2019年7月24日
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**司会）山元・書記）横井 [#j9a02a5e]
***開始）15:00・終了）17:00 [#ga6365ee]
***欠席）なし・遅刻）なし [#b0a66143]
***議事録 [#g79e25d5]
//###########ここから#############//
麻生さんの発表
-（小野田）この研究におけるLSTMの使い方はどうするか
--まだ決めてないが、クラスタリングや回帰分析などができる...
-（横井）売りサインと買いサイン同時の時の処理
--ほかの所で考えるかも、まだ決めてない
-（沼田）なぜこのテクニカル指標を選んだか
--有名なものを取り上げた。
-（山元）指標は全部実装するのか1つだけ使うのか
--とりあえず全部で予測してみる
-（奥原）入力テーブル（ルール）はいるのか
--無いよりはいい。
-自動売買のクローズするときはどうするか
--まだ考えていない。
-これは、どの時間刻みでデータを取っているか
--分足です。
-昔のヒストリカルデータとそこからのティックを組み合わせる...
-とりあえずスタートからゴールまでのやることの順序を決定
--懸念している所があって、分足データとティックデータを組...
-時間も学習用のデータとして扱うのか
--扱う
-LSTMでない他の予測手法などを使う
--今問題となっているのは時間をどのように扱うか
--とりあえずLSTMを使ってみないと分からない
-シグナルが来た時の買いか売りかの判断を
--twitterのデータの使い方をティックと分足でデータ量が極端...
-分足の場合は15分45秒にtwitterのデータが来たら16分のとこ...
-ティックの場合は15分45秒にtwitterのデータ来たら16分○秒の...
-データからルール出すまでで9割仕上がるとおもう。
小野田さんの発表
-（麻生）word2vecではない手法をつかうのか
--Pytorchの本に載っていた手法を使う。なぜなら、そのままで...
-（横井）GPUからCPUに変更しただけでできた理由
--いろいろな原因があると思う
-（沼田）今後ビッグデータを使うときのGPUの使用方法
--一番いいのはメモリを増やすことだが、まずはGPUの勉強が必要
-（山元）特許のkeywordsはどうとってくるか
--keywordを自動抽出して表示する
-（奥原）3ページの図は自分のプログラムはどうとったか
--キーワードは東大のひとのやつで、他はクローリング
-GPUからCPUに変えて動かないのは別の要因だと思う
--自分はベクトルの変数がプログラムが終了したあともメモリ...
--ほかにも原因あるかも
-ほかの研究室のGPUでできるかどうか試すとかという提案
-今のCPUのやり方で進めるのでいいと思う
-この発表は自分の研究のどの部分か
--機械学習の部分を発表した
--今回のPyTorchの特徴量ベクトルは「リンゴ-赤=なし」みたい...
コメント
奥原
-研究会は休まないように
研究会後議事録
-（奥原）直交表使うよりは小野田さんのDEAの研究の方法のほ...
//###########ここまで#############//
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**司会）山元・書記）横井 [#j9a02a5e]
***開始）15:00・終了）17:00 [#ga6365ee]
***欠席）なし・遅刻）なし [#b0a66143]
***議事録 [#g79e25d5]
//###########ここから#############//
麻生さんの発表
-（小野田）この研究におけるLSTMの使い方はどうするか
--まだ決めてないが、クラスタリングや回帰分析などができる...
-（横井）売りサインと買いサイン同時の時の処理
--ほかの所で考えるかも、まだ決めてない
-（沼田）なぜこのテクニカル指標を選んだか
--有名なものを取り上げた。
-（山元）指標は全部実装するのか1つだけ使うのか
--とりあえず全部で予測してみる
-（奥原）入力テーブル（ルール）はいるのか
--無いよりはいい。
-自動売買のクローズするときはどうするか
--まだ考えていない。
-これは、どの時間刻みでデータを取っているか
--分足です。
-昔のヒストリカルデータとそこからのティックを組み合わせる...
-とりあえずスタートからゴールまでのやることの順序を決定
--懸念している所があって、分足データとティックデータを組...
-時間も学習用のデータとして扱うのか
--扱う
-LSTMでない他の予測手法などを使う
--今問題となっているのは時間をどのように扱うか
--とりあえずLSTMを使ってみないと分からない
-シグナルが来た時の買いか売りかの判断を
--twitterのデータの使い方をティックと分足でデータ量が極端...
-分足の場合は15分45秒にtwitterのデータが来たら16分のとこ...
-ティックの場合は15分45秒にtwitterのデータ来たら16分○秒の...
-データからルール出すまでで9割仕上がるとおもう。
小野田さんの発表
-（麻生）word2vecではない手法をつかうのか
--Pytorchの本に載っていた手法を使う。なぜなら、そのままで...
-（横井）GPUからCPUに変更しただけでできた理由
--いろいろな原因があると思う
-（沼田）今後ビッグデータを使うときのGPUの使用方法
--一番いいのはメモリを増やすことだが、まずはGPUの勉強が必要
-（山元）特許のkeywordsはどうとってくるか
--keywordを自動抽出して表示する
-（奥原）3ページの図は自分のプログラムはどうとったか
--キーワードは東大のひとのやつで、他はクローリング
-GPUからCPUに変えて動かないのは別の要因だと思う
--自分はベクトルの変数がプログラムが終了したあともメモリ...
--ほかにも原因あるかも
-ほかの研究室のGPUでできるかどうか試すとかという提案
-今のCPUのやり方で進めるのでいいと思う
-この発表は自分の研究のどの部分か
--機械学習の部分を発表した
--今回のPyTorchの特徴量ベクトルは「リンゴ-赤=なし」みたい...
コメント
奥原
-研究会は休まないように
研究会後議事録
-（奥原）直交表使うよりは小野田さんのDEAの研究の方法のほ...
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