
-(瀧田)p12における化学分野と生物分野の違い
--化学には酵素という概念はなく人工的なもの,生物は酵素等...
-(北田)人工的な化学反応と自然界の酵素反応でケースによって...
--結果が同じであれば適性はないが,コストや環境への負担は...
-(島部)化学ですでに実現できていることを酵素によっておこな...
--酵素による分野は近年考えられ始めたことなのでフロンティ...
-(堀田)合成ステップ数とは
--目的の化合物ができるまでに合成する回数のこと
-(大森)膨大な時間がかかることをシステムで自動化するという...
--そう
-(高田)p14時間がかかる理由は置き換えの候補数が膨大だか...
--一つ合成の正しさを調べるのに多くの時間がかかるから複数...
-(水上)シミュレーションで合成ステップ数の削減が発見された...
--まだその段階にない
-(奥原)浅野先生・岩崎先生と方向性の話はしているのか
--まだです
-向こうの研究室のシステムは使ったのか
--はい
-昨日送った資料も読んでみてください
--はい
滝沢さんの発表
-(沼田)
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-(清水)
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-(木下)
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-(長瀬)
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-(武藤)
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-(瀧田)
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-(北田)
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-(島部)
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-(堀田)
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-(大森)
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-(高田)
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-(水上)
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-(奥原)
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