2021年5月14日の編集

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**司会）長瀬　・書記）安藤　 [#j9a02a5e]
***開始）13:10・終了）16:35 [#ga6365ee]
***欠席） 遅刻） [#b0a66143]

***議事録 [#g79e25d5]

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瀧田さんの発表

-(沼田)ブラウザからアプリにする理由
--実行が大変だと感じた、アプリでやりやすく
-(清水)江崎さんの装置は一新するのか
--そうです
-(木下)スマホのマイクを使う？
--今のところ装置のマイクで
-(滝沢)6p 入力した状態をどう使うのか　状態はアプリの最初に決めてそのままか
--コーピング処理が決まる　状態は更新するようにする
-(長瀬)小型化にあたってコードはそのままにするか
--まだ考えられていない
-(武藤)6p 現在の状態を入力の意味、マイクに何を入力するか
--マイクで疲れているなどの状態を入力する
-(安藤)センサをすべて使う？
--使う
-(川口)4p スマートフォンの機種は
--iphoneでやってみる
-(レネ)2p 似ている研究は探したか
--似ている物はあった気がする、また探す

-(奥原)2p 文献をつけたほうがいい
--わかりました
-4p センサをそれぞれどう使ったかの説明
--あとで先生に説明
-6p 開始ボタンいらない 装着ですぐ測定
--わかりました
-6p 心拍センサから出すのでは？心拍のフーリエ変換だけでは？他のセンサは行動継続識別時間に使っているだけでは？
--江崎さんがGSR、心拍、温度の3つを使っていた？
-マイクを携帯ので使おうと言っていたが
--小さいマイクを使うと思っていた
-AndroidとiPhone両方でやりましょう
--わかりました
-次はどんな理論の論文を紹介する？組み合わせ最適問題など？
--考えます

武藤さんの発表

-(沼田)スピンモデルのエネルギーがどうして感情に使えるの？
--電子は+1と-1しかない、感情もポジティブかネガティブしかないので似ている
-(清水)研究に役立つか
--今のところは使わないかも
-(木下)12p cvとは
--10分割交差検定極性が分かっている単語、信頼性が高い
-(滝沢)語彙ネットワークの種類
--コーパスシソーラス以外にも使えると思う
-(長瀬)日本語でもできるのか
--日本語の構造向けにしたらできるかも
-(安藤)doとhaveは除外した理由
--目的語ないと意味をなさないから
-(川口)14p ペナルティ有り無しの説明
--正解データ３５９６の一部の初期単語集合を7式、それ以外を5式に入れる。
-(瀧田)5p Nの電子の個数はどこで使うか
--感情極性の単語数に関わってくるもの
-(レネ)5p Wijとは
--10pの6式です
-6p θはどのように選ぶ
--わかりません
-(奥原)スピンモデルの図を入れた方がいい
--はい
-6p xiが分からないので4式でxbarとxが混じっているのはなんで
--たしかに
-10p wを学習していくのがボルツマンマシンなのに元から固定してる理由
--わかりません
-13p テスト単語の±は決まっているのか
--はい
-6式の仕組み 
--3000個の単語をリンクさせていく？
-これを別のものに使えないか、数が多いものがいい。例があれば良い
--はい
-18p 手順の説明
--wは1で決まる。正解データは3596の10分割、±は決まっている。訓練データは解釈が分からない 7式は初期単語
-アルゴリズムの説明をお願いします。

清水さんの発表

-(沼田)p9 3つのテスト関数を選んだ理由
--紹介論文の参考文献に3つ並んでいた
-(木下)今回の技術は研究に使いますか
--今のところ使えると思っていない
-(滝沢)10p 表１の0.09などの数字は何を表しているのか
--図10～12の平均値を表している
-(長瀬)8p 5番の評価はどうしているか
--わかりません
-(武藤)16,17p 図15と図14には値の差があるが影響を与えるか
--図14と図15は独立しているのでぶつかり合わないと思う
-(安藤)図10～12は大きいほうがいいのか
--小さいほうがいい
-(川口)反復では30次元問題だけか
--反復のほうはいきなり30次元問題を扱っている
-(瀧田)7p 最後の文はどういう根拠なのか
--論文に書いてあったが根拠はない
-(レネ）6p 二番目の式のtの説明
--述べられていなかった
-γ、β、δの0.33は固定するのか？
--なぜかわかりませんが固定しています
-(奥原)PSOのイメージを入れた方がよい
--わかりました
-4p 山本さんが使った
-7p 参考文献も引っ張ってきて説明しましょう

滝沢さんの発表

-(沼田)タグ情報はどのようにつけられるか
--YouTubeのハッシュタグなど
-(清水)動画のほかに使えますか
--学生にタグづけしてその類似度からできたらよいかも
-(木下)15p見てから22p見たら適合していない気がする
--適合率はユーザが見る前に探し、サムネイルをみて動画の中身はイメージ通りだったか
-(長瀬)アンケートを答える人には推薦理由はどうやって提示させるか
--図7で、動画にカーソルをあてると、動画の情報。タグの流れも表示される
-(武藤)13p図7　dの範囲
--dは中心の動画からの距離で、関連度に基づいて設定されている。
-(安藤)最後まで見たいか見たくないかの2項目？
--そうです
-(川口)14p 5つを選ぶときの優先順位は？
--5つの動画は違うコンセプトから出されている。同一コンセプトのときは再生回数、good,badで選ばれる、コンセプトを選ぶのは関連度
-(レネ）10p 図4の説明
--cはコンセプト、動画とその属性の集合。コンセプトたちを式に適応したら図のコンセプラティスになる
-15p 適合率の意味
--ユーザに対して推薦した動画を最後まで視聴したか否かを選ばせる。20回繰り返し、20で割ったもの
-(奥原)研究にどう使うのか
--動画を学生に置き換え、学生のタグ情報を使って学生同士の関連度を出す。関連度によって希望する企業を出す。
-ユーザインタフェースは使えると思ったか
--いいなって思った。距離などの視覚的な効果は大きい

川口さんの発表

-(沼田)動的突然変異とは
--使ってませんスライド
-(清水)GAと本論文はどう関わるのか
--捜索は分割してるのでGAでもその点で役立つかも
-(木下)4p セルaでの有効捜索幅はどうやって決めるのか
--詳しい式は与えられていない。実験によって得られている値
-(滝沢)取締船はエネルギー∞、密輸船は1セル移動するたびにエネルギーを1消費する
--そうです
-(長瀬)密輸取り締まりゲームは何を求めるのか？表2の意味は？
--最適値を使って取締側がどこに待機したらいいかを求める→セル６７８に集中している
表２で密輸船がそこにいる可能性が高いのが分かる。決められた位置から、取締船は最適位置に移動できる。表2は捜索資源が分布される確率。取締船が動くたびに最適化される。

-(武藤)5p 目標期待視認度の値の制限
--特に書かれていなかったです
-(安藤)目標パスとは？
--目的地まで何通りかを示すと思います。

-(レネ）先週の月曜日は時間ありましたか
--面接がありました
-6p maxηは何を表しますか 
--わかりません
-(奥原)研究紹介ができたほうがいい、レネ先生相談しましょう、前もって論文を調べておきましょう、卒論の方向性を見つけましょう
--わかりました

コメント
(レネ)
-なし

(奥原)
-ビーマーのデザインを変える、個人で被らないようにする
-できるだけ研究紹介をする

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