2024年10月22日
の編集
Top
/
2024年10月22日
[
トップ
] [
編集
|
差分
|
履歴
|
添付
|
リロード
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
]
-- 雛形とするページ --
島部/menu/template
[[FrontPage]] //###########ここから#############// **司会）島崎・書記） 水上 [#j9a02a5e] ***開始）14:50・終了） 16:30[#ga6365ee] ***欠席）遅刻） [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] 蒲田さんの発表 -(沼田)欠席 -- -(高田)金融以外に用いるとすれば何を適応する？ -- -(水上)p9の意味は --因果性を表している -(蒲田)発表者 -- -(中島)cam-uvは時系列データは扱えない？ --時系列データも扱える -(島崎)rcdのでも実験、矢印の信頼性は --分からない -(戸田)潜在交絡略因子とは、 -- -(堀)cam-uvがメイン？ --いまはそう考えています -(芝原)別の研究のめどは --先輩が残していたものを活用する -(奥原さん)rcdとcamuvの違いは --rcdは線形を扱い、camuvは非線形を扱う -(小原)camuvの検証する際、p5のようなrcdなどを検証する -- -(近藤)verlimgumができなかったからrcdにした？ -- -(辻)金融以外だとどんなデータが用いれる？ --ニュースの情報を用いる？ -(石井)因果の矢印はなぜ双方向になっている？ --そういうものだから -(佐藤)別の研究の候補は? -- -(氷見)時系列データが扱えなかったことはこの実験は失敗？ --そもそもシステムの制度がわからないので -(中山) -- -(レネ)式1,変数の意味は？ --fijは非線形を表す、 -(奥原)有効性を表している？b3と協力してめどを立ててください。 -- - -- --- ############################################## &br; &br; 小澤さんの発表 -(沼田)欠席 -- -(高田)変数の意味は？ --調べておきます -(水上)rbfnはどのように --自然災害系に応用 -(蒲田)今までどのような問題に適応した？ --関数近似の問題に適応した。 -(中島)11p、イプシロンとは --制の定数のこと -(島崎)9p、適応前と適応後の違いは、誤差の範囲内？ --誤差の範囲内化は後で検討する -(戸田)9p、学習回数を減らすことはできる --やってみないと分からないです -(堀)中間に向けては、今のままでできる？ --中間までは複製 -(小澤)発表者 -- -(芝原)改良を行うと書いてあるが、どのように改良しているか --アルゴリズムの複製を行う予定 -(奥原さん)9p、適応前後で処理時間は --短くなっていました -(小原)前回からどれくらい進んだ --プログラムを改良した -(近藤)ぽすたーはできている？ --かなり進んでいます -(辻)シミュレーションは、ほかのデータでも行う予定はありますか --適応できれば検証する -(氷見)点線と直線の意味は --点が密になっていて戦に見えるだけ -(中山)機械学習の適応はどの分野でする -- -(山本)内的自然増加率とは -- -(レネ)0の時どういったことがわかる？ --wvは冗長であったということがわかる -(奥原)中間までに頑張ってください -- - -- --- ############################################## &br; &br; 堀さんの発表 -(沼田)欠席 -- -(高田)最終的な数値実験は -- -(水上)ほかの質問はありますか --今のところは4つ -(蒲田)6p、論文の内容 --自分で考えました -(中島)８ｐ、人の名前によってレシピが違う -- -(島崎)中間ではなに乗せる？ --表などを掲載する -(戸田)ロジスティク回帰 -- -(堀)発表者 -- -(小澤)6p、ロジスティクス回帰 -- -(芝原)最適化問題はいつ使うのか --引き続きの部分で使う -(奥原さん)8p、表の意味は --調べておきます -(小原)質問内容はどうやって設定するか --質問ボタンがあるので押してもらう -(近藤)4枚目、登録する確率はマイナスになる確率もある --マイナスは出ないと思う -(辻)システムとして、一人一人にあった献立を出力する感じ？ --そのような感じです -(石井) -- -(佐藤)質問の内容は、はいかいいえでで答えるやつ --はい -(氷見)パレート最適解とは --目的関数を最小化する解 -(中山)システムの流れは？ --献立を表示して、それを評価する -(山本)6p、調理スキルとは --どれくらい料理できるか、など -(レネ)パレート最適解はいつ使うか、オリジナリティは --繰り返し使ってもらうことが新規性 -(奥原)スライダーの話は？ -- -質問内容は変えれる？ --すぐかえられます --- -食材を追加できる？ -- -csvは集められる？ ############################################## &br; &br; 戸田さんの発表 -(沼田)欠席 -- -(高田)lingumで因果出した？ --だしました -(水上)モデルの学習から予測にかかる時間 --2分くらい -(蒲田)１２ｐ、一日に1度しか取引してない? --日足データを用いているので、一日に一度しかしてない -(中島)閾値の根拠は --自分で考えたのでよく考える -(島崎)4p、実行結果の解釈について --+だったらよくて、-だったらわるい -(戸田)発表者 -- -(堀)早退 -- -(小澤)12p、２６は何の数字 --tipsの値 -(芝原)ニュース情報は特徴量に入れれないか？ --検討中 -(奥原さん)早退 -- -(近藤)7p、選んだ指標は --確からしいウェブサイトを参考にした -(辻)変数を変えることはする？ --今後変えていく予定 -(石井)因果関係の変数は何がある --原油価格など -(氷見)10p。日程の根拠は --研究を始めた時間をでーたにもちいた -(中山)前回との違いは --原因を検討中です -(山本)実行結果の値は --最大値1,最小値-1。 -(レネ)10pはオリジナリティ? --そうです -書き方を直してください（すうしきのついかなど」） -(奥原)変数を変えるなどして、頑張ってください -- - -- --- ############################################## &br; &br; 高田さんの発表 -(レネ)練習を頑張ってください -何をやりましたか --別の感情推定の方法を試した -(奥原)なぜ別の感情推定の方法をやったのか --ほかの推定方法と比較するため - -- --- ############################################## &br; &br;
タイムスタンプを変更しない
[[FrontPage]] //###########ここから#############// **司会）島崎・書記） 水上 [#j9a02a5e] ***開始）14:50・終了） 16:30[#ga6365ee] ***欠席）遅刻） [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] 蒲田さんの発表 -(沼田)欠席 -- -(高田)金融以外に用いるとすれば何を適応する？ -- -(水上)p9の意味は --因果性を表している -(蒲田)発表者 -- -(中島)cam-uvは時系列データは扱えない？ --時系列データも扱える -(島崎)rcdのでも実験、矢印の信頼性は --分からない -(戸田)潜在交絡略因子とは、 -- -(堀)cam-uvがメイン？ --いまはそう考えています -(芝原)別の研究のめどは --先輩が残していたものを活用する -(奥原さん)rcdとcamuvの違いは --rcdは線形を扱い、camuvは非線形を扱う -(小原)camuvの検証する際、p5のようなrcdなどを検証する -- -(近藤)verlimgumができなかったからrcdにした？ -- -(辻)金融以外だとどんなデータが用いれる？ --ニュースの情報を用いる？ -(石井)因果の矢印はなぜ双方向になっている？ --そういうものだから -(佐藤)別の研究の候補は? -- -(氷見)時系列データが扱えなかったことはこの実験は失敗？ --そもそもシステムの制度がわからないので -(中山) -- -(レネ)式1,変数の意味は？ --fijは非線形を表す、 -(奥原)有効性を表している？b3と協力してめどを立ててください。 -- - -- --- ############################################## &br; &br; 小澤さんの発表 -(沼田)欠席 -- -(高田)変数の意味は？ --調べておきます -(水上)rbfnはどのように --自然災害系に応用 -(蒲田)今までどのような問題に適応した？ --関数近似の問題に適応した。 -(中島)11p、イプシロンとは --制の定数のこと -(島崎)9p、適応前と適応後の違いは、誤差の範囲内？ --誤差の範囲内化は後で検討する -(戸田)9p、学習回数を減らすことはできる --やってみないと分からないです -(堀)中間に向けては、今のままでできる？ --中間までは複製 -(小澤)発表者 -- -(芝原)改良を行うと書いてあるが、どのように改良しているか --アルゴリズムの複製を行う予定 -(奥原さん)9p、適応前後で処理時間は --短くなっていました -(小原)前回からどれくらい進んだ --プログラムを改良した -(近藤)ぽすたーはできている？ --かなり進んでいます -(辻)シミュレーションは、ほかのデータでも行う予定はありますか --適応できれば検証する -(氷見)点線と直線の意味は --点が密になっていて戦に見えるだけ -(中山)機械学習の適応はどの分野でする -- -(山本)内的自然増加率とは -- -(レネ)0の時どういったことがわかる？ --wvは冗長であったということがわかる -(奥原)中間までに頑張ってください -- - -- --- ############################################## &br; &br; 堀さんの発表 -(沼田)欠席 -- -(高田)最終的な数値実験は -- -(水上)ほかの質問はありますか --今のところは4つ -(蒲田)6p、論文の内容 --自分で考えました -(中島)８ｐ、人の名前によってレシピが違う -- -(島崎)中間ではなに乗せる？ --表などを掲載する -(戸田)ロジスティク回帰 -- -(堀)発表者 -- -(小澤)6p、ロジスティクス回帰 -- -(芝原)最適化問題はいつ使うのか --引き続きの部分で使う -(奥原さん)8p、表の意味は --調べておきます -(小原)質問内容はどうやって設定するか --質問ボタンがあるので押してもらう -(近藤)4枚目、登録する確率はマイナスになる確率もある --マイナスは出ないと思う -(辻)システムとして、一人一人にあった献立を出力する感じ？ --そのような感じです -(石井) -- -(佐藤)質問の内容は、はいかいいえでで答えるやつ --はい -(氷見)パレート最適解とは --目的関数を最小化する解 -(中山)システムの流れは？ --献立を表示して、それを評価する -(山本)6p、調理スキルとは --どれくらい料理できるか、など -(レネ)パレート最適解はいつ使うか、オリジナリティは --繰り返し使ってもらうことが新規性 -(奥原)スライダーの話は？ -- -質問内容は変えれる？ --すぐかえられます --- -食材を追加できる？ -- -csvは集められる？ ############################################## &br; &br; 戸田さんの発表 -(沼田)欠席 -- -(高田)lingumで因果出した？ --だしました -(水上)モデルの学習から予測にかかる時間 --2分くらい -(蒲田)１２ｐ、一日に1度しか取引してない? --日足データを用いているので、一日に一度しかしてない -(中島)閾値の根拠は --自分で考えたのでよく考える -(島崎)4p、実行結果の解釈について --+だったらよくて、-だったらわるい -(戸田)発表者 -- -(堀)早退 -- -(小澤)12p、２６は何の数字 --tipsの値 -(芝原)ニュース情報は特徴量に入れれないか？ --検討中 -(奥原さん)早退 -- -(近藤)7p、選んだ指標は --確からしいウェブサイトを参考にした -(辻)変数を変えることはする？ --今後変えていく予定 -(石井)因果関係の変数は何がある --原油価格など -(氷見)10p。日程の根拠は --研究を始めた時間をでーたにもちいた -(中山)前回との違いは --原因を検討中です -(山本)実行結果の値は --最大値1,最小値-1。 -(レネ)10pはオリジナリティ? --そうです -書き方を直してください（すうしきのついかなど」） -(奥原)変数を変えるなどして、頑張ってください -- - -- --- ############################################## &br; &br; 高田さんの発表 -(レネ)練習を頑張ってください -何をやりましたか --別の感情推定の方法を試した -(奥原)なぜ別の感情推定の方法をやったのか --ほかの推定方法と比較するため - -- --- ############################################## &br; &br;
テキスト整形のルールを表示する
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
