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開始行:
*人工知能の基礎理論 [#qc1655ed]
**遺伝的アルゴリズム (Genetic Algorithm: GA) [#rcfca577]
**ニューラルネットワーク (Neural Network: NN) TA+Repli+Su...
**強化学習 (Reinforcement Lerning: RL) GA [#vcbcc6c4]
**粒子群最適化 (Partical Swarm Optimization: PSO) Grad+Co...
*研究テーマ [#medcc5ce]
**フィジカル空間データ [#t362f364]
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|環境認識ライフログからの行動パターン解析による...
|要旨|情報数理工学と画像工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|スマートグラス，画像認識，ライフログ，行動パター...
|手順|1）スマートグラスで周辺の環境を映し文字としてサーバ...
|~|2）個人の行動パターンにおける普段と異なるイベント検出...
|~|3）行動の周期性，イベント性，類似性の分類の精度を機械...
|リンク|https://qiita.com/ryo_grid/items/5a5ecc602186a338...
|~|http://www.nltk.org/book-jp/ch12.html|
|~|http://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/deep-q-lea...
|挑戦|[[福嶋]](卒論:2017)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|環境・生体ライフログからの行動パターン解析によ...
|要旨|情報数理工学と生体工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|マイコン，カメラ，生体センサー，ライフログ，パタ...
|手順|1）組み込みセンサーで周辺の環境を映し文字や数値とし...
|~|2）個人の行動パターンにおける普段と異なるイベント検出...
|~|3）行動の周期性，イベント性，類似性の分類の精度を機械...
|リンク|http://www.my-signals.com/|
|~|https://www.cooking-hacks.com/mysignals-hw-ehealth-med...
|~|http://deviceplus.jp/hobby/entry023/|
|~|https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&...
|~|https://style.nikkei.com/article/DGXNASFK0503N_V00C13A...
|~|http://workpiles.com/2014/09/android_wear-sensor-accel...
|~|http://www.robotsfx.com/robot/img/radio/WiMaster/WiMas...
|挑戦|[[山本]](卒論:2018)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|アンビエントコンピューティングによる行動とスト...
|要旨|情報数理工学と生体工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|ライフログ，行動識別，ストレス検知，コーピング|
|手順|1）組み込みセンサーで周辺の環境を映し文字や数値とし...
|~|2）個人の行動パターンにおける普段と異なるイベント検出...
|~|3）ストレスを定量的に把握して，必要なコーピングを行い...
|リンク|http://www.my-signals.com/|
|~|https://www.cooking-hacks.com/mysignals-hw-ehealth-med...
|~|http://deviceplus.jp/hobby/entry023/|
|~|https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&...
|~|https://style.nikkei.com/article/DGXNASFK0503N_V00C13A...
|~|http://workpiles.com/2014/09/android_wear-sensor-accel...
|~|http://www.robotsfx.com/robot/img/radio/WiMaster/WiMas...
|挑戦|[[江崎]](卒論:2020)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|職場環境改善を支援する小型ウェアラブルICT機器の...
|要旨|情報数理工学と生体工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|ライフログ，行動識別，ストレス検知，コーピング|
|手順|1）組み込みセンサーで周辺の環境を映し文字や数値とし...
|~|2）個人の行動パターンにおける普段と異なるイベント検出...
|~|3）ストレスを定量的に把握して，必要なコーピングを行い...
|リンク|http://www.my-signals.com/|
|~|https://www.cooking-hacks.com/mysignals-hw-ehealth-med...
|~|http://deviceplus.jp/hobby/entry023/|
|~|https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&...
|~|https://style.nikkei.com/article/DGXNASFK0503N_V00C13A...
|~|http://workpiles.com/2014/09/android_wear-sensor-accel...
|~|http://www.robotsfx.com/robot/img/radio/WiMaster/WiMas...
|挑戦|[[瀧田]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|農福連携におけるインソール・ネックバンド型機器...
|要旨|農福連携において障がい者の不安を和らげる足元状態測...
|Keyword|歩行支援，ストレスコーピング，装着型デバイス，デ...
|手順|1）開発したインソール型機器とネックバンド型機器をユ...
|~|2）サーバーに送信されたデータで足元状態の測定，ストレ...
|~|3）高いストレスが検出されたらストレスコーピングを行い...
|リンク|https://tomi-tomi-pon.hatenablog.com/entry/2018/1...
|~|https://omoroya.com/arduino-lesson49/|
|~|https://qiita.com/en129/items/31b0f67c1d886df2aef6|
|挑戦|[[八十住]](卒論:2023)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|教学データの学習エビデンスに基づくGPA向上のため...
|要旨|情報数理工学と教育工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|教学データ，入試，履修，成績，学外活動，進路|
|手順|1）学生の入試，科目等の成績，課外活動，進路の情報の...
|~|2）学生のモチベーションや成績を向上させるため，キーワ...
|~|3）コンテンツに対する学生からの評価を反映し自動で情報...
|リンク|https://www.atama.plus/|
|~|https://couger.co.jp/detail05.html|
|~|https://www.ieice.org/~dpf/wp-content/uploads/2019/09/...
|挑戦|[[滝沢]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|[[効率的な遡り学習も考慮できる目標逆算型積み上...
|要旨|学習スケジュール支援システム，スタディログを考慮し...
|Keyword|教育，自ら学ぶ力，遡り学習，積み上げ式学習，CPM|
|手順|1）年間指導計画と学習系統図から単元データを作成|
|~|2）ユーザーから情報を受け取る|
|~|3）スケジュールと2Dグラフを作成する|
|リンク|****|
|挑戦|[[中市]](卒論:2023)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|ビジュアル・プログラミングのための情報推薦機構|
|要旨|情報数理工学と教育工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|教学データ，入試，履修，成績，学外活動，進路|
|手順|1）学生の入試，科目等の成績，課外活動，進路の情報の...
|~|2）学生のモチベーションや成績を向上させるため，キーワ...
|~|3）コンテンツに対する学生からの評価を反映し自動で情報...
|リンク|https://www.atama.plus/|
|~|https://couger.co.jp/detail05.html|
|~|https://www.ieice.org/~dpf/wp-content/uploads/2019/09/...
|挑戦|[[横井]](修論:2020)|
&br;
|BGCOLOR(yellow):LEFT:50|BGCOLOR(yellow):LEFT:450|c
|タイトル|レジリエンスな生産計画のためのリスク評価指標AVa...
|要旨|****|
|Keyword|****|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[川口]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|即興演奏のためのメロディーから感性に合うコード...
|要旨|****|
|Keyword|****|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[山内]](卒論:2023)|
&br;
**サイバー空間データ [#v4b7fbc4]
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|Wikipedia情報収集による可読性向上のための機械学...
|要旨|情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|要約，平易化，テキストマイニング，評価尺度の確立|
|手順|1）日本語版Wikipediaデータベースから全記事の解説ペ...
|~|2）自動テキスト要約による要約率と平易化により，その出...
|~|3）被験者ごとに要約と平易化による最適な難易度を機械学...
|リンク|http://www.nltk.org/book-jp/ch12.html|
|~|https://www.slideshare.net/moguranosenshi/ss-47551205/|
|~|https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/deep-q-le...
|挑戦|[[小野田]](卒論:2017)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|特許情報収集による知財創造のための発見的価値創...
|要旨|情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|パテント，知的財産，キーグラフ，価値関数，|
|手順|1）特許情報プラットフォームから特許の名称，要約や請...
|~|2）それぞれの特許のキーワードを連想的に結合した新たな...
|~|3）キーワードの結合の度合いや既存特許との位置関係を，...
|リンク|https://www.ondatechno.com/Japanese/mailmagazine/...
|~|https://patent-i.com/ja/wiki/map/|
|~|https://media.accel-brain.com/web-pdf-abstract-academi...
|~|https://qiita.com/tmnck/items/2118d48c2ebee89e881c|
|~|https://zaburo-ch.github.io/post/q-learning/|
|挑戦|[[小野田]](修論:2018)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|Web情報収集による知識発見のためのルールベース洗...
|要旨|情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|キーワード，自然言語処理，遷移確率，３D描画，知...
|手順|1）ドル円の解説の記述がある複数のWebページの過去デ...
|~|2）Twitterやニュースサイトを収集し，きっかけワードが出...
|~|3）構築した知識，ルールの予測の精度を機械学習で改善し...
|リンク|https://qiita.com/ryo_grid/items/5a5ecc602186a338...
|~|http://www.randpy.tokyo/entry/python_wordcloud|
|~|http://postd.cc/visualizing-relationships-between-pyth...
|挑戦|[[山元]](卒論:2019)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|IPランドスケープ支援のための特許情報のベクトル...
|要旨|情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|IPランドスケープ，知的財産戦略，自然言語処理，3D...
|手順|1）ユーザーの入力に基づいてGooglePatentsから特許本...
|~|2）スクレイピングしたテキストデータをベクトル化し，ク...
|~|3）クラスタリング結果をもとに共起語ネットワークを3Dグ...
|リンク|https://huggingface.co/sonoisa/sentence-bert-base...
|~|http://gensen.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/pytermextract/|
|~|https://vasturiano.github.io/3d-force-graph/|
|挑戦|[[平井]](卒論:2023)|
&br;
|BGCOLOR(yellow):LEFT:50|BGCOLOR(yellow):LEFT:450|c
|タイトル|証拠に基づく政策立案のためのオープンデータを利...
|要旨|****|
|Keyword|オープンデータ，GIS|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[長瀬]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|****|
|要旨|****|
|Keyword|****|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[長瀬]](修論:2023)|
&br;
|BGCOLOR(yellow):LEFT:50|BGCOLOR(yellow):LEFT:450|c
|タイトル|遺伝子データベースからのテキストマイニングによ...
|要旨|****|
|Keyword|キーワード，****|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[武藤]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|****|
|要旨|****|
|Keyword|****|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[武藤]](修論:2023)|
&br;
**高頻度データ [#y80efcd1]
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|Web情報収集による知識発見のためのルールベース洗...
|要旨|情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|スクレイピング，オントロジー，ルール，知識発見|
|手順|1）ドル円の解説の記述がある複数のWebページの過去デ...
|~|2）Twitterやニュースサイトを収集し，きっかけワードが出...
|~|3）構築した知識，ルールの予測の精度を機械学習で改善し...
|リンク|https://qiita.com/ryo_grid/items/5a5ecc602186a338...
|~|http://www.randpy.tokyo/entry/python_wordcloud|
|~|http://postd.cc/visualizing-relationships-between-pyth...
|~|https://deepage.net/machine_learning/2017/08/10/reinfo...
|~|https://qiita.com/yukiB/items/0a3faa759ca5561e12f8|
|~|http://kamonohashiperry.com/archives/762|
|~|http://blog.takuya-andou.com/entry/deeplearning_kabu|
|~|http://www.intellilink.co.jp/article/column/bigdata-kk...
|挑戦|[[麻生]](修論:2018)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|金融データに対するポートフォリオのためのロジッ...
|要旨|情報数理工学と金融工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|金融データ，MetaTrader5, ロジック，資産運用，破...
|手順|1）マルチンゲールやココモ式等のロジックのパラメータ...
|~|2）金融の時系列の特性や，パラメータの設定の違いにより...
|~|3）時系列に対する最適なパラメータを機械学習で設定し評...
|リンク|http://tsuzuki.ise.ibaraki.ac.jp/TS_lab/IFTA2013_...
|~|http://mituwasou.com/fxblog_beginner/trade/martingale....
|~|http://d.hatena.ne.jp/hiroyukikojima/201507|
|~|http://www.kogures.com/hitoshi/webtext/or-hasan-kakuri...
|~|http://act-trader.com/bankruptcy-probability/|
|~|https://fx.dogrow.net/|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/497|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/55|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/3795|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/3886|
|挑戦|[[大谷]](卒論:2020)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|市場間分析を活用した高頻度データに対するパラメ...
|要旨|情報数理工学と金融工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|金融データ，MetaTrader5, ロジック，資産運用，破...
|手順|1）マルチンゲールやココモ式等のロジックのパラメータ...
|~|2）金融の時系列の特性や，パラメータの設定の違いにより...
|~|3）時系列に対する最適なパラメータを機械学習で設定し評...
|リンク|http://tsuzuki.ise.ibaraki.ac.jp/TS_lab/IFTA2013_...
|~|http://mituwasou.com/fxblog_beginner/trade/martingale....
|~|http://d.hatena.ne.jp/hiroyukikojima/201507|
|~|http://www.kogures.com/hitoshi/webtext/or-hasan-kakuri...
|~|http://act-trader.com/bankruptcy-probability/|
|~|https://fx.dogrow.net/|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/497|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/55|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/3795|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/3886|
|挑戦|[[木下]](卒論:2021)|
&br;
**生体データ [#q64165de]
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|簡易な脳波計測による行動識別・予測のための機械...
|要旨|情報数理工学と感性情報工学を融合した基盤研究にもと...
|Keyword|生体データ，Mark IV, 時系列，特徴抽出，行動識別...
|手順|1）被験者に脳波計や脈波計などをつけて，勝ち負け引き...
|~|2）ジャンケンの手の画像見せて，生体信号から個人の識別...
|~|3）識別や予測の精度を機械学習で向上するべく改善していく|
|リンク|https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss1987...
|~|https://ci.nii.ac.jp/naid/110009727763|
|~|https://patent-i.com/ja/wiki/map/|
|挑戦|[[麻生]](卒論:2017)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|なぞり運動における内部モデルと習熟メカニズムの...
|要旨|情報数理工学と制御工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|Python，マウス，拡張カルマンフィルタ，強化学習|
|手順|1）マウスでターゲットトラッキングしズレや時間を数値...
|~|2）個人の行動パターンにおける普段と異なるイベント検出...
|~|3）拡張カルマンフィルタと報酬駆動型システムの枠組みで...
|リンク|https://qiita.com/miyamotok0105/items/9ce8d442576...
|~|http://www.jaist.ac.jp/~hirokazu/Site/Publicatons_file...
|~|&ref(人間-カルマン.pdf); &ref(インピーダンス制御.p...
|~|&ref(内部モデルの信頼度.pdf); &ref(感覚運動統合シス...
|~|&ref(随意運動制御.pdf); &ref(運動のし易さ.pdf);|
|~|http://www.s12600.net/psy/python/ppb/html/chapter08.ht...
|~|http://www.hues.kyushu-u.ac.jp/education/student/pdf/2...
|~|https://blog.scimpr.com/2017/12/17/|
|挑戦|[[清水]](卒論:2020)|
&br;
**並列分散処理 [#ad4a0ea4]
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|IoTによる製造・作業情報取得と数理計画による生産...
|要旨|情報数理工学と最適化工学を融合した基盤研究にもとづ...
|Keyword|マイコン，カメラ，各種センサー，生産ログ，大規模...
|手順|1）組み込みセンサーで周辺の環境を映し文字や数値とし...
|~|2）組立工程におけるムリ・ムダがない作業・人員割り当て...
|~|3）生産性向上，リスク抑制，労働環境改善を数理計画によ...
|リンク|https://thinkit.co.jp/story/2013/08/22/4206|
|~|http://techblog.clara.jp/2016/04/raspberry-pi-3-model-...
|~|http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1601/08/news...
|~|http://tyk-systems.com/PowerMeasure/PowerMeasure.html|
|~|http://tiger-star.net/raspberry-pi/742|
|~|https://teratail.com/questions/8617|
|~|https://qiita.com/artk/items/72f9db560835673e8129|
|~|http://musenka.com/case/sensor_data_transfer_to_wirele...
|挑戦|[[杉山]](卒論:2018)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|経営データに対するブルウィック効果抑制のための...
|要旨|情報数理工学と生産工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|経営データ，サプライチェーン, 内示生産，ブルウィ...
|手順|1）マルチンゲールやココモ式等のロジックのパラメータ...
|~|2）金融の時系列の特性や，パラメータの設定の違いにより...
|~|3）時系列に対する最適なパラメータを機械学習で設定し評...
|リンク|http://|
|~|http://|
|~|http://|
|挑戦|[[横井]](卒論:2018)|
&br;
|BGCOLOR(yellow):LEFT:50|BGCOLOR(yellow):LEFT:450|c
|タイトル|Web情報を活用した自動献立作成における制約条件を...
|要旨|****|
|Keyword||****|
|手順|1）|****|
|~|2）|****|
|~|3）|****|
|リンク||****|
|挑戦|[[安藤]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(red):LEFT:50|BGCOLOR(red):LEFT:450|c
|タイトル||
|要旨||
|Keyword||
|手順|1）|
|~|2）|
|~|3）|
|リンク||
|~||
|挑戦|[[**]](2020)|
終了行:
*人工知能の基礎理論 [#qc1655ed]
**遺伝的アルゴリズム (Genetic Algorithm: GA) [#rcfca577]
**ニューラルネットワーク (Neural Network: NN) TA+Repli+Su...
**強化学習 (Reinforcement Lerning: RL) GA [#vcbcc6c4]
**粒子群最適化 (Partical Swarm Optimization: PSO) Grad+Co...
*研究テーマ [#medcc5ce]
**フィジカル空間データ [#t362f364]
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|環境認識ライフログからの行動パターン解析による...
|要旨|情報数理工学と画像工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|スマートグラス，画像認識，ライフログ，行動パター...
|手順|1）スマートグラスで周辺の環境を映し文字としてサーバ...
|~|2）個人の行動パターンにおける普段と異なるイベント検出...
|~|3）行動の周期性，イベント性，類似性の分類の精度を機械...
|リンク|https://qiita.com/ryo_grid/items/5a5ecc602186a338...
|~|http://www.nltk.org/book-jp/ch12.html|
|~|http://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/deep-q-lea...
|挑戦|[[福嶋]](卒論:2017)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|環境・生体ライフログからの行動パターン解析によ...
|要旨|情報数理工学と生体工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|マイコン，カメラ，生体センサー，ライフログ，パタ...
|手順|1）組み込みセンサーで周辺の環境を映し文字や数値とし...
|~|2）個人の行動パターンにおける普段と異なるイベント検出...
|~|3）行動の周期性，イベント性，類似性の分類の精度を機械...
|リンク|http://www.my-signals.com/|
|~|https://www.cooking-hacks.com/mysignals-hw-ehealth-med...
|~|http://deviceplus.jp/hobby/entry023/|
|~|https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&...
|~|https://style.nikkei.com/article/DGXNASFK0503N_V00C13A...
|~|http://workpiles.com/2014/09/android_wear-sensor-accel...
|~|http://www.robotsfx.com/robot/img/radio/WiMaster/WiMas...
|挑戦|[[山本]](卒論:2018)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|アンビエントコンピューティングによる行動とスト...
|要旨|情報数理工学と生体工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|ライフログ，行動識別，ストレス検知，コーピング|
|手順|1）組み込みセンサーで周辺の環境を映し文字や数値とし...
|~|2）個人の行動パターンにおける普段と異なるイベント検出...
|~|3）ストレスを定量的に把握して，必要なコーピングを行い...
|リンク|http://www.my-signals.com/|
|~|https://www.cooking-hacks.com/mysignals-hw-ehealth-med...
|~|http://deviceplus.jp/hobby/entry023/|
|~|https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&...
|~|https://style.nikkei.com/article/DGXNASFK0503N_V00C13A...
|~|http://workpiles.com/2014/09/android_wear-sensor-accel...
|~|http://www.robotsfx.com/robot/img/radio/WiMaster/WiMas...
|挑戦|[[江崎]](卒論:2020)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|職場環境改善を支援する小型ウェアラブルICT機器の...
|要旨|情報数理工学と生体工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|ライフログ，行動識別，ストレス検知，コーピング|
|手順|1）組み込みセンサーで周辺の環境を映し文字や数値とし...
|~|2）個人の行動パターンにおける普段と異なるイベント検出...
|~|3）ストレスを定量的に把握して，必要なコーピングを行い...
|リンク|http://www.my-signals.com/|
|~|https://www.cooking-hacks.com/mysignals-hw-ehealth-med...
|~|http://deviceplus.jp/hobby/entry023/|
|~|https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&...
|~|https://style.nikkei.com/article/DGXNASFK0503N_V00C13A...
|~|http://workpiles.com/2014/09/android_wear-sensor-accel...
|~|http://www.robotsfx.com/robot/img/radio/WiMaster/WiMas...
|挑戦|[[瀧田]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|農福連携におけるインソール・ネックバンド型機器...
|要旨|農福連携において障がい者の不安を和らげる足元状態測...
|Keyword|歩行支援，ストレスコーピング，装着型デバイス，デ...
|手順|1）開発したインソール型機器とネックバンド型機器をユ...
|~|2）サーバーに送信されたデータで足元状態の測定，ストレ...
|~|3）高いストレスが検出されたらストレスコーピングを行い...
|リンク|https://tomi-tomi-pon.hatenablog.com/entry/2018/1...
|~|https://omoroya.com/arduino-lesson49/|
|~|https://qiita.com/en129/items/31b0f67c1d886df2aef6|
|挑戦|[[八十住]](卒論:2023)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|教学データの学習エビデンスに基づくGPA向上のため...
|要旨|情報数理工学と教育工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|教学データ，入試，履修，成績，学外活動，進路|
|手順|1）学生の入試，科目等の成績，課外活動，進路の情報の...
|~|2）学生のモチベーションや成績を向上させるため，キーワ...
|~|3）コンテンツに対する学生からの評価を反映し自動で情報...
|リンク|https://www.atama.plus/|
|~|https://couger.co.jp/detail05.html|
|~|https://www.ieice.org/~dpf/wp-content/uploads/2019/09/...
|挑戦|[[滝沢]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|[[効率的な遡り学習も考慮できる目標逆算型積み上...
|要旨|学習スケジュール支援システム，スタディログを考慮し...
|Keyword|教育，自ら学ぶ力，遡り学習，積み上げ式学習，CPM|
|手順|1）年間指導計画と学習系統図から単元データを作成|
|~|2）ユーザーから情報を受け取る|
|~|3）スケジュールと2Dグラフを作成する|
|リンク|****|
|挑戦|[[中市]](卒論:2023)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|ビジュアル・プログラミングのための情報推薦機構|
|要旨|情報数理工学と教育工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|教学データ，入試，履修，成績，学外活動，進路|
|手順|1）学生の入試，科目等の成績，課外活動，進路の情報の...
|~|2）学生のモチベーションや成績を向上させるため，キーワ...
|~|3）コンテンツに対する学生からの評価を反映し自動で情報...
|リンク|https://www.atama.plus/|
|~|https://couger.co.jp/detail05.html|
|~|https://www.ieice.org/~dpf/wp-content/uploads/2019/09/...
|挑戦|[[横井]](修論:2020)|
&br;
|BGCOLOR(yellow):LEFT:50|BGCOLOR(yellow):LEFT:450|c
|タイトル|レジリエンスな生産計画のためのリスク評価指標AVa...
|要旨|****|
|Keyword|****|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[川口]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|即興演奏のためのメロディーから感性に合うコード...
|要旨|****|
|Keyword|****|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[山内]](卒論:2023)|
&br;
**サイバー空間データ [#v4b7fbc4]
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|Wikipedia情報収集による可読性向上のための機械学...
|要旨|情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|要約，平易化，テキストマイニング，評価尺度の確立|
|手順|1）日本語版Wikipediaデータベースから全記事の解説ペ...
|~|2）自動テキスト要約による要約率と平易化により，その出...
|~|3）被験者ごとに要約と平易化による最適な難易度を機械学...
|リンク|http://www.nltk.org/book-jp/ch12.html|
|~|https://www.slideshare.net/moguranosenshi/ss-47551205/|
|~|https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/deep-q-le...
|挑戦|[[小野田]](卒論:2017)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|特許情報収集による知財創造のための発見的価値創...
|要旨|情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|パテント，知的財産，キーグラフ，価値関数，|
|手順|1）特許情報プラットフォームから特許の名称，要約や請...
|~|2）それぞれの特許のキーワードを連想的に結合した新たな...
|~|3）キーワードの結合の度合いや既存特許との位置関係を，...
|リンク|https://www.ondatechno.com/Japanese/mailmagazine/...
|~|https://patent-i.com/ja/wiki/map/|
|~|https://media.accel-brain.com/web-pdf-abstract-academi...
|~|https://qiita.com/tmnck/items/2118d48c2ebee89e881c|
|~|https://zaburo-ch.github.io/post/q-learning/|
|挑戦|[[小野田]](修論:2018)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|Web情報収集による知識発見のためのルールベース洗...
|要旨|情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|キーワード，自然言語処理，遷移確率，３D描画，知...
|手順|1）ドル円の解説の記述がある複数のWebページの過去デ...
|~|2）Twitterやニュースサイトを収集し，きっかけワードが出...
|~|3）構築した知識，ルールの予測の精度を機械学習で改善し...
|リンク|https://qiita.com/ryo_grid/items/5a5ecc602186a338...
|~|http://www.randpy.tokyo/entry/python_wordcloud|
|~|http://postd.cc/visualizing-relationships-between-pyth...
|挑戦|[[山元]](卒論:2019)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|IPランドスケープ支援のための特許情報のベクトル...
|要旨|情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|IPランドスケープ，知的財産戦略，自然言語処理，3D...
|手順|1）ユーザーの入力に基づいてGooglePatentsから特許本...
|~|2）スクレイピングしたテキストデータをベクトル化し，ク...
|~|3）クラスタリング結果をもとに共起語ネットワークを3Dグ...
|リンク|https://huggingface.co/sonoisa/sentence-bert-base...
|~|http://gensen.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/pytermextract/|
|~|https://vasturiano.github.io/3d-force-graph/|
|挑戦|[[平井]](卒論:2023)|
&br;
|BGCOLOR(yellow):LEFT:50|BGCOLOR(yellow):LEFT:450|c
|タイトル|証拠に基づく政策立案のためのオープンデータを利...
|要旨|****|
|Keyword|オープンデータ，GIS|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[長瀬]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|****|
|要旨|****|
|Keyword|****|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[長瀬]](修論:2023)|
&br;
|BGCOLOR(yellow):LEFT:50|BGCOLOR(yellow):LEFT:450|c
|タイトル|遺伝子データベースからのテキストマイニングによ...
|要旨|****|
|Keyword|キーワード，****|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[武藤]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(pink):LEFT:50|BGCOLOR(pink):LEFT:450|c
|タイトル|****|
|要旨|****|
|Keyword|****|
|手順|1）****|
|~|2）****|
|~|3）****|
|リンク|****|
|挑戦|[[武藤]](修論:2023)|
&br;
**高頻度データ [#y80efcd1]
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|Web情報収集による知識発見のためのルールベース洗...
|要旨|情報数理工学と知識工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|スクレイピング，オントロジー，ルール，知識発見|
|手順|1）ドル円の解説の記述がある複数のWebページの過去デ...
|~|2）Twitterやニュースサイトを収集し，きっかけワードが出...
|~|3）構築した知識，ルールの予測の精度を機械学習で改善し...
|リンク|https://qiita.com/ryo_grid/items/5a5ecc602186a338...
|~|http://www.randpy.tokyo/entry/python_wordcloud|
|~|http://postd.cc/visualizing-relationships-between-pyth...
|~|https://deepage.net/machine_learning/2017/08/10/reinfo...
|~|https://qiita.com/yukiB/items/0a3faa759ca5561e12f8|
|~|http://kamonohashiperry.com/archives/762|
|~|http://blog.takuya-andou.com/entry/deeplearning_kabu|
|~|http://www.intellilink.co.jp/article/column/bigdata-kk...
|挑戦|[[麻生]](修論:2018)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|金融データに対するポートフォリオのためのロジッ...
|要旨|情報数理工学と金融工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|金融データ，MetaTrader5, ロジック，資産運用，破...
|手順|1）マルチンゲールやココモ式等のロジックのパラメータ...
|~|2）金融の時系列の特性や，パラメータの設定の違いにより...
|~|3）時系列に対する最適なパラメータを機械学習で設定し評...
|リンク|http://tsuzuki.ise.ibaraki.ac.jp/TS_lab/IFTA2013_...
|~|http://mituwasou.com/fxblog_beginner/trade/martingale....
|~|http://d.hatena.ne.jp/hiroyukikojima/201507|
|~|http://www.kogures.com/hitoshi/webtext/or-hasan-kakuri...
|~|http://act-trader.com/bankruptcy-probability/|
|~|https://fx.dogrow.net/|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/497|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/55|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/3795|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/3886|
|挑戦|[[大谷]](卒論:2020)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|市場間分析を活用した高頻度データに対するパラメ...
|要旨|情報数理工学と金融工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|金融データ，MetaTrader5, ロジック，資産運用，破...
|手順|1）マルチンゲールやココモ式等のロジックのパラメータ...
|~|2）金融の時系列の特性や，パラメータの設定の違いにより...
|~|3）時系列に対する最適なパラメータを機械学習で設定し評...
|リンク|http://tsuzuki.ise.ibaraki.ac.jp/TS_lab/IFTA2013_...
|~|http://mituwasou.com/fxblog_beginner/trade/martingale....
|~|http://d.hatena.ne.jp/hiroyukikojima/201507|
|~|http://www.kogures.com/hitoshi/webtext/or-hasan-kakuri...
|~|http://act-trader.com/bankruptcy-probability/|
|~|https://fx.dogrow.net/|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/497|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/55|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/3795|
|~|https://www.mql5.com/ja/articles/3886|
|挑戦|[[木下]](卒論:2021)|
&br;
**生体データ [#q64165de]
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|簡易な脳波計測による行動識別・予測のための機械...
|要旨|情報数理工学と感性情報工学を融合した基盤研究にもと...
|Keyword|生体データ，Mark IV, 時系列，特徴抽出，行動識別...
|手順|1）被験者に脳波計や脈波計などをつけて，勝ち負け引き...
|~|2）ジャンケンの手の画像見せて，生体信号から個人の識別...
|~|3）識別や予測の精度を機械学習で向上するべく改善していく|
|リンク|https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss1987...
|~|https://ci.nii.ac.jp/naid/110009727763|
|~|https://patent-i.com/ja/wiki/map/|
|挑戦|[[麻生]](卒論:2017)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|なぞり運動における内部モデルと習熟メカニズムの...
|要旨|情報数理工学と制御工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|Python，マウス，拡張カルマンフィルタ，強化学習|
|手順|1）マウスでターゲットトラッキングしズレや時間を数値...
|~|2）個人の行動パターンにおける普段と異なるイベント検出...
|~|3）拡張カルマンフィルタと報酬駆動型システムの枠組みで...
|リンク|https://qiita.com/miyamotok0105/items/9ce8d442576...
|~|http://www.jaist.ac.jp/~hirokazu/Site/Publicatons_file...
|~|&ref(人間-カルマン.pdf); &ref(インピーダンス制御.p...
|~|&ref(内部モデルの信頼度.pdf); &ref(感覚運動統合シス...
|~|&ref(随意運動制御.pdf); &ref(運動のし易さ.pdf);|
|~|http://www.s12600.net/psy/python/ppb/html/chapter08.ht...
|~|http://www.hues.kyushu-u.ac.jp/education/student/pdf/2...
|~|https://blog.scimpr.com/2017/12/17/|
|挑戦|[[清水]](卒論:2020)|
&br;
**並列分散処理 [#ad4a0ea4]
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|IoTによる製造・作業情報取得と数理計画による生産...
|要旨|情報数理工学と最適化工学を融合した基盤研究にもとづ...
|Keyword|マイコン，カメラ，各種センサー，生産ログ，大規模...
|手順|1）組み込みセンサーで周辺の環境を映し文字や数値とし...
|~|2）組立工程におけるムリ・ムダがない作業・人員割り当て...
|~|3）生産性向上，リスク抑制，労働環境改善を数理計画によ...
|リンク|https://thinkit.co.jp/story/2013/08/22/4206|
|~|http://techblog.clara.jp/2016/04/raspberry-pi-3-model-...
|~|http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1601/08/news...
|~|http://tyk-systems.com/PowerMeasure/PowerMeasure.html|
|~|http://tiger-star.net/raspberry-pi/742|
|~|https://teratail.com/questions/8617|
|~|https://qiita.com/artk/items/72f9db560835673e8129|
|~|http://musenka.com/case/sensor_data_transfer_to_wirele...
|挑戦|[[杉山]](卒論:2018)|
&br;
|LEFT:50|LEFT:450|c
|タイトル|経営データに対するブルウィック効果抑制のための...
|要旨|情報数理工学と生産工学を融合した基盤研究にもとづい...
|Keyword|経営データ，サプライチェーン, 内示生産，ブルウィ...
|手順|1）マルチンゲールやココモ式等のロジックのパラメータ...
|~|2）金融の時系列の特性や，パラメータの設定の違いにより...
|~|3）時系列に対する最適なパラメータを機械学習で設定し評...
|リンク|http://|
|~|http://|
|~|http://|
|挑戦|[[横井]](卒論:2018)|
&br;
|BGCOLOR(yellow):LEFT:50|BGCOLOR(yellow):LEFT:450|c
|タイトル|Web情報を活用した自動献立作成における制約条件を...
|要旨|****|
|Keyword||****|
|手順|1）|****|
|~|2）|****|
|~|3）|****|
|リンク||****|
|挑戦|[[安藤]](卒論:2021)|
&br;
|BGCOLOR(red):LEFT:50|BGCOLOR(red):LEFT:450|c
|タイトル||
|要旨||
|Keyword||
|手順|1）|
|~|2）|
|~|3）|
|リンク||
|~||
|挑戦|[[**]](2020)|
ページ名:
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
