2023年7月21日の編集

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**司会）武藤・書記）沼田　 [#j9a02a5e]
***開始）110・終了）1500 [#ga6365ee]
***欠席） 遅刻） [#b0a66143]

***議事録 [#g79e25d5]

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長瀬さんの発表
-(沼田)何を入力にしたら数式を復元できるか
--x,yのそれぞれの値がある
-(八十住)9ページでcaicはどうやってもとまる
--数式は乗っていません
-(武藤)論文の目的について、政策決定では時間の速さに意味はあるのか
--効率化だけというわけではなく局所解とかになっても意味はあると思う。単純に計算時間でも、行政の方も定時に帰りたい？？どこまでニーズはあるかわからないが
-(川口)ykには全部同じ値が入るのか
--違う値が入る
-(高田)自分の研究ではどういうデータを入れるのか
--因果関係があったデータや卒研の使われたデータを使ったりしたい
-(水上)ジュンニュートン法とはなんですか
--三回前の論文にアルゴリズムが載っています
-(蒲田)未知のパラメータが求まるとなにができる
--例えば、xの変数が行政でとれるデータ、国勢調査などに対して名称人口が何人か推定できたら役立つと思う
-(榊原)x1-x10の値とyの値を入力していますが、必要ない要素が入っても問題ないですか
--x7-x10のような不必要な要素があっても今回のように問題ない
-(平井)式を復元をするというのはどういうことか
--入力データから数式を求めること
-(中市)9ページの6式はいい結果か
--見比べるとわかるが、復元後のパラメータの値が近ければいい
-(山内)10ページのえらーとは
--本物のyと求められたyの差を積分して～というやり方で求まる
-(レネ)１，２式は同じですか。
--はい、自分の論文との関係については、いいとこどりrf5にgaを乗っけたり。
-(奥原)gaからばくすに変える条件は
--gaの終息条件はおわったらジュンニュートンに切り替える
-iが何個
--lは１－１０で、nが100.l.mは10個づつ
lmaxの実際の分散について
ゆうどと２じゅうごさがかんけいしている
2重誤差をおもみにかえている
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八十住さんの発表
-(沼田)mybeatのほうが小型？
--そう
-(長瀬)7pの図について何の図ですか
--ストレス値の図です
-(武藤)自作センサのメリット
--安価
-(川口)とっているデータはノイズ除去されていますか
--していません
-(高田)mybeatを使った理由は何ですか
--mybeatが信頼されているものと思っているから
-(水上)4pのPCにデータを送る方法
--blootoothで送っている。
-(蒲田)カーブの挙動はどんな風になればいい
--山がうまくなればいい
-(榊原)ストレス値の求め方
--心拍数をとって、モジュールを使ったやり方をしています
-(平井)mybeatの装着方法ただしいか
--ベルトが緩かったかも
-(中市)自作センサの小型はどういうのをやる
--正直ここから小さくするのは難しい
-(山内)自作センサはどこにつける
--耳につける
-(レネ)azureのサブスクリプションキーはできましたか
--はい。キーを入れ替えるだけです
-(奥原)なぜおかしくなっていると思う
--心拍と光の差で違う
-１秒間に1000個とっているmybeat,自作は50hz.ピークの差が20mseqあるから高速にしなくちゃいけない
つかけたも異なるためどうするつもりか
-ほかの九軸センサとのノイズなど
~mybeatの電極はardinoにつないでやることはできるのか
~mybeatにはどんな電極が入っているのか、既成のものか自作のものか
--小さい電極が入っている、　　　　　　　不明
--あなたは脈波、とりかたでデータが変わるのではないか
ardinoを高速にするやり方はどうか。センサ自体がだめだと無理だよね
いろんなところを工夫しないといけないけどシナリオはどう考えているのか

川口さんの発表

-(沼田)9ページの30次元にいったら下がっている理由は何ですか
-- 私の考えでは順当に評価回数が増えていって30次元にいったら問題に刺さっているから、うまく探索できているからだと思う
-(武藤)boaと提案手法の違い
--boaが５ｐにあるように遺伝子でネットワーク作って評価してというやり方だが、交叉がない
-(高田)
--
-(水上)6pのアルゴリズムは普通のものですか
--やっていることは普通のものに近い
-(蒲田)boaというのは最初の段階で一つの集団を作ってそこから依存性がなくなっていくかということか、boaのプラス依存を働いているところはどこか
--目的の部分で組み合わせ最適化問題で、問題ごとにつくるのは大変だから
-(榊原)9ページに成功とあるが、失敗とは
--あまり詳しくは書かれていないが、いい個体がみつけられたかどうか
-(平井)図4で途中で同じになっているのは理由はありますか
--性能が途中まで同じ性能だから
-(中市)提案手法のデメリットは
--ない
-(八十住)９ｐで平均評価関数が高ければいいのか、
--少ないほうがいい
-(山内)8ページの成功とはなんですか
--いい個体が出てきた。
-(レネ)現状何をしていますか
--画像の研究をやってみたくて、量子風GAで画像分割をやりたかったが、すでにやられていた。今回の論文では、やっているやりかたでやっている論文はないから使えそうと思っている。
-(奥原)boa,ga,bnの関係が分からない。
--bnを構築して、そこから遺伝アルゴリズムで使う用の集団を作って、その中で交叉をして、いい個体を探し、そこからboaで新しいbnをルーレット選択などでつくり、新しいbnでつかうようの
boaはネットワークを作って評価する。baの中身がbnの中身を評価して構築する。
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水上さんの発表
-(沼田)不特定多数か、特定の人のツイートから実験されたのか
--特定
-(武藤)ツイートからどういう風にカテゴリ分けしているのかわからない
--ツイッターの内部的な要素からやっていると思う
-(川口)ツイッターのトレンドだけ入れて、実は違う内容があるがそういう対策はどうする
--この研究では、ハッシュタグでジャンルだけをツイートしているのは省いている。
-(蒲田)自分の研究にどう生かすか
--まだ決まっていないから、これを選んだ
-(榊原)今回の研究の感情表現辞書をつかって、単語から感情を類推してますか
--はい
-(平井)ジャンル
--コンテンツの中で代替的にジャンル分けしてないです。
-(中市)ツイートの画像に文字があることがあるが大丈夫か
--文字のみのツイートにしています
-(八十住)リアルタイムでできますか
--過去のデータです
-(山内)11pの意外性の出し方
--アンケートから算出
-(レネ)実験の結果の説明して
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-(奥原)pythonでできるの、タイムスタンプを使うのはどう
--できる
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さんの発表
-(沼田)
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-(武藤)
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-(川口)
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-(高田)
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-(水上)
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-(蒲田)
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-(榊原)
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-(平井)
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-(中市)
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-(八十住)
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-(山内)
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-(レネ)
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-(奥原)
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''全体に向けて''
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タイムスタンプを変更しない