2022年5月24日の編集

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**司会）清水・書記）川口　 [#j9a02a5e]
***開始）9:30・終了）12:00 [#ga6365ee]
***欠席）長瀬 遅刻） [#b0a66143]

***議事録 [#g79e25d5]

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水上さんの発表
-(沼田)入力が同じだと結果も同じになる問題点は？
--献立が毎回同じになる．プログラムで改善したい．
-(清水)入力情報増やすの定式化の制約式増やしていく？
--増やせるものがあれば
-(長瀬)
--
-(武藤)同じデータいれると同じ結果はプログラムで何が原因かわかる？
--同じ制約条件だと最適解が毎回同じになる
-(川口)入力情報例えば？
--好きな食材，アレルギーとか
-(北田)新規性は？
--まだ．プログラムの改善していきながら考える．
-(島部)今後の課題の処理時間を減らす．さらに並列する？ほかの方法？
--複数のコンピュータの並列か，不要な献立を減らして処理を減らそうか
-(大森)Dask以外のツールをつかう？
--Dask以外使って処理時間早くなるのがあればそれを使いたい
-(高田)htmlの改善例えば？
--簡素なものから，見やすくしたり，出力された献立の画像とかもだしたい
-(水上)
--
-(レネ)前回と同じでは？
--進捗具合だとあまり変わらない．これからやっていくことを考えた．
-自分の研究についてはどう
--まだ．
-(奥原)どこが進んだかわからなかった．卒論なにしたの？アイディアは？
--まだ．
-プログラムは自分でできるの？安藤さんのはサーバで動いてる？
--自分でしてます．サーバで動いている．確認済み．

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北田さんの発表
-(沼田)イヤホンの音声プログラムの変更は何の問題が？
--イヤホンから音声が聞き取れなかった
-(清水)施設で働いている人数名なのか一人？
--複数の人が理想
-(長瀬)
--
-(武藤)p16バッテリーの持ちは施設で使うには今のはいい方？
--おそらく数時間はもつ．．具体的な時間はわからない
-(川口)施設の人にした理由はなにかある？
--介護の方に視点をむけた．
-(北田)
--
-(島部)使用するセンサについて，センサを変えるとプログラムの変更も必要なのでは？すぐできる？
--まだしたわけではないから確証はないが，元はそのままで少し変えるくらい
-(大森)テザリングの必要性．施設のWi-Fiとかは？テザリングだとデータ通信がすごいから．．．Wi-Fiがあればその方がいいんじゃ
--施設の人にしてもらうにはテザリングが必要．どれだけ離れていても測定が可能になるはず．外でも測定するにはテザリングが必要になってくる．
-(高田)ラズベリーパイのセンサは値段によって性能かわる？
--性能の高いセンサであれば入れ替えたいけど今のセンサでも問題はないから，比較したい
-(水上)ウェアラブル装置つけてストレス値がでるまでの時間は？その間は安静状態？
--3,4分くらいで生体情報をとって，そこからスムーズ．装着時に過剰な運動で変わるかも．
-(レネ)テザリングについて．
--まだテザリングはうまくいってない．原因がまだ．．
-(奥原)テザリングを早くできるように．瀧田さんはテザリングでやってたから．江崎さんは切り替えでしてたけど．．どうする？
--テザリングについて瀧田さんに連絡する．
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高田さんの発表

-(沼田)なんでeスポーツ関係にした？
--研究に理由が付く．
-(清水)フレックスシムとなに関係ある？
--課題のこと．今調べ途中．
-(長瀬)
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-(武藤)p11eスポーツの研究とAIがよりゲームっぽくなるような研究の二つだと，今のところどっちの方向？
--AI使ってみたい．
-(川口)瞬間的判断の時間間隔を設定した根拠
--作者が設定したと思う．．見逃してなければ
-(北田)p8プレイ中のボタン入力を数値で置き換えて保存しておく？
--そういう機能がゲームである．そのログで計算．
-(島部)新規でいくのか？
--いろいろやってみて．詰まったら引継ぎで考えている．
-(大森)この論文の提案手法，機能のシステムのアルゴリズムなどはかいてなかったですか？
--かいてなかったです．システムの説明，言語はあったけど中身はわからない
-(高田)卒論研究のこと
--ゲーム関係でやりたいけど，例でeスポーツのことがあった
-(水上)
--
-(レネ)もしゲームを使うとしたら研究するのにどんな問題がある？
--ゲームのことについてやりたい．調べたらいろんな分野があった．ゆっくり動くようなゲームでどんな問題があるか考え中．eスポーツなら発展のため
-(奥原)できる？技術的なスキルはある？
--どのレベルかにもよるけど．．
-有用性が示せたというレベルまでやらなきゃね．システムが役に立つ，理論見つけたとか．フレックスシムの印象は？
--フレックスシムはおもしろそう．話はレネ先生から聞いている．

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武藤さんの発表
-(沼田)OD交通って人口とかニューラルネットワークのもの？
--全部NN適用したわけではないけど機械学習じゃなくても統計の分野でもいかされていた．
-(清水)経路ネットワークの適用ってどういう情報が必要？
--まだこちらは考えてない．OD交通と方向はずれるかもしれなくてその先が経路ネットワークかな
-(長瀬)
--
-(武藤)
--
-(川口)データはなに使う？
--リアルタイムなデータがいい．
-(北田)p5モバイル空間統計データ詳細は時間ぴったりをさしている？
--一個のメッシュの中に1時間滞在した人のデータになっているから，7-8時台の滞在ってくくりなのかな
-(島部)p11図7のランダムフォレストの寄与度って高いのと低いのでわけられているのはなぜ？
--特に論文には記載なし．全体として相互にかかわっていて，全体的に偏りがでているのかな（自分の考察）
-(大森)都市の大きさによってかわってくると思うので，先行研究は大きい都市でしてる？場所によって．．
--その土地によって変動がある．どのくらいの粒度でしていくか
-(高田)OD交通に対する論文はほかにどんなものがありましたか？
--まだ少ししか見てないが，モバイルの統計以外にも5年に一度の調査もつかってやっている研究もあった．
-(水上)論文は人の動きだけど，物の流入流出もわかる？
--はい．国外でもわかる．
-(レネ)提案手法3と4何が違う？
--3がほんと．4は平均二乗誤差．
-提案手法の結果はある？
--ふまえた結果がp11
-(奥原)卒論との関連性
--機械学習の流れが似たような流れ．
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''全体に向けて''
-学校来てね．wikiも書いてね
-卒論ゼミしようか．
-10月中間だからがんばろうね
-計画的に卒論に取り組んでね
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