蒲田さん修論
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開始行:
[[技術資料]]
*非定常性を考慮したシンボリック回帰による解釈可能な為替市...
**もくじ [#q244e13f]
#CONTENTS
**必要なモジュール [#rfca96e2]
|必要なモジュール|バージョン|インストール方法| |必要なモ...
|pandas|1.5.3|pip install pandas==1.5.3| |numpy|1.23.5|p...
|torch|2.7.0+cu118|https://pytorch.org/get-started/locall...
|symbolicregression||https://github.com/facebookresearch/...
|IPython| || |sys|||
|os||| |sys|||
バージョンやインストール方法を記述していないものはおそら...
symbolic regression
**プログラム [#u7c030c5]
iie.lab.tpu2324@gmail.comのドライブ(学生→23_o1蒲田→保存期...
**実行手順 [#d5f974f5]
データの収集→時系列クラスタリング→階層的クラスタリング→実...
プログラムではdata_ipynb→time_kaisou_LHS_last→各実験プロ...
以下では少し詳細に各々のコードについて説明
**データの収集 [#p3ca9322]
このプログラムではpythonのモジュールであるyfinanceを使っ...
または,investing.comや日本銀行時系列検索サイトから取得.
これらのサイトではcsvファイルがそのまま公開されているため...
また,さらに追加したい変数があればそれも各々追加し,data....
***用いるデータ [#rfca96e2]
#ref(data0220.PNG,,80%)
**時系列クラスタリングからLHS [#p3ca9322]
time_kaisou_LHS_last.ipynbに一連のコードが記載.
実行すると以下の結果が出力される.
#ref(kousa.png,,80%)
この結果はそれぞれ,ME(月次),2ME(2か月足),QE(4半期)のウ...
ここで,Silはシルエット係数,F1(Macro)はそのウィンドウ内...
この場合は月次でレジーム数が2のものが最適である.
#ref(regime.png,,30%)
ここで,月ごとのレジームが確認できる(青色がレジーム0, オ...
LHSによって作成された実験計画を表示すると以下のようになる.
#ref(LHS.png,,60%)
実験計画のサンプル数や変数クラスタ数を変更する場合は,パ...
次にシンボリック回帰を実行する
**シンボリック回帰 [#p3ca9322]
各実験プログラムについて簡単に解説
***ablation.ipynb [#r9122e9a]
クラスタ分けをした場合としなかった場合との比較をするため...
F1スコア,決定係数,複雑度から性能を評価
終了行:
[[技術資料]]
*非定常性を考慮したシンボリック回帰による解釈可能な為替市...
**もくじ [#q244e13f]
#CONTENTS
**必要なモジュール [#rfca96e2]
|必要なモジュール|バージョン|インストール方法| |必要なモ...
|pandas|1.5.3|pip install pandas==1.5.3| |numpy|1.23.5|p...
|torch|2.7.0+cu118|https://pytorch.org/get-started/locall...
|symbolicregression||https://github.com/facebookresearch/...
|IPython| || |sys|||
|os||| |sys|||
バージョンやインストール方法を記述していないものはおそら...
symbolic regression
**プログラム [#u7c030c5]
iie.lab.tpu2324@gmail.comのドライブ(学生→23_o1蒲田→保存期...
**実行手順 [#d5f974f5]
データの収集→時系列クラスタリング→階層的クラスタリング→実...
プログラムではdata_ipynb→time_kaisou_LHS_last→各実験プロ...
以下では少し詳細に各々のコードについて説明
**データの収集 [#p3ca9322]
このプログラムではpythonのモジュールであるyfinanceを使っ...
または,investing.comや日本銀行時系列検索サイトから取得.
これらのサイトではcsvファイルがそのまま公開されているため...
また,さらに追加したい変数があればそれも各々追加し,data....
***用いるデータ [#rfca96e2]
#ref(data0220.PNG,,80%)
**時系列クラスタリングからLHS [#p3ca9322]
time_kaisou_LHS_last.ipynbに一連のコードが記載.
実行すると以下の結果が出力される.
#ref(kousa.png,,80%)
この結果はそれぞれ,ME(月次),2ME(2か月足),QE(4半期)のウ...
ここで,Silはシルエット係数,F1(Macro)はそのウィンドウ内...
この場合は月次でレジーム数が2のものが最適である.
#ref(regime.png,,30%)
ここで,月ごとのレジームが確認できる(青色がレジーム0, オ...
LHSによって作成された実験計画を表示すると以下のようになる.
#ref(LHS.png,,60%)
実験計画のサンプル数や変数クラスタ数を変更する場合は,パ...
次にシンボリック回帰を実行する
**シンボリック回帰 [#p3ca9322]
各実験プログラムについて簡単に解説
***ablation.ipynb [#r9122e9a]
クラスタ分けをした場合としなかった場合との比較をするため...
F1スコア,決定係数,複雑度から性能を評価
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