2019年12月20日
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開始行:
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**司会）山元・書記）沼田 [#a9e56268]
***開始）10:00・終了） [#fb67f52a]
***欠席）渡辺・遅刻） [#i866ff6f]
***議事録 [#qa84c3b3]
//###########ここから#############//
麻生さんの発表
-（小野田）６ｐで複数のインジケータでも使えるのか
--為替の一次元で使ってるから大丈夫。多次元の場合工夫必要
-（横井)４ｐで時間軸でスケーリングとは1分を1時間にという...
--ケーシェイプでは、使う人の自由
-（清水)５ｐ距離尺度の違い
--ユークリッドは一点に対して、一方ではデータ（波形）に対...
- (平松)クラスAとクラスBが違うデータより同じやつのほうが？
--それぞれのクラスタの形を現している
- (江崎)７ｐ永遠にループすることはあるのか
--永遠にループすることはない
- (大谷)クラスタリングするとき、重心どっち
--どっちに割り当ててもいいと思う
-（沼田）波形に形状がない場合、形状ベースではないほうがい...
--特徴がない場合、特徴ベースでもクラスタリングはうまくい...
- (山元)時系列データのクラスタリングで、形状ベースを使っ...
--特徴ベースだと圧縮されてしまうから。
- (奥原)大丈夫
--
--
小野田さんの発表
-（横井）10pで損失関数を使わない結果はどのように変化して...
--それ以外のパターンは試していなかった。
-（山元)従来手法で使っていない言葉が5パーセント？
--わかりづらいが、ニューラルネットのモデルが生成した 増...
-（清水）やんどるソフトマックスとはどんなもの？
--通常では、確立で分布させていくもの、ヤンデルソフトマッ...
- (平松)実験結果でどんな割合でいい結果が返るか
--書かれていない
- (沼田)検証とはどういう作業をしているのか
--結果がよくなっているか比較するために使っている
- (江崎)bの値はどうなっていったのか
--bは集合で、回数が出るようになっていてminで1になる。
- (麻生)優位さが出たとはどうやって出したのか
--特に書いていない
- (大谷)ニューラルネットについて、130万件のデータのうちで...
--普通は8:2がふつう.
- (奥原)(どこかへ)
--
--
横井さんの発表
-(小野田)17pでhdfsじゃなくてhddでも動くか
--動く
-（江崎）19pで再実行されるとは
--一度実行されると均等になるように振り分ける
-（山元)この方法を使うにはデータ量が多くないとだめ？
--そうです
-（清水）円周率以外の例は？
--ワードカウントうや数毒
- (平松)hadoopを使う企業はあるのか
--yahooとか
- (沼田)readよりwiteに時間がかかる理由は
--writeするとあるノードに対してコピーをするとほか全部コピ...
- (麻生)複数の安価なハードでできるが、どれくらいのハード...
--まだ不明、大規模で使う前提
- (大谷)最後の図でそれぞれ違う乱数なのか
--そう
- (奥原)hadoopのほうが難しい？
--mpithは明確に書かないといけない。
--
終了行:
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**司会）山元・書記）沼田 [#a9e56268]
***開始）10:00・終了） [#fb67f52a]
***欠席）渡辺・遅刻） [#i866ff6f]
***議事録 [#qa84c3b3]
//###########ここから#############//
麻生さんの発表
-（小野田）６ｐで複数のインジケータでも使えるのか
--為替の一次元で使ってるから大丈夫。多次元の場合工夫必要
-（横井)４ｐで時間軸でスケーリングとは1分を1時間にという...
--ケーシェイプでは、使う人の自由
-（清水)５ｐ距離尺度の違い
--ユークリッドは一点に対して、一方ではデータ（波形）に対...
- (平松)クラスAとクラスBが違うデータより同じやつのほうが？
--それぞれのクラスタの形を現している
- (江崎)７ｐ永遠にループすることはあるのか
--永遠にループすることはない
- (大谷)クラスタリングするとき、重心どっち
--どっちに割り当ててもいいと思う
-（沼田）波形に形状がない場合、形状ベースではないほうがい...
--特徴がない場合、特徴ベースでもクラスタリングはうまくい...
- (山元)時系列データのクラスタリングで、形状ベースを使っ...
--特徴ベースだと圧縮されてしまうから。
- (奥原)大丈夫
--
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小野田さんの発表
-（横井）10pで損失関数を使わない結果はどのように変化して...
--それ以外のパターンは試していなかった。
-（山元)従来手法で使っていない言葉が5パーセント？
--わかりづらいが、ニューラルネットのモデルが生成した 増...
-（清水）やんどるソフトマックスとはどんなもの？
--通常では、確立で分布させていくもの、ヤンデルソフトマッ...
- (平松)実験結果でどんな割合でいい結果が返るか
--書かれていない
- (沼田)検証とはどういう作業をしているのか
--結果がよくなっているか比較するために使っている
- (江崎)bの値はどうなっていったのか
--bは集合で、回数が出るようになっていてminで1になる。
- (麻生)優位さが出たとはどうやって出したのか
--特に書いていない
- (大谷)ニューラルネットについて、130万件のデータのうちで...
--普通は8:2がふつう.
- (奥原)(どこかへ)
--
--
横井さんの発表
-(小野田)17pでhdfsじゃなくてhddでも動くか
--動く
-（江崎）19pで再実行されるとは
--一度実行されると均等になるように振り分ける
-（山元)この方法を使うにはデータ量が多くないとだめ？
--そうです
-（清水）円周率以外の例は？
--ワードカウントうや数毒
- (平松)hadoopを使う企業はあるのか
--yahooとか
- (沼田)readよりwiteに時間がかかる理由は
--writeするとあるノードに対してコピーをするとほか全部コピ...
- (麻生)複数の安価なハードでできるが、どれくらいのハード...
--まだ不明、大規模で使う前提
- (大谷)最後の図でそれぞれ違う乱数なのか
--そう
- (奥原)hadoopのほうが難しい？
--mpithは明確に書かないといけない。
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