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[[FrontPage]] **司会)川口・書記)武藤 [#j9a02a5e] ***開始)13:10・終了)15:00 [#ga6365ee] ***欠席)沼田 遅刻) [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 安藤さんの発表 -(沼田) -- -(清水)GPU並列を卒論で使う? --画像処理系を扱う分には便利なため、使うかもしれない -(木下)13p,GPUの並列化はできる? --CPUをGPUに変えて2番のMATLABで実装すればできると思う。 -(滝沢)11p,RealとFakeはどう判断している? --あまりわかっていなので勉強が必要 -(長瀬)超解像以外で興味のあるテーマは? --テキストの分類に応用できそう。もっと調べていきたい。 -(武藤)13p,実装方法1番と2番はどっちが実行速い? --まだ調べられていない -(川口)11p,学習パラメータは変えられる? --決められる、決め方については勉強する必要がある -(瀧田)GPU並列ができなかったとき、他の並列方法は考えている? --Pytorchの他にはテンソルフローGPUなどの応用例があるので、これが使えそう -(レネ)13p,2番についてMATLABを使う予定は? --2番をする場合、使う可能性はある -(奥原)11p,バッチサイズとは? -13p,1番の拡張で2番はできるのか --100個の中から取り出してくるサイズ、エポック数だけ学習させる --できると思う 木下さんの発表 -(沼田) -- -(清水)tickdataの中身が消えたとき、結果に影響する? --影響してしまう -(滝沢)5p,データが消えてもプログラムが動くようにしている? --プログラムがいつ消えるのかが分かったり、バックアップできたらいいと思っている。 -(長瀬)図2,時間足を変えたごとの取引の回数は長い時間足の方が少なくなる? --そういう傾向にある。バックテストの結果では同じ回数になる。長期になるとデータが消える問題がある。 -(武藤)6p,点線は何か? --長期になればなるほどマイナスが少ないことを表す近似曲線 -(安藤)4p,プラスになるような方法を見つけて、それをプログラムに組み込むのか? --そうしていきたい -(川口)プログラムを変えていったときに、長期より短期が良い結果だったら? --短期の方が良かったら短期の方を使う -(瀧田)5p,5月6月のデータのバックアップは取れている? --残っている -(レネ)6p,グラフの3分足(4番目)の点についての説明 --取引回数が他より少なく、良い結果のときに止まっていたため高くなっている -- -(奥原)長い足の方が一般的に収支がいいことは知られているが、高頻度データでどうやって長期足より良くなるルールを見つけられるか -- 長瀬さんの発表 -(沼田) -- -(清水)卒論にソーシャルキャピタル(SC)を取り入れる予定? --取り入れるのは難しいと考えている -(木下)19p,ソーシャルキャピタルと防災力との相関がみられない理由 --あまり分かっていない。 -(滝沢)16p,SC&効率値が高い=人と人とのつながりが強い? -- -(長瀬)コミュニケーションの頻度と防災力にはあまり関係がない -- -(武藤)16p,青枠とオレンジ枠に着目している理由 --SCが防災力の上昇につながっているのか検証するため。オレンジ:SC高いが防災力低め,青:SCが防災力向上につながるような取り組みが必要。 -(安藤)10p表4,()の数字は何か? --もっともらしさ。小さいほど良い。 -(川口)3p,仮定の検証は本論文ではできている? --19p,正の相関がでていることから、検証はできていると考えられる -(瀧田)13p,線は何か? --防災力は高いがSCが低いものは存在しないということを表すための線引き -(レネ)13p,図7の1番右下の点は良い結果なのか?図8と関係がある?εは何? --SCが地域の防災力にあまりつながっていないという現れ --関係はある --無限小整数 -- -(奥原)この論文のどこかを生かすとしたら16p図8が組み込めそう -- ○○さんの発表 -(沼田) -- -(清水) -- -(木下) -- -(滝沢) -- -(長瀬) -- -(武藤) -- -(安藤) -- -(川口) -- -(瀧田) -- -(レネ) -- -- -(奥原) -- --
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[[FrontPage]] **司会)川口・書記)武藤 [#j9a02a5e] ***開始)13:10・終了)15:00 [#ga6365ee] ***欠席)沼田 遅刻) [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 安藤さんの発表 -(沼田) -- -(清水)GPU並列を卒論で使う? --画像処理系を扱う分には便利なため、使うかもしれない -(木下)13p,GPUの並列化はできる? --CPUをGPUに変えて2番のMATLABで実装すればできると思う。 -(滝沢)11p,RealとFakeはどう判断している? --あまりわかっていなので勉強が必要 -(長瀬)超解像以外で興味のあるテーマは? --テキストの分類に応用できそう。もっと調べていきたい。 -(武藤)13p,実装方法1番と2番はどっちが実行速い? --まだ調べられていない -(川口)11p,学習パラメータは変えられる? --決められる、決め方については勉強する必要がある -(瀧田)GPU並列ができなかったとき、他の並列方法は考えている? --Pytorchの他にはテンソルフローGPUなどの応用例があるので、これが使えそう -(レネ)13p,2番についてMATLABを使う予定は? --2番をする場合、使う可能性はある -(奥原)11p,バッチサイズとは? -13p,1番の拡張で2番はできるのか --100個の中から取り出してくるサイズ、エポック数だけ学習させる --できると思う 木下さんの発表 -(沼田) -- -(清水)tickdataの中身が消えたとき、結果に影響する? --影響してしまう -(滝沢)5p,データが消えてもプログラムが動くようにしている? --プログラムがいつ消えるのかが分かったり、バックアップできたらいいと思っている。 -(長瀬)図2,時間足を変えたごとの取引の回数は長い時間足の方が少なくなる? --そういう傾向にある。バックテストの結果では同じ回数になる。長期になるとデータが消える問題がある。 -(武藤)6p,点線は何か? --長期になればなるほどマイナスが少ないことを表す近似曲線 -(安藤)4p,プラスになるような方法を見つけて、それをプログラムに組み込むのか? --そうしていきたい -(川口)プログラムを変えていったときに、長期より短期が良い結果だったら? --短期の方が良かったら短期の方を使う -(瀧田)5p,5月6月のデータのバックアップは取れている? --残っている -(レネ)6p,グラフの3分足(4番目)の点についての説明 --取引回数が他より少なく、良い結果のときに止まっていたため高くなっている -- -(奥原)長い足の方が一般的に収支がいいことは知られているが、高頻度データでどうやって長期足より良くなるルールを見つけられるか -- 長瀬さんの発表 -(沼田) -- -(清水)卒論にソーシャルキャピタル(SC)を取り入れる予定? --取り入れるのは難しいと考えている -(木下)19p,ソーシャルキャピタルと防災力との相関がみられない理由 --あまり分かっていない。 -(滝沢)16p,SC&効率値が高い=人と人とのつながりが強い? -- -(長瀬)コミュニケーションの頻度と防災力にはあまり関係がない -- -(武藤)16p,青枠とオレンジ枠に着目している理由 --SCが防災力の上昇につながっているのか検証するため。オレンジ:SC高いが防災力低め,青:SCが防災力向上につながるような取り組みが必要。 -(安藤)10p表4,()の数字は何か? --もっともらしさ。小さいほど良い。 -(川口)3p,仮定の検証は本論文ではできている? --19p,正の相関がでていることから、検証はできていると考えられる -(瀧田)13p,線は何か? --防災力は高いがSCが低いものは存在しないということを表すための線引き -(レネ)13p,図7の1番右下の点は良い結果なのか?図8と関係がある?εは何? --SCが地域の防災力にあまりつながっていないという現れ --関係はある --無限小整数 -- -(奥原)この論文のどこかを生かすとしたら16p図8が組み込めそう -- ○○さんの発表 -(沼田) -- -(清水) -- -(木下) -- -(滝沢) -- -(長瀬) -- -(武藤) -- -(安藤) -- -(川口) -- -(瀧田) -- -(レネ) -- -- -(奥原) -- --
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