2018年5月2日
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開始行:
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**司会）杉山・書記）横井 [#dc845125]
***開始）13:40・終了）16：00 [#q50f41ff]
***欠席）なし・遅刻）なし [#vd3246e3]
***議事録 [#s7c77228]
//###########ここから#############//
小野田さんの発表
-（麻生）DEAとIDEAの単純な組み合わせではだめ？
--上界と下界を決めることによって柔軟になった
-（横井）図の見方がわからなかった
--普通のものを、区間に変えている
-（杉山）おわりにのより多くの情報とは具体的にどうゆう情報...
--今回の手法では、DEAとIDEAの調べ方を組み合わせ
-（山本）12pのスライドの季節などのデータにはどうやって使う
--広い範囲で効率性をだせる
-（太田）上界のよみはじょうかい、下界のよみはかかい（数学...
-APUは何か
--間違えただけ
-（奥原）表６のファジィデータの見方は？オレンジとかむらさ...
--図６と図７と照らし合わせてみるとわかる
-この手法はより面白い見方ができる
-分解定理などをつかって、次元が増えるのでいろんな見方がで...
山本さんの発表
-（小野田）隠れマルコフモデルはまとめて１つのデータにして...
--まとめて一つのデータにしてるわけではない
--（大田）教師なしだから教師ありのものには向いていないかも
-（麻生）特徴ベクトルとインスタンスの違いは
--特徴ベクトルが特徴量からの判別、インスタンスはわからない
-（横井）自分の研究での通信の方法は？
--IoTのようにしたいので無線通信を考えている
-（杉山）どんな行動があったか
--表２にのっている
-手元の識別をしたかったのか
--行動する際手首は必ず使うことでいい感じにわかりづらくな...
-（太田）6pの大まかな色情報をどうやって決めてるか？どうや...
--トレーニングデータからあらかじめ特徴的な色を機械学習さ...
-（奥原）発表したい論文は、早く申請する
-30分間、人に話すことができるくらいは作る
-準備は入念にしておく
太田先生の発表
-（小野田）マルチモーダルのAuto encoderはそのままできるか
--学習次第、何が何かわからなくなるので、やらないほうがい...
-（麻生）特徴量の次元の決め方は
--今回は試して一番よかったものを選んだ
-（杉山）openBCIでのヘルツについて
--いまつかっているものでも設定をかえると使える
-（山本）脳波の使い方の方針は
--じゃんけんしていないところの脳波を削除する方針
-（横井）オーバーラップ率とは
--少しずつFFTする、50%なら250のうちの後半の125はつぎの250...
-（奥原）2p 麻生さんは学会までに取得データから状態を自動...
-4p とる場所をそこにしたのは
-- 特徴が似ていたからうまくいくと思う
-4p 右下の画像のデータを頭の色のデータを使うのはどうか
--信号から作ったほうがいいと思う
-5p 観測時刻が間違ってる可能性がある
- この時刻はopenBCIではなくPCの時間では
-6p FFTは250次元とかでもできる（おそいだけ）
-データをとるタイミングが違っている
-麻生さんは３２１の１秒の４分割のみ、太田先生は３２１０の...
-7p ４５かいのうちの３０階までを練習期間として、３１から...
--8p 3～5Hzもだせる
-11p12p 過学習をとめる仕組み
-13p ３秒２秒のデータを使わない
- 計測時間の問題
-15p 着脱するたびの基準の変化
//###########ここまで#############//
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**司会）杉山・書記）横井 [#dc845125]
***開始）13:40・終了）16：00 [#q50f41ff]
***欠席）なし・遅刻）なし [#vd3246e3]
***議事録 [#s7c77228]
//###########ここから#############//
小野田さんの発表
-（麻生）DEAとIDEAの単純な組み合わせではだめ？
--上界と下界を決めることによって柔軟になった
-（横井）図の見方がわからなかった
--普通のものを、区間に変えている
-（杉山）おわりにのより多くの情報とは具体的にどうゆう情報...
--今回の手法では、DEAとIDEAの調べ方を組み合わせ
-（山本）12pのスライドの季節などのデータにはどうやって使う
--広い範囲で効率性をだせる
-（太田）上界のよみはじょうかい、下界のよみはかかい（数学...
-APUは何か
--間違えただけ
-（奥原）表６のファジィデータの見方は？オレンジとかむらさ...
--図６と図７と照らし合わせてみるとわかる
-この手法はより面白い見方ができる
-分解定理などをつかって、次元が増えるのでいろんな見方がで...
山本さんの発表
-（小野田）隠れマルコフモデルはまとめて１つのデータにして...
--まとめて一つのデータにしてるわけではない
--（大田）教師なしだから教師ありのものには向いていないかも
-（麻生）特徴ベクトルとインスタンスの違いは
--特徴ベクトルが特徴量からの判別、インスタンスはわからない
-（横井）自分の研究での通信の方法は？
--IoTのようにしたいので無線通信を考えている
-（杉山）どんな行動があったか
--表２にのっている
-手元の識別をしたかったのか
--行動する際手首は必ず使うことでいい感じにわかりづらくな...
-（太田）6pの大まかな色情報をどうやって決めてるか？どうや...
--トレーニングデータからあらかじめ特徴的な色を機械学習さ...
-（奥原）発表したい論文は、早く申請する
-30分間、人に話すことができるくらいは作る
-準備は入念にしておく
太田先生の発表
-（小野田）マルチモーダルのAuto encoderはそのままできるか
--学習次第、何が何かわからなくなるので、やらないほうがい...
-（麻生）特徴量の次元の決め方は
--今回は試して一番よかったものを選んだ
-（杉山）openBCIでのヘルツについて
--いまつかっているものでも設定をかえると使える
-（山本）脳波の使い方の方針は
--じゃんけんしていないところの脳波を削除する方針
-（横井）オーバーラップ率とは
--少しずつFFTする、50%なら250のうちの後半の125はつぎの250...
-（奥原）2p 麻生さんは学会までに取得データから状態を自動...
-4p とる場所をそこにしたのは
-- 特徴が似ていたからうまくいくと思う
-4p 右下の画像のデータを頭の色のデータを使うのはどうか
--信号から作ったほうがいいと思う
-5p 観測時刻が間違ってる可能性がある
- この時刻はopenBCIではなくPCの時間では
-6p FFTは250次元とかでもできる（おそいだけ）
-データをとるタイミングが違っている
-麻生さんは３２１の１秒の４分割のみ、太田先生は３２１０の...
-7p ４５かいのうちの３０階までを練習期間として、３１から...
--8p 3～5Hzもだせる
-11p12p 過学習をとめる仕組み
-13p ３秒２秒のデータを使わない
- 計測時間の問題
-15p 着脱するたびの基準の変化
//###########ここまで#############//
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