引き継ぎ
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開始行:
[[武藤]]
**[[サーバ構築(引き継ぎ)]] [#p6953c9d]
**[[Blockly × 3Dgraph]] [#abbebd2d]
**[[Blocly技術資料(2023/10以前)バックアップ]] [#w47705c0]
~
~
*Blockly関連 [#r46ab91b]
**CSV入力時のデータフレーム [#x2775791]
df = pd.read_json(data)
→pd.read_csv('dirname',encoding="shift-jis(or utf-8)",he...
**csvの行&列要素がインデックス&カラムにならない~ [#uc3888...
#ref(csv入力時のデータフレームイメージ.png,,50%)
↑上記のように自動的にインデックス&カラム番号が付く~
***df.valuesで要素だけ取り出すときはdf.iloc[1:,1:]等を使...
数値でも読み込むと文字列にされるので、astype()で数値に直す
df.iloc[1:,1:].astype('int64')
***行&列要素の参照でもdf.index(df.columns)ではなく、0行(...
index=df.iloc[1:,0], columns=df.iloc[0,1:] ←NaNを除いて...
終了行:
[[武藤]]
**[[サーバ構築(引き継ぎ)]] [#p6953c9d]
**[[Blockly × 3Dgraph]] [#abbebd2d]
**[[Blocly技術資料(2023/10以前)バックアップ]] [#w47705c0]
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*Blockly関連 [#r46ab91b]
**CSV入力時のデータフレーム [#x2775791]
df = pd.read_json(data)
→pd.read_csv('dirname',encoding="shift-jis(or utf-8)",he...
**csvの行&列要素がインデックス&カラムにならない~ [#uc3888...
#ref(csv入力時のデータフレームイメージ.png,,50%)
↑上記のように自動的にインデックス&カラム番号が付く~
***df.valuesで要素だけ取り出すときはdf.iloc[1:,1:]等を使...
数値でも読み込むと文字列にされるので、astype()で数値に直す
df.iloc[1:,1:].astype('int64')
***行&列要素の参照でもdf.index(df.columns)ではなく、0行(...
index=df.iloc[1:,0], columns=df.iloc[0,1:] ←NaNを除いて...
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