長瀬さん修論_backup
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開始行:
[[技術資料]]
*目次 [#e890b3d5]
#CONTENTS
~
**【参考資料】[#n524e1f0]
-EBPM
#ref(政策評価と証拠に基づく政策立案（EBPM)の比較.pdf,,政...
#ref(英国の EBPMの動向と我が国への EBPM 導入の課題（論説...
-潜在プロファイル分析
#ref(LCAとLPA.pdf,,混合モデル：潜在プロファイル分析と潜在...
-RF6.4法
#ref(RF系まとめ.pdf,,多層パーセプトロンによる可読性と汎化...
~
**【目標】 [#i67428c5]
複数項目の量的データからなるデータベースについて，いずれ...
本資料で実現できることの大まかな流れは下図のようになる．...
#ref(システムの概要_修論.PNG,,40%)
~
**【事前準備】[#udebb2c6]
***実行環境 [#rde624e4]
-python 64bit版~
-python3.7.6~
python3.7の入れ方：https://www.kkaneko.jp/tools/win/pytho...
pythonバージョンの切り替え方：https://gammasoft.jp/python...
***ダウンロードするもの [#yd049deg]
研究室のgoogle drive(iie.lab.tpu.1920)→OK.IIE.IS.TPU→学生...
1. LPA.R~
2. RF6_real_experiment100.py~
3. open-data
***ファイルの説明 [#yd049def]
-LPA.R~
潜在プロファイル分析を行うRコード
-RF6_real_experiment100.py~
RF6.4を行うPythonコード
-k-means_0205_3.py~
RF6_real_experiment100.pyの結果を用いて数理モデルのパラメ...
-open-data~
分析に用いるデータやそれに関係したファイルが入っているフ...
（open-dataの中身）~
-open-data_2020.csv~
分析に用いる各市区町村のデータが格納されたcsvファイル(202...
-data-city_num.csv~
open-data_2020.csv内のデータに対応する各市区町村の市区町...
~
**【実行方法と処理の解説】[#q403d9b3]
***作業のながれ（概要） [#yd049dze]
作業のおおまかな流れは以下のとおりである．それぞれの工程...
1. オープンデータサイトからデータを収集し，csvファイルを...
2. open-data_new.csvを用いてLPA.Rを実行することで市町村を...
3. クラスタリングの結果とopen-data_new.csvをマージする（...
4. analysis-data.csvに対してデータのスケーリングを行う（...
5. analysis-data_scale.csvを用いてRF6_real_experiment100....
6. 得られたパラメータを用いてk-means_0205_3.pyを実行する...
***データの収集と分析用csvファイルの作成 [#yd049dee]
オープンデータサイトを用いて全国の市区町村におけるデータ...
-全国の市区町村に対して欠損のないデータであること
-量的なデータであること（カテゴラルな値はNG）
csvファイルのフォーマットについて，列方向にデータの項目，...
#ref(WIKI修論1.jpg,,50%)
~
***LPAによる市区町村のクラスタリング[#yd189dze]
前工程で作成したcsvファイル内のデータを用いて，市区町村を...
-R言語をダウンロード，インストールする~
R言語のダウンロードは下記のいずれかのサイトから行うことが...
#ref(https://cran.ism.ac.jp/,,R言語のダウンロードサイト1)
#ref(https://ftp.yz.yamagata-u.ac.jp/pub/cran/,,R言語のダ...
#ref(WIKI修論2.jpg,,70%)
この時点でR言語自体の環境構築は終了しているが，R言語特有...
-RStudioの公式サイトから自身の環境にあったRStudioインスト...
#ref(https://posit.co/download/rstudio-desktop/#download,...
R言語およびRStudioのインストールが完了したら，RStudioを立...
lca <- read.csv("C:/Users/towa/Labo2/数値実験結果/オープ...
write.csv(posterior.states, "C:/Users/towa/Labo2/数値実...
~
***WebGISの作成[#yd048gfe]
(foliumについて)
いままでと同様に前述のfinal_folium.pyを実行するだけでよい...
・必要なpythonライブラリをpipなどでインストールしておく必...
#ref(WIKI作成10.png,,100%)
・final_DEA.pyから排出されたファイルおよび前述のcity_loca...
#ref(WIKI作成11.png,,50%)
・出力されるhtmlファイルの排出先を指定する必要がある．実...
#ref(WIKI作成12.png,,50%)
終了行:
[[技術資料]]
*目次 [#e890b3d5]
#CONTENTS
~
**【参考資料】[#n524e1f0]
-EBPM
#ref(政策評価と証拠に基づく政策立案（EBPM)の比較.pdf,,政...
#ref(英国の EBPMの動向と我が国への EBPM 導入の課題（論説...
-潜在プロファイル分析
#ref(LCAとLPA.pdf,,混合モデル：潜在プロファイル分析と潜在...
-RF6.4法
#ref(RF系まとめ.pdf,,多層パーセプトロンによる可読性と汎化...
~
**【目標】 [#i67428c5]
複数項目の量的データからなるデータベースについて，いずれ...
本資料で実現できることの大まかな流れは下図のようになる．...
#ref(システムの概要_修論.PNG,,40%)
~
**【事前準備】[#udebb2c6]
***実行環境 [#rde624e4]
-python 64bit版~
-python3.7.6~
python3.7の入れ方：https://www.kkaneko.jp/tools/win/pytho...
pythonバージョンの切り替え方：https://gammasoft.jp/python...
***ダウンロードするもの [#yd049deg]
研究室のgoogle drive(iie.lab.tpu.1920)→OK.IIE.IS.TPU→学生...
1. LPA.R~
2. RF6_real_experiment100.py~
3. open-data
***ファイルの説明 [#yd049def]
-LPA.R~
潜在プロファイル分析を行うRコード
-RF6_real_experiment100.py~
RF6.4を行うPythonコード
-k-means_0205_3.py~
RF6_real_experiment100.pyの結果を用いて数理モデルのパラメ...
-open-data~
分析に用いるデータやそれに関係したファイルが入っているフ...
（open-dataの中身）~
-open-data_2020.csv~
分析に用いる各市区町村のデータが格納されたcsvファイル(202...
-data-city_num.csv~
open-data_2020.csv内のデータに対応する各市区町村の市区町...
~
**【実行方法と処理の解説】[#q403d9b3]
***作業のながれ（概要） [#yd049dze]
作業のおおまかな流れは以下のとおりである．それぞれの工程...
1. オープンデータサイトからデータを収集し，csvファイルを...
2. open-data_new.csvを用いてLPA.Rを実行することで市町村を...
3. クラスタリングの結果とopen-data_new.csvをマージする（...
4. analysis-data.csvに対してデータのスケーリングを行う（...
5. analysis-data_scale.csvを用いてRF6_real_experiment100....
6. 得られたパラメータを用いてk-means_0205_3.pyを実行する...
***データの収集と分析用csvファイルの作成 [#yd049dee]
オープンデータサイトを用いて全国の市区町村におけるデータ...
-全国の市区町村に対して欠損のないデータであること
-量的なデータであること（カテゴラルな値はNG）
csvファイルのフォーマットについて，列方向にデータの項目，...
#ref(WIKI修論1.jpg,,50%)
~
***LPAによる市区町村のクラスタリング[#yd189dze]
前工程で作成したcsvファイル内のデータを用いて，市区町村を...
-R言語をダウンロード，インストールする~
R言語のダウンロードは下記のいずれかのサイトから行うことが...
#ref(https://cran.ism.ac.jp/,,R言語のダウンロードサイト1)
#ref(https://ftp.yz.yamagata-u.ac.jp/pub/cran/,,R言語のダ...
#ref(WIKI修論2.jpg,,70%)
この時点でR言語自体の環境構築は終了しているが，R言語特有...
-RStudioの公式サイトから自身の環境にあったRStudioインスト...
#ref(https://posit.co/download/rstudio-desktop/#download,...
R言語およびRStudioのインストールが完了したら，RStudioを立...
lca <- read.csv("C:/Users/towa/Labo2/数値実験結果/オープ...
write.csv(posterior.states, "C:/Users/towa/Labo2/数値実...
~
***WebGISの作成[#yd048gfe]
(foliumについて)
いままでと同様に前述のfinal_folium.pyを実行するだけでよい...
・必要なpythonライブラリをpipなどでインストールしておく必...
#ref(WIKI作成10.png,,100%)
・final_DEA.pyから排出されたファイルおよび前述のcity_loca...
#ref(WIKI作成11.png,,50%)
・出力されるhtmlファイルの排出先を指定する必要がある．実...
#ref(WIKI作成12.png,,50%)
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