2019年6月26日
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開始行:
沼田さんの発表
-（小野田）紹介した論文をどう活用するのか
--声を感情分析するときに使う
-（横井）２モーラ頭高型とは
--アクセントの特徴
-（麻生）各成分の特徴はどうやって考察しているのか。
--各成分をプロットした図から
-（山元）namaって発音してどのように分析しているのか
--naとmaに分けて分析している
-（奥原）
--書いてあることを読むだけはだめ
--論文のチョイスが悪い
--
山元さんの発表
-（小野田）従来よりもどのように拡張しているのか
--従来よりも少ないデータでも評価できる
-（横井）P7 重要度ベクトルのｂとは
--カットベクトルのこと
-（沼田）重要度ベクトル求めるとき、どうして絶対値で求めて...
--マイナスを省けるため
-（麻生）カットベクトルとはどのようなものか
--各成分を省力しているようなイメージ
-（奥原）
--従来の一対比較と比較対象が違う理由が不明
--複数評価の手法が記載されていない
麻生さんの発表
-（小野田）lag何パターンか試すか
--決め打ちにする
-（横井）
--
-（沼田）政治に関係しているものをどうやって分けるか
--教師ラベルとかデータセットとかを探す。それにつかって機...
-（山元）何回ぐらい検証したか
--学習データ６００、１００から２００ぐらいの間で取引した...
-６０％
--
-（奥原）p3 twitterの取得方法は現実のものをすぐとってこれ...
--まだできてない
-どのような教師データの作成の仕方？
--ツイートの瞬間と10分後の価格を比較する。
--上がった幅を決めればできる。
--感情スコアはベクトルでつかってる。
-なんで為替が動いているかを探る。感情によって
-文書分類は出来なさそう。
--ツイッターのやつをやってるひといる。
--カテゴリで判断して他のスポーツなどの関係のないツイート...
小野田さんの発表
-（麻生）分野をまずしぼってから分析するのは
--仮想入力のところに考慮する予定
-（沼田）分析対象は文字単位であるのか
--単語単位で分析している
-（山元）確率分布の使い方は
--ベクトル化のするときに使う
-（奥原）
--特許データの重み付けは、どうなるのか
--学習の仕方は
--損失関数に価値のパラメータを付与する
--入力より出力のほうにマルチモーダルにしたほうがよいのでは
--特許のパラメータはどのように活用していくのか
--特許の価値と類似度を考慮する
コメント
-(奥原)
山元
- 対比較の行列の中身の説明
- 複数の評価者をどうまとめるか
沼田
- 卒業研究の概要・内容を発表
- するべきことをToDoリストを作る
- 大学院の400字概要の形にしておく
終了行:
沼田さんの発表
-（小野田）紹介した論文をどう活用するのか
--声を感情分析するときに使う
-（横井）２モーラ頭高型とは
--アクセントの特徴
-（麻生）各成分の特徴はどうやって考察しているのか。
--各成分をプロットした図から
-（山元）namaって発音してどのように分析しているのか
--naとmaに分けて分析している
-（奥原）
--書いてあることを読むだけはだめ
--論文のチョイスが悪い
--
山元さんの発表
-（小野田）従来よりもどのように拡張しているのか
--従来よりも少ないデータでも評価できる
-（横井）P7 重要度ベクトルのｂとは
--カットベクトルのこと
-（沼田）重要度ベクトル求めるとき、どうして絶対値で求めて...
--マイナスを省けるため
-（麻生）カットベクトルとはどのようなものか
--各成分を省力しているようなイメージ
-（奥原）
--従来の一対比較と比較対象が違う理由が不明
--複数評価の手法が記載されていない
麻生さんの発表
-（小野田）lag何パターンか試すか
--決め打ちにする
-（横井）
--
-（沼田）政治に関係しているものをどうやって分けるか
--教師ラベルとかデータセットとかを探す。それにつかって機...
-（山元）何回ぐらい検証したか
--学習データ６００、１００から２００ぐらいの間で取引した...
-６０％
--
-（奥原）p3 twitterの取得方法は現実のものをすぐとってこれ...
--まだできてない
-どのような教師データの作成の仕方？
--ツイートの瞬間と10分後の価格を比較する。
--上がった幅を決めればできる。
--感情スコアはベクトルでつかってる。
-なんで為替が動いているかを探る。感情によって
-文書分類は出来なさそう。
--ツイッターのやつをやってるひといる。
--カテゴリで判断して他のスポーツなどの関係のないツイート...
小野田さんの発表
-（麻生）分野をまずしぼってから分析するのは
--仮想入力のところに考慮する予定
-（沼田）分析対象は文字単位であるのか
--単語単位で分析している
-（山元）確率分布の使い方は
--ベクトル化のするときに使う
-（奥原）
--特許データの重み付けは、どうなるのか
--学習の仕方は
--損失関数に価値のパラメータを付与する
--入力より出力のほうにマルチモーダルにしたほうがよいのでは
--特許のパラメータはどのように活用していくのか
--特許の価値と類似度を考慮する
コメント
-(奥原)
山元
- 対比較の行列の中身の説明
- 複数の評価者をどうまとめるか
沼田
- 卒業研究の概要・内容を発表
- するべきことをToDoリストを作る
- 大学院の400字概要の形にしておく
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