2023年12月1日の編集

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**司会）武藤・書記）中島　 [#q74f9515]
***開始）0930・終了） 12:00 [#yfeac411]
***欠席）沼田　遅刻） [#l7cde135]
***議事録 [#g79e25d5]

長瀬さんの発表
-(沼田)欠席
--なし
-(長瀬)
--
-(武藤)9p グラフを出力してからRF6を用いてどう深く調べれるのか
--量的変数から質力変数に変えることで行う
-(高田)8p 別の方法でやるとクラス分けが変わるのか
--基本的にBICかAICか
-(水上)本研究の市町村もこのようなクラス分けを行うのか
--計算結果をもとにクラス分けを行う
-(蒲田)6個に分けるのは自分で行うのか
--自動で行ってくれる
-(平井)OPS
--打撃仕様、どれくらい選手が攻撃に貢献できるか
-(中市)7p 数値より下回っているとどうするのか
--0が多いと処理落ち、今回は50打席以上
-(八十住)市町村のデータの入れ方
--人口とかを入れる
-(山内)市町村だと処理が遅かったが、野球だと出来るのか
--これを一瞬で出来る
-(中島)10p　下のいくつかとは
--一定のラインを引いてそれより上回るかで判断する
-(堀)8p 8,9で上がる可能性
--8,9はでなかった
-(海野)9pのグラフ
--割合を表しているから合計が100
-(島崎)8pのグラフがよくわからない
--それぞれのBICを表している
-(戸田)BIC
--情報量規準、1から6に上がるにつれて表現が出来ているか
-(レネ)4p 論文の提案手法の数、8p VVI
--手法としては一個、それを説明するための資料~
--参考資料にあったものをそのまま使った、あとで調べる
-(奥原)5p 潜在プロファイル分析からデータを分けるって事か、それをクラスタリングと組み合わせた研究、11p ソフトクラスタリングだと1個しかないから比べられない
--はい、研究はない、

平井さんの発表
-(沼田)欠席
--なし
-(長瀬)10p なんでクラスに分けるのか、クラスに分けた時のユーザーの使用感
--分けた方がいい、クラスタが離れてたりするから
-(武藤)7p クラスタの色毎に共起関係をみるのか
--最終的には色はない
-(高田)スクレイピングの他の方法
--他も検討してみる
-(水上)有効性の示し方
--まだ明確ではない
-(蒲田)最終的な目標
--3Dグラフや単語の時系列変化のグラフを出したり
-(平井)
--
-(中市)8p フロントページの検索からグラフが出るのか、単語毎にグラフがあるのか
--はい、複数入れたらその全てが出る
-(八十住)10p これは3Dグラフか
--二次元グラフ
-(山内)検索で複数だと時間はかかるのか
--逆に短くなると思う
-(中島)4p 図の値
--仕様だからこれで合っている
-(堀)図4のグラフについて
--文章中にどのくらいの数出ているのか
-(海野)9p 進捗バーとは
--ループに合わせて少しずつ増やしていく
-(島崎)6p　並列化で10より5のが短い理由
--パソコンの性能
-(戸田)9p　グラフを作るまでの時間
--20分から30分くらい
-(レネ)2p flaskどこまでできたか
--前回の発表の問題まではいっていない
-(奥原)水上さんいい質問、オリジナリティがない、人の研究の紹介を入れてほしい
--

中市さんの発表
-(沼田)欠席
--なし
-(長瀬)理解度は論文に入れるのか、大学以下だとどうやって理解度を出すか
--組み込む予定、考えていく
-(武藤)3p 目的関数と制約条件
--子供の負担、学習範囲を目的関数、勉強時間の入力、期限を制約条件
-(高田)現状どこまで
--6p　
-(水上)最終的な目的関数
--そこは決まっていない
-(蒲田)5p パレート解イメージ
--縦線横線だと分からないから2Dだと目的関数3つでも表せる
-(平井)系統図の色分け
--赤がまだ出来てない、青がS
-(中市)
--
-(八十住)動画はあったのか
--下にある
-(山内)8p 赤で囲まれているところ小数点なのか
--これで合っている
-(中島)7p どう100％にもって行くのか
--中学理科とかのグラフを追加していく
-(堀)7p ゲーム性
--余裕があれば取り入れていきたい
-(海野)どう学力格差をなくすのにつながるか
--補助学習を受けれない人が使うことでなくせるのかなと
-(島崎)これは小中高向けだと副教科はどうするのか
--考えてみる
-(戸田)7p 図5　単元の下
--文字を使った式が入っていく
-(レネ)5p 意思決定変数は考えているのか、これは水上さんと関係ないのか
--関係はあると思う
-(奥原)
--

八十住さんの発表
-(沼田)欠席
--なし
-(長瀬)音声認識のプログラムはどこでデータが飛ぶのか
--ランダムで飛んでいる
-(武藤)足と首のコーピングの違い
--首がストレスで、それを組み合わせる
-(高田)この前行ったところ
--日本海倶楽部がだめだったらまた行くかも
-(水上)5p 前言ってた耳たぶの部品
--痛くない、前より良くなった
-(蒲田)8p ラズベリーパイは今もそのままなのか
--今はぶらぶらしてない
-(平井)充電満タンで何時間
--3時間
-(中市)現地の実験はどこで
--能登の日本海倶楽部
-(八十住)
--
-(山内)音声認識は何をやっているのか
--エンジンスタートや右カーブや左カーブ
-(中島)図4　下の3つの点
--これもおかしい値
-(堀)4p 変えた後の問題
--なにもない
-(海野)7p グラフが分からない
--よく見る心拍波形で、広げたら分かる
-(島崎)6p RRI
--頂点と頂点の間
-(戸田)8p 障害者に対してか
--はい
-(レネ)音声認識なしで行ったか
--原因は音声認識だが、細かいところはわからない
-(奥原)
--

高田さんの発表
-(沼田)欠席
--なし
-(長瀬)既存研究はないのか、既存だと不都合があるのか、結局何をしたいのか
--ある、p2の左下、不都合はないから大分古い~
--地価を出したい
-(武藤)8p 周辺施設の情報を数値実験に使うのか
--距離とかを地価に影響ありそうだから使う
-(高田)
--
-(水上)数値実験でどこの地価を使うのか
--富山全体、メッシュ毎で
-(蒲田)実装はどれくらい
--プログラムをもらって書き換える、表示の書き換え
-(平井)地価は変動するのか
--都会ほどではないが、ある程度は行ける
-(中市)5p 地価データは何年毎
--1年を4つに区切っていた
-(八十住)中間はどこで終るのか
--富山県のデータを統計データと地理情報から因果探索を行う、GISでなにかしら表示する
-(山内)富大の看護のやつはどうなったのか
--中間の後やる
-(中島)時空間クリギング
--空間情報を特徴量にして計算している
-(堀)3p チョコを食べる国ほどノーベル受賞者が多いのか
--多い、実際はGDPが高いとノーベル賞受賞者が多い
-(海野)中間発表は資料で発表するのか
--はい、院からはその形式
-(島崎)4p メジャーの手法なのか
--はい
-(戸田)8p 具体的にどのような特徴が影響しているのか
--駅に近いとか、自然災害とか
-(レネ)3週間前からどのくらい進んだ、中間発表は大丈夫か　
--プログラムの引き継ぎ~
--大丈夫です
-(奥原)
--

水上さんの発表
-(沼田)欠席
--なし
-(長瀬)8p 食材の購入にゲシュタルトマッチングは必要か
--考えておく
-(武藤)8p　レシピを探すときに文字列を比較するのか、文字列じゃなくてモノとして認識できないのか
--それが含まれているレシピを探すときに使う~
--考えてみる
-(高田)中間までは好きな食材追加と高速化をやるのか
--はい
-(水上)
--
-(蒲田)マルチスレッドよりマルチプロセスの方が上手くいくのか
--はい
-(平井)今のシステムでユーザーのレシピは蓄積されるのか
--蓄積はされていないが、いつでもみることが出来る
-(中市)これは中間後も続けるのか
--まだ不明
-(八十住)高速化がメインになるのか
--メインは高速化、出力に時間がかかるから高速化すれば有効性示せるのかなと
-(山内)素材以外に調味料も考慮できるのか
--そこまでは考えれていない
-(中島)高速化の他の手段
--まだ見つけれていない
-(堀)7p 食材コストは材料費なのか
--必要な食材なコストを全部足したモノ
-(海野)非優越ソートについて
--調理時間普通コスト普通、調理時間長くてコスト高いとかのランク分けが出来る、
-(島崎)7p 昼夜だけじゃなくて朝も考えるのか
--朝のレシピを変えると面倒
-(戸田)10p　三日間に何を食べたのかについて 
--消し忘れ
-(レネ)オリジナリティ
--食材の追加と高速化
-(奥原)卒論と違うのは8pの数式、中間発表としては厳しい、入れたい食材とかのプログラムをどう作った
--テキストボックスを作った

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