2019年10月4日
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**司会）横井・書記）沼田 [#j9a02a5e]
***開始）9:00・終了）:00 [#ga6365ee]
***欠席）山本・遅刻）渡辺 [#b0a66143]
***議事録 [#ab0f4f62]
//###########ここから#############//
麻生さんの発表
-（小野田）10pのずれはなおせたのか
--まだ
-（横井）p値をなぜ10パーセントにしたのか
--特に意味はない
-（沼田）重回帰分析とは何か
--37種類の切片と傾きを求めてpを求める
-（大谷）p値どんなのがいい
--0.1以下がいい
-（平松）10pなんで右にずれたような結果になるのか
--まだなぜか検討中
-（渡辺）13pのインジケータはどう選んだのか
--有名なものを選択した
-（清水）9pの終値ってなんですか
--closeのときの値
-（江崎）トランプ大統領以外の人は考えているのか（その辺の...
--一般の人のツイートとは考慮しない
-（奥原）7Pの線を色分けして表示してほしかった
--やってある。左レート。右のランダムのレートを追加した。
-これで何がわかった
--トランプ大統領は売りで入ったらいいじゃん
-6Pのクラスタの色わけしてほしい（？？）
-（議事録しっかり書いて）
-p値で10パーセントはしない。普通は5パーセントまで。なんで...
--乗っているのが37だった
-8pの入力のはなし。x1が125（おばま）、116(トランプ)。同じ...
--あまりこの話は議論されていない。論文載せておく
小野田さんの発表
-（麻生）LSTMの双方向型。前後の窓のかんじはどう変わるのか
--麻生さんは最初の10分間。単語は一文の長さ。毎回変わる
-（横井）LSTMの双方向化で成果は上がるのか
--多くの言語処理タスクで成果は上がっている
-（沼田）特許の数は何個を想定しているのか
--10カテゴリくらいで1カテゴリ1000はとりたい。一万くらいと...
-（大谷）出力が10単語以内。最終的にはどのくらいの細かさに...
--ひとつの特許の要約分1000たんごあるので、それくらい想定...
-（渡辺）キーワード
--ルールベースとAIがあって、機械学習を使っているから出現...
-（平松）どんな特許が出るか
--機械任せで新しい組み合わせ
-（清水）特許にキーワードがなかったら
--そのキーワードははじく
-（江崎）キーワードの関連度の優劣はつくのか
--既存特許の割合によるとおもう
-（奥原）システムの概要プロトタイプ
-山本さんの卒論とどこが違うのか
-ぜんぜん違う。山本君は共通単語を探してリスト化する、自分...
-インテックのひらめきなんたらとの違いは何ですか
--開発者が作った辞書とつながっているだけ、同じパターンに...
--俳句を作るというのがあった
横井さんの発表
-（麻生）発注条件はどのように決めたのか？
--先行研究を参考にした
-（小野田）並列化の実験方法の並列結果はどのような結果
--1000日分のブルウィップ効果の実験結果
-（沼田）ディレクトリが３つあるのは？
--1回の実験でファイルが３つ作成されるから
-（大谷）新しいシミュレーターの利点は？
--実行速度が早くなる、並列化が可能になる
-（渡辺）リードタイムとロット数による表の０はどのような意...
--たまたまロット数が1500のとき、注文する値が変化してなか...
-（平松）P9変化が単調的でない結果がでればよかったのか？
--ブルウィップ効果を定式化することが目的
-（清水）P6の表の青文字の意味は
--実行した条件
-（江崎）P11 ロット数と需要のばらつきに関係はあるのか？
--結果から詳しくはわからない
-（奥原）
--上野先生との進捗具合は？
沼田さんの発表
-（麻生）スケジュールは？
--これからきめる
-（小野田）Word2vecのスペルがちがう。クラスタリングはどの...
--検討中
-（横井）P3 ラズパイのスペルが違う
-（大谷）生体情報の画像をどのように適用するのか
--自分の視点のカメラ画像
-（渡辺）どのようにテーマを決めたか
--先輩のを受け継いだ
-（平松）研究のゴールは？
--行動識別ができれば、なにかしら活かせる
-（清水）行動識別とは？
--人間がどのような行動をしているのか
-（江崎）カメラからテキストにするとき、どれくらい反応する...
--人とかパソコンとか、ざっくりと
-（奥原）
--英語の意味は？
--ラベルづけの進捗は？
コメント
奥原
-研究会は休まないように
研究会後議事録
-（奥原）
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**司会）横井・書記）沼田 [#j9a02a5e]
***開始）9:00・終了）:00 [#ga6365ee]
***欠席）山本・遅刻）渡辺 [#b0a66143]
***議事録 [#ab0f4f62]
//###########ここから#############//
麻生さんの発表
-（小野田）10pのずれはなおせたのか
--まだ
-（横井）p値をなぜ10パーセントにしたのか
--特に意味はない
-（沼田）重回帰分析とは何か
--37種類の切片と傾きを求めてpを求める
-（大谷）p値どんなのがいい
--0.1以下がいい
-（平松）10pなんで右にずれたような結果になるのか
--まだなぜか検討中
-（渡辺）13pのインジケータはどう選んだのか
--有名なものを選択した
-（清水）9pの終値ってなんですか
--closeのときの値
-（江崎）トランプ大統領以外の人は考えているのか（その辺の...
--一般の人のツイートとは考慮しない
-（奥原）7Pの線を色分けして表示してほしかった
--やってある。左レート。右のランダムのレートを追加した。
-これで何がわかった
--トランプ大統領は売りで入ったらいいじゃん
-6Pのクラスタの色わけしてほしい（？？）
-（議事録しっかり書いて）
-p値で10パーセントはしない。普通は5パーセントまで。なんで...
--乗っているのが37だった
-8pの入力のはなし。x1が125（おばま）、116(トランプ)。同じ...
--あまりこの話は議論されていない。論文載せておく
小野田さんの発表
-（麻生）LSTMの双方向型。前後の窓のかんじはどう変わるのか
--麻生さんは最初の10分間。単語は一文の長さ。毎回変わる
-（横井）LSTMの双方向化で成果は上がるのか
--多くの言語処理タスクで成果は上がっている
-（沼田）特許の数は何個を想定しているのか
--10カテゴリくらいで1カテゴリ1000はとりたい。一万くらいと...
-（大谷）出力が10単語以内。最終的にはどのくらいの細かさに...
--ひとつの特許の要約分1000たんごあるので、それくらい想定...
-（渡辺）キーワード
--ルールベースとAIがあって、機械学習を使っているから出現...
-（平松）どんな特許が出るか
--機械任せで新しい組み合わせ
-（清水）特許にキーワードがなかったら
--そのキーワードははじく
-（江崎）キーワードの関連度の優劣はつくのか
--既存特許の割合によるとおもう
-（奥原）システムの概要プロトタイプ
-山本さんの卒論とどこが違うのか
-ぜんぜん違う。山本君は共通単語を探してリスト化する、自分...
-インテックのひらめきなんたらとの違いは何ですか
--開発者が作った辞書とつながっているだけ、同じパターンに...
--俳句を作るというのがあった
横井さんの発表
-（麻生）発注条件はどのように決めたのか？
--先行研究を参考にした
-（小野田）並列化の実験方法の並列結果はどのような結果
--1000日分のブルウィップ効果の実験結果
-（沼田）ディレクトリが３つあるのは？
--1回の実験でファイルが３つ作成されるから
-（大谷）新しいシミュレーターの利点は？
--実行速度が早くなる、並列化が可能になる
-（渡辺）リードタイムとロット数による表の０はどのような意...
--たまたまロット数が1500のとき、注文する値が変化してなか...
-（平松）P9変化が単調的でない結果がでればよかったのか？
--ブルウィップ効果を定式化することが目的
-（清水）P6の表の青文字の意味は
--実行した条件
-（江崎）P11 ロット数と需要のばらつきに関係はあるのか？
--結果から詳しくはわからない
-（奥原）
--上野先生との進捗具合は？
沼田さんの発表
-（麻生）スケジュールは？
--これからきめる
-（小野田）Word2vecのスペルがちがう。クラスタリングはどの...
--検討中
-（横井）P3 ラズパイのスペルが違う
-（大谷）生体情報の画像をどのように適用するのか
--自分の視点のカメラ画像
-（渡辺）どのようにテーマを決めたか
--先輩のを受け継いだ
-（平松）研究のゴールは？
--行動識別ができれば、なにかしら活かせる
-（清水）行動識別とは？
--人間がどのような行動をしているのか
-（江崎）カメラからテキストにするとき、どれくらい反応する...
--人とかパソコンとか、ざっくりと
-（奥原）
--英語の意味は？
--ラベルづけの進捗は？
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奥原
-研究会は休まないように
研究会後議事録
-（奥原）
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