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[[FrontPage]] ~ ~ **司会)川口・書記)長瀬 [#j9a02a5e] ***開始)9:30・終了)11:15 [#ga6365ee] ***欠席)なし 遅刻)なし[#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 清水さんの発表 -(沼田)図1, 2のCL,CDとは --ベースライン手法, 提案手法 -(清水) -- -(木下)p.2「情報検索の分野では考慮されなかった」とは --外的要因によって影響を受ける分野には考慮されていなかった. -(滝沢)p.11の「順位の推定の対象となる競走馬」とは --推定するレースに出場する馬 -(長瀬)騎手の情報はどこに使用しているのか --文脈ベクトルとして抽出される -(武藤)p.13 将来的にオッズは考慮することが可能か --モデルに含めると, オッズ以外の特徴量が微小になるため不可能 -(安藤)出走成績とは --例:晴れの日によく勝つ -(川口)p.4のd=2ではない場合もあるのか --d=2でなくても可能である -(瀧田)図1,2の@3と@5の違いは --不明 -(北田)質問分からんかった --不明 -(島部)p.11「ユニークな競走馬」とは --出走回数が多く, ある程度のデータのある馬 -(堀田)オッズを考慮するとどのような影響が出るのか -- -(大森)競馬新聞からの情報抽出とは, どんな情報か --血統評価, 馬場適正等 -(高田)勝率に作用しやすい特徴量は --優劣は忘れた -(水上)p.11の次元とは --識別子的なもの出場馬に1のフラッグを立てる的な -(レネ)p.12の10式と論文12式のpは関係あるのか --関係はない -FPiの計算方法 --計算しなくても過去の出走記録をデータとして用いる -(奥原)中間発表はどこまでいけそう --今回の論文のようなランキング予想に加えて, 資産分配問題によってかけ方を考える手法を提案する. ~ ~ 大森さんの発表 -(沼田)課題にアプリ化とあるが -いまはウェブ -(清水)調理時間制限がとりうる値の制限は -- 具体値はないが個人差による -(木下)聞き洩らし --不明 -(滝沢)下ごしらえ料理とは6日 --休日にまとめて -(長瀬)週ごとに忙しさが違う場合, それを考慮して二週間分をを一気に最適化したりできるのか --忙しさに関する考慮は調理時間制約の調整で行う -(武藤)NP完全性を証明した目的 --献立問題の解決のためにナップサック問題を使用できることを証明した -(安藤)聞き洩らし --不明 -(川口)好み度の評価の段階はあるのか --1~10 -(瀧田)冷蔵庫の容量や持ち帰り可能容量の設定はあったか --具体的なものはない -(北田)料理タイプTiとは --デジタルな実数値 -(島部)p.8のfiやTi_pipの意味 --好み度 -(堀田)出来合いのモノは考慮できるのか --手料理支援 -(大森) -- -(高田)獅子唐辛子3個を1とした理由 --評価例題の基準であって絶対これという決まりはない -(水上)p.8平方根をかける理由 -- -(レネ)p.14をもう一度説明してください.数式のモデル等はありますか --制約式が定式化されている -(奥原)スライドに博士が多いのは --配置の問題です ~ ~ 島部さんの発表 -(沼田)Noveltyで考慮されている既知・不既知のほかに考慮すると精度が上がりそうな項目はあるか --分からない -(清水)200曲のデータの評価はどれも既知なのか -- 訓練事例150曲を使って, データセット50曲(既知ではある)の予測を行い, データセットについては答え合わせを行う -(木下)p.10で途中までしか知らない曲は既知・不既知どちらか --不明 -(滝沢)木下君の質問の答えについて自分ならどっちがいいと思うか --既知に含めたい -(長瀬)p.13の図をもう一度説明してほしい -- -(武藤)p.10の訓練事例とデータセットの内容の間には分け方によって不整合性が出たりしないのか --わからない -(安藤)p.6のb_eとは --b_k以外のアイテム -(川口)Noveltyは交差付近で最大値を示したとは --図1, 2参照 -(瀧田)p.10の出力とはどういうものか --推薦上位10個が出力される -(北田)ピアソン相関係数とは --勉強不足です -(島部) -- -(堀田)p.12のNoveltyと発見性の違い --発見性=好みに限らず知らないアイテム -(大森)ユーザベースとアイテムベースの違い --ユーザ同士の類似度から欠損値を予測する. アイテムベースはそのアイテム版 -(高田)p.9のp_i(b)の説明をもう一度お願いします --よく説明できていた(書記割愛します) -(水上)αの意味の再確認 -- -(レネ)1式と2式の違い --結果的には同じ意味を持つ値. -1式のr_ivarとはどんな値か --わからない -(奥原)図においてNobelityの最大値が上のクロスと若干ずれているのはなぜ? -- -ユーザベースとアイテムベースの2種類がある意味 -- ~ ~ 堀田さんの発表 -(沼田)D効率的とは --そういう単語 -(清水)都会・田舎によって傾向は固まるものなのか -- おそらくそう -(木下)p12基準値はどこで使ってるのか --図11参照 -(滝沢)p.12の0.49と0.2はどうやって決めたのか -- -(長瀬)制約式はどうして必要なのか -- -(武藤)p.11図2の横軸は経営効率値だが表1のほかの値は考慮されているのか --経営効率値を細分化したのが表1 -(安藤)ウェイトの具体値はあるか --DEAは最適化によってそこを変えていくもの -(川口)バス停勢力圏総面積とは --バス利用によって移動可能な範囲 -(瀧田)p.12の経営効率値とは --採算性のとれれている路線の最低をベース0.49, 赤字路線の中で最低ベース0.2 -(北田) -- -(島部)p.8 -- -(堀田) -- -(大森)DEAの説明が欲しい -- -(高田)CCRモデルのほかのモデルやCCRを選んだ理由 --理由は不明 -(水上)聞き洩らし --不明 -(レネ)図2の説明をもう一度 -- -(奥原)なし -- ~ ~ ''全体に向けて'' -掃除してね - ~ ~ //###########ここまで#############//
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[[FrontPage]] ~ ~ **司会)川口・書記)長瀬 [#j9a02a5e] ***開始)9:30・終了)11:15 [#ga6365ee] ***欠席)なし 遅刻)なし[#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 清水さんの発表 -(沼田)図1, 2のCL,CDとは --ベースライン手法, 提案手法 -(清水) -- -(木下)p.2「情報検索の分野では考慮されなかった」とは --外的要因によって影響を受ける分野には考慮されていなかった. -(滝沢)p.11の「順位の推定の対象となる競走馬」とは --推定するレースに出場する馬 -(長瀬)騎手の情報はどこに使用しているのか --文脈ベクトルとして抽出される -(武藤)p.13 将来的にオッズは考慮することが可能か --モデルに含めると, オッズ以外の特徴量が微小になるため不可能 -(安藤)出走成績とは --例:晴れの日によく勝つ -(川口)p.4のd=2ではない場合もあるのか --d=2でなくても可能である -(瀧田)図1,2の@3と@5の違いは --不明 -(北田)質問分からんかった --不明 -(島部)p.11「ユニークな競走馬」とは --出走回数が多く, ある程度のデータのある馬 -(堀田)オッズを考慮するとどのような影響が出るのか -- -(大森)競馬新聞からの情報抽出とは, どんな情報か --血統評価, 馬場適正等 -(高田)勝率に作用しやすい特徴量は --優劣は忘れた -(水上)p.11の次元とは --識別子的なもの出場馬に1のフラッグを立てる的な -(レネ)p.12の10式と論文12式のpは関係あるのか --関係はない -FPiの計算方法 --計算しなくても過去の出走記録をデータとして用いる -(奥原)中間発表はどこまでいけそう --今回の論文のようなランキング予想に加えて, 資産分配問題によってかけ方を考える手法を提案する. ~ ~ 大森さんの発表 -(沼田)課題にアプリ化とあるが -いまはウェブ -(清水)調理時間制限がとりうる値の制限は -- 具体値はないが個人差による -(木下)聞き洩らし --不明 -(滝沢)下ごしらえ料理とは6日 --休日にまとめて -(長瀬)週ごとに忙しさが違う場合, それを考慮して二週間分をを一気に最適化したりできるのか --忙しさに関する考慮は調理時間制約の調整で行う -(武藤)NP完全性を証明した目的 --献立問題の解決のためにナップサック問題を使用できることを証明した -(安藤)聞き洩らし --不明 -(川口)好み度の評価の段階はあるのか --1~10 -(瀧田)冷蔵庫の容量や持ち帰り可能容量の設定はあったか --具体的なものはない -(北田)料理タイプTiとは --デジタルな実数値 -(島部)p.8のfiやTi_pipの意味 --好み度 -(堀田)出来合いのモノは考慮できるのか --手料理支援 -(大森) -- -(高田)獅子唐辛子3個を1とした理由 --評価例題の基準であって絶対これという決まりはない -(水上)p.8平方根をかける理由 -- -(レネ)p.14をもう一度説明してください.数式のモデル等はありますか --制約式が定式化されている -(奥原)スライドに博士が多いのは --配置の問題です ~ ~ 島部さんの発表 -(沼田)Noveltyで考慮されている既知・不既知のほかに考慮すると精度が上がりそうな項目はあるか --分からない -(清水)200曲のデータの評価はどれも既知なのか -- 訓練事例150曲を使って, データセット50曲(既知ではある)の予測を行い, データセットについては答え合わせを行う -(木下)p.10で途中までしか知らない曲は既知・不既知どちらか --不明 -(滝沢)木下君の質問の答えについて自分ならどっちがいいと思うか --既知に含めたい -(長瀬)p.13の図をもう一度説明してほしい -- -(武藤)p.10の訓練事例とデータセットの内容の間には分け方によって不整合性が出たりしないのか --わからない -(安藤)p.6のb_eとは --b_k以外のアイテム -(川口)Noveltyは交差付近で最大値を示したとは --図1, 2参照 -(瀧田)p.10の出力とはどういうものか --推薦上位10個が出力される -(北田)ピアソン相関係数とは --勉強不足です -(島部) -- -(堀田)p.12のNoveltyと発見性の違い --発見性=好みに限らず知らないアイテム -(大森)ユーザベースとアイテムベースの違い --ユーザ同士の類似度から欠損値を予測する. アイテムベースはそのアイテム版 -(高田)p.9のp_i(b)の説明をもう一度お願いします --よく説明できていた(書記割愛します) -(水上)αの意味の再確認 -- -(レネ)1式と2式の違い --結果的には同じ意味を持つ値. -1式のr_ivarとはどんな値か --わからない -(奥原)図においてNobelityの最大値が上のクロスと若干ずれているのはなぜ? -- -ユーザベースとアイテムベースの2種類がある意味 -- ~ ~ 堀田さんの発表 -(沼田)D効率的とは --そういう単語 -(清水)都会・田舎によって傾向は固まるものなのか -- おそらくそう -(木下)p12基準値はどこで使ってるのか --図11参照 -(滝沢)p.12の0.49と0.2はどうやって決めたのか -- -(長瀬)制約式はどうして必要なのか -- -(武藤)p.11図2の横軸は経営効率値だが表1のほかの値は考慮されているのか --経営効率値を細分化したのが表1 -(安藤)ウェイトの具体値はあるか --DEAは最適化によってそこを変えていくもの -(川口)バス停勢力圏総面積とは --バス利用によって移動可能な範囲 -(瀧田)p.12の経営効率値とは --採算性のとれれている路線の最低をベース0.49, 赤字路線の中で最低ベース0.2 -(北田) -- -(島部)p.8 -- -(堀田) -- -(大森)DEAの説明が欲しい -- -(高田)CCRモデルのほかのモデルやCCRを選んだ理由 --理由は不明 -(水上)聞き洩らし --不明 -(レネ)図2の説明をもう一度 -- -(奥原)なし -- ~ ~ ''全体に向けて'' -掃除してね - ~ ~ //###########ここまで#############//
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