小野田さん引き継ぎ
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開始行:
#CONTENTS
参考記事
[[Web, Twitterからのテキストマイニングによる因果・知識の...
[[小野田]]
**1. cudaのバージョンを整える [#i67428c5]
ubuntuの環境で行う
※GTX1080tiより上のパソコンで小野田のプログラムを動かす場...
また、そのプログラムは平松のGdriveに保存してある
https://drive.google.com/drive/u/2/folders/1PAHB_m69fJl2Z...
以下の小野田の引き継ぎを行う場合は、cudaのバージョンを10....
また、それに対応するnvidiaドライバーとcudnnのバージョンを...
各自のインストール方法は[[GPGPU>横井さんのロビー/GPGPU]]...
**2. git hub cloneのインストールを行う [#i67428c5]
git hub cloneのインストールを行う
上記リンクに移動し、右の緑色のタブのclone or downloadを開...
$ git clone https://github.com/pomcho555/Patent-VAE
terminalで上記のものを打ち込む※git clone [コピーしたリンク]
condaの環境を新しく作る
$ conda create -n vae python=3.6
※vaeが自分で決めた名前
activateでpythonの仮想環境に入る
$ conda activate vae
また、一度にインストールできないものを手動で入れる
$ pip install spacy
$ python -m spacy download en_core_web_sm
$ pip install git+https://github.com/tagucci/pythonrou...
$ pip install git+git://github.com/bdusell/rougescore....
pipのインストールをまとめて行う
$ pip install -r requirements.txt
**3. 学習を行う [#i67428c5]
ターミナルの作業はディレクトリはPatent-VAEで行う
$ python train_patent.py -ls 2 -rnn rnn -ep 2
※-ls 2は次元数を指定するオプションで今回は2
※-rnn リカレントニューラルネットワークを指定するオプショ...
※-ep 1はエポック数で何回繰り返し学習を行うかのオプション...
詳しくは小野田の論文参照
また以下コマンドで使えるオプションの一覧を確認できる.
$ python train_patent.py --help
//写真
#ref(saved.png,,50%)
//modelsavedの写真
apiの起動に使うので覚えておく(bin/～～～のようなもの)
**4. apiサーバー(python server)を立てる [#i67428c5]
Gdriveの小野田さんのフォルダを開き、学習済みデータのactua...
※もし自分で学習したい場合はdump.tar.xzをrestoreすることで...
api（python server）の起動方法
$ cd Patent_VAE
$ cd api
$ python api.py -z [圧縮したい次元数（今回は２）] -c [...
これでapiサーバーがたつ。
#ref(server.png,,50%)
サーバーなのでhtmlのリクエスト内容などが表示される
**5. curlでテストする [#i67428c5]
//写真
#ref(curl.png,,50%)
http://[serverのipアドレス]:5000/でcurlでテストを行う
$curl 127.0.0.1:5000/create/2/2
※curlとはデータの転送を行うコマンド
※/2/2は任意のx座標とy座標のこと
//写真生成された文章
**6. webページでテストする [#i67428c5]
また、index.htmの下記の画像のAPIの部分を自分のIPアドレス...
（ローカルでのみ確認したい場合は127.0.0.1でよい)
#ref(ip.png,,50%)
Patent-VAE→app→index.htmからWebページを開き、ヒートマップ...
#ref(heat.png,,50%)
終了行:
#CONTENTS
参考記事
[[Web, Twitterからのテキストマイニングによる因果・知識の...
[[小野田]]
**1. cudaのバージョンを整える [#i67428c5]
ubuntuの環境で行う
※GTX1080tiより上のパソコンで小野田のプログラムを動かす場...
また、そのプログラムは平松のGdriveに保存してある
https://drive.google.com/drive/u/2/folders/1PAHB_m69fJl2Z...
以下の小野田の引き継ぎを行う場合は、cudaのバージョンを10....
また、それに対応するnvidiaドライバーとcudnnのバージョンを...
各自のインストール方法は[[GPGPU>横井さんのロビー/GPGPU]]...
**2. git hub cloneのインストールを行う [#i67428c5]
git hub cloneのインストールを行う
上記リンクに移動し、右の緑色のタブのclone or downloadを開...
$ git clone https://github.com/pomcho555/Patent-VAE
terminalで上記のものを打ち込む※git clone [コピーしたリンク]
condaの環境を新しく作る
$ conda create -n vae python=3.6
※vaeが自分で決めた名前
activateでpythonの仮想環境に入る
$ conda activate vae
また、一度にインストールできないものを手動で入れる
$ pip install spacy
$ python -m spacy download en_core_web_sm
$ pip install git+https://github.com/tagucci/pythonrou...
$ pip install git+git://github.com/bdusell/rougescore....
pipのインストールをまとめて行う
$ pip install -r requirements.txt
**3. 学習を行う [#i67428c5]
ターミナルの作業はディレクトリはPatent-VAEで行う
$ python train_patent.py -ls 2 -rnn rnn -ep 2
※-ls 2は次元数を指定するオプションで今回は2
※-rnn リカレントニューラルネットワークを指定するオプショ...
※-ep 1はエポック数で何回繰り返し学習を行うかのオプション...
詳しくは小野田の論文参照
また以下コマンドで使えるオプションの一覧を確認できる.
$ python train_patent.py --help
//写真
#ref(saved.png,,50%)
//modelsavedの写真
apiの起動に使うので覚えておく(bin/～～～のようなもの)
**4. apiサーバー(python server)を立てる [#i67428c5]
Gdriveの小野田さんのフォルダを開き、学習済みデータのactua...
※もし自分で学習したい場合はdump.tar.xzをrestoreすることで...
api（python server）の起動方法
$ cd Patent_VAE
$ cd api
$ python api.py -z [圧縮したい次元数（今回は２）] -c [...
これでapiサーバーがたつ。
#ref(server.png,,50%)
サーバーなのでhtmlのリクエスト内容などが表示される
**5. curlでテストする [#i67428c5]
//写真
#ref(curl.png,,50%)
http://[serverのipアドレス]:5000/でcurlでテストを行う
$curl 127.0.0.1:5000/create/2/2
※curlとはデータの転送を行うコマンド
※/2/2は任意のx座標とy座標のこと
//写真生成された文章
**6. webページでテストする [#i67428c5]
また、index.htmの下記の画像のAPIの部分を自分のIPアドレス...
（ローカルでのみ確認したい場合は127.0.0.1でよい)
#ref(ip.png,,50%)
Patent-VAE→app→index.htmからWebページを開き、ヒートマップ...
#ref(heat.png,,50%)
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