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[[FrontPage]] **司会)平井・書記)長瀬 [#q74f9515] ***開始)14:50・終了) 17:00 [#yfeac411] ***欠席)沼田,水上,蒲田,山内,八十住,島崎,堀 遅刻) [#l7cde135] ***議事録 [#g79e25d5] 海野さんの発表 -(沼田)欠席 --なし -(長瀬)この論文の新規性は --あまり意識して読んでなかった -(武藤)termextractのほかに競合する手法はあるか --特に言及はない -(高田)クラスタラベリングは別分野でも使われている? --調査不足です -(水上)欠席 --なし -(蒲田)欠席 --なし -(平井)実行時間への言及は --特になし -(中市)特許俯瞰マップとこの論文の関係性は --特許俯瞰マップを作成するために適切なラベルを生成するのが本論文の目的 -(八十住)欠席 --なし -(山内)欠席 --なし -(中島)IDF,ICFとは --聞き洩らし -(堀)欠席 --なし -(海野)担当 --なし -(島崎)欠席 --なし -(戸田)論文を選んだ理由 --引き継いでいる先輩の研究に関連性があった -(レネ)会議 --なし -(奥原)会議 --なし 戸田さんの発表 -(沼田)欠席 --なし -(長瀬)従来手法と提案手法の違い --わからない -(武藤)非負値行列因子分解を使った理由 --わからない -(高田)クラスタ数はなんで4つ --わからない -(水上)欠席 --なし -(蒲田)欠席 --なし -(平井)POSデータとはどういうデータ --顧客・購買に関するデータ -(中市)店舗特徴のラベル付けどうやって決められてる --分析結果を見てデータ提供先の企業が考察した -(八十住)欠席 --なし -(山内)欠席 --なし -(中島)なんで対象データを二人組に絞った --人数がばらつくと分析しづらい,カップルなど特徴が出やすいから -(堀)欠席 --なし -(海野)論文を選んだ理由 --マーケティングに関する研究がしたいから -(島崎)欠席 --なし -(戸田)担当 --なし -(レネ)会議 --なし -(奥原)会議 --なし 武藤さんの発表 -(沼田)欠席 --なし -(長瀬)仮定は仮定として結果の説明力が高ければそれでよいのではないか --結果が出なかったときの考察が難しいと考えてる -(武藤)担当 --なし -(高田)現在やりとりしてるのは意思決定モデルの著者?連絡は順調? --コミュニケーションはとれているが内容に齟齬がある -(水上)欠席 --なし -(蒲田)欠席 --なし -(平井)キーワードについて,急に作られた造語にも適用できる? --データとして抽出されるまでにラグがあるのでそこがどうか.現状考えているのはあくまで既存のワードについてで新出ワードについての改良はどの後 -(中市)p5. についてデータセットはどういったもの? --すべて流行についてのデータで本や映画など各ジャンルごとの流行を記録したもの -(八十住)欠席 --なし -(山内)欠席 --なし -(中島)p.8のグラフの見方 --縦軸は状態Pがある時刻のときにどういう戦略をとるのが最適かを示している -(堀)欠席 --なし -(海野)単語が生き物とは.戦略の概念が分からない --実際の生き物であれば自分より強い生き物が餌場にいたら隠れたりするが,単語も自分が流行っているとき(強いとき),流行ってないとき(弱いとき)で振る舞いが違うのではないかという考え -(島崎)欠席 --なし -(戸田)p.4のグラフの見方 --点線が示す時系列のときに各単語が流行しているか -(レネ)会議 --なし -(奥原)会議 --なし
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[[FrontPage]] **司会)平井・書記)長瀬 [#q74f9515] ***開始)14:50・終了) 17:00 [#yfeac411] ***欠席)沼田,水上,蒲田,山内,八十住,島崎,堀 遅刻) [#l7cde135] ***議事録 [#g79e25d5] 海野さんの発表 -(沼田)欠席 --なし -(長瀬)この論文の新規性は --あまり意識して読んでなかった -(武藤)termextractのほかに競合する手法はあるか --特に言及はない -(高田)クラスタラベリングは別分野でも使われている? --調査不足です -(水上)欠席 --なし -(蒲田)欠席 --なし -(平井)実行時間への言及は --特になし -(中市)特許俯瞰マップとこの論文の関係性は --特許俯瞰マップを作成するために適切なラベルを生成するのが本論文の目的 -(八十住)欠席 --なし -(山内)欠席 --なし -(中島)IDF,ICFとは --聞き洩らし -(堀)欠席 --なし -(海野)担当 --なし -(島崎)欠席 --なし -(戸田)論文を選んだ理由 --引き継いでいる先輩の研究に関連性があった -(レネ)会議 --なし -(奥原)会議 --なし 戸田さんの発表 -(沼田)欠席 --なし -(長瀬)従来手法と提案手法の違い --わからない -(武藤)非負値行列因子分解を使った理由 --わからない -(高田)クラスタ数はなんで4つ --わからない -(水上)欠席 --なし -(蒲田)欠席 --なし -(平井)POSデータとはどういうデータ --顧客・購買に関するデータ -(中市)店舗特徴のラベル付けどうやって決められてる --分析結果を見てデータ提供先の企業が考察した -(八十住)欠席 --なし -(山内)欠席 --なし -(中島)なんで対象データを二人組に絞った --人数がばらつくと分析しづらい,カップルなど特徴が出やすいから -(堀)欠席 --なし -(海野)論文を選んだ理由 --マーケティングに関する研究がしたいから -(島崎)欠席 --なし -(戸田)担当 --なし -(レネ)会議 --なし -(奥原)会議 --なし 武藤さんの発表 -(沼田)欠席 --なし -(長瀬)仮定は仮定として結果の説明力が高ければそれでよいのではないか --結果が出なかったときの考察が難しいと考えてる -(武藤)担当 --なし -(高田)現在やりとりしてるのは意思決定モデルの著者?連絡は順調? --コミュニケーションはとれているが内容に齟齬がある -(水上)欠席 --なし -(蒲田)欠席 --なし -(平井)キーワードについて,急に作られた造語にも適用できる? --データとして抽出されるまでにラグがあるのでそこがどうか.現状考えているのはあくまで既存のワードについてで新出ワードについての改良はどの後 -(中市)p5. についてデータセットはどういったもの? --すべて流行についてのデータで本や映画など各ジャンルごとの流行を記録したもの -(八十住)欠席 --なし -(山内)欠席 --なし -(中島)p.8のグラフの見方 --縦軸は状態Pがある時刻のときにどういう戦略をとるのが最適かを示している -(堀)欠席 --なし -(海野)単語が生き物とは.戦略の概念が分からない --実際の生き物であれば自分より強い生き物が餌場にいたら隠れたりするが,単語も自分が流行っているとき(強いとき),流行ってないとき(弱いとき)で振る舞いが違うのではないかという考え -(島崎)欠席 --なし -(戸田)p.4のグラフの見方 --点線が示す時系列のときに各単語が流行しているか -(レネ)会議 --なし -(奥原)会議 --なし
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