2019年10月11日の編集

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**司会）沼田・書記）山元　 [#a9e56268]
***開始）9:10・終了） [#fb67f52a]
***欠席）なし・遅刻）なし [#i866ff6f]

***議事録 [#qa84c3b3]

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横井さんの発表

-（小野田）部分効用値を出して終わり？
--数式を出したりモデリングをするつもり
-（麻生)最小ロットと倍数ロットについて
--最小ロットと倍数ロットを一緒にして禁則を回避する
-（清水）5ページの直交表についての対応についておしえて
--
- (平松)6Pの変更で難しいところ
--変更すると簡単になるかもしれない
- (渡辺)見易さの話はどうやってきまっているのか
--ブルウィップ効果の要因はどうやって決めてるのか
- (江崎)直交表のまとめ方についておしえて
--
-（沼田）４Pで因子数、水準数を絞っている理由は
--　中間発表までに間にあうようにするため
- (山元)水準数を作りやすいように統一するのか？
--する
- (大谷)要因として増やしていこうとしているのはどんなのがあるのか？
--安全在庫目標など
- (奥原)中間発表まで考慮する要因をすべて入れる/
並列分散処理をして処理速度をあげる

今後・一般的なブルウィップ効果についてかんがえる（LPで考える）/部分効用値を出した後にそれを何に使うか（最適な組み合わせからブルウィップ効果を減らせるか）

麻生さんの発表

-（横井）検証1と2について2は予測値が実際のレートより高くなった
--
-（小野田）検証2について決定係数がもっと高くなりそう
--そうかも
-（清水）なんで感情を使ったか
--もっといろんなところに使えそう
- (平松)クラスタと感情スコアは相関あるか？
--やろうと思えばできる
- (渡辺)
--
- (江崎)これからについて
--単純な方法はあるがうまくいくかわからない
-（沼田）過去データ？
--はい
- (山元)検証2について
--
- (大谷)感情スコアと予測はできてる？
--できてます
- (奥原)レジュメを卒論に使うからしっかりつくる（数式必要）
予測の結果についての質問が多かった/数式が少ないからアドバイスしにくい

修論がここまで行けばできるっていうのを見せる

ツイートをすぐいれる/デモをして自動売買して結果を見せる, 10分後でも可, 時間など細かいところは後でやる

小野田さんの発表
-（麻生）キーワードの定義
--スコアできめている絞ることは簡単
-（横井)トレンドを知るためのビジネス情報収集手法
--
-（清水）特許をよりクロールする事は可能
--もっと増やすことはできる
- (平松)問題点について単語数やキーワードに重複はない？
--ないです
- (渡辺)対策について違いは？
--学習の仕方が違う
- (江崎)各サブセットで関連づける？
--実際の組み合わせは膨大になってしまう
-（沼田）特許は？
--HTMLでやってる
- (山元)キーワードを絞ると精度は下がる？
--ユーザーによるがどうなるかわからない
- (大谷)処理時間は長くなっても大丈夫
--いろんなパターンで試したいからそこだけ
- (奥原)レジュメを作ってビーマーをコピペでつくる

はじめに、を毎回つける説明はとばして良い/更新していくイメージで修論のレジュメを作ってビーマーをコピペでつくる/全体像を発表する

江崎さんの発表
-（麻生）skip-thoughtはどういうところに重きを置いているのか
--文の構造を重視, 意味合いはあわない
- (小野田)kerasじゃなく, TF-IDFという手法, doc2vecとskip-thoughtの違いは？
--調べときます
-（横井)文章はピリオドで終わりなのにおかしい
--入力が特殊だった
-（清水）これらの手法でできそうなこと
--word2vecの単語の足し算引き算が面白いと思った, コンピュータで文章を評価したりできそう
- (平松)研究にどう使う？
--研究に使うかは未定
- (渡辺)時間が少なかったが, 時間があればどこを修正したかったか
--texになれてないので改行などわからなかった
-（沼田）skip-thoughtの類似度の出し方は？
--文の構造
- (山元)karesになっているところがある, 数式をわかりやすくできそう
--
- (大谷)文字の大きさが小さいところがあるのでそろえたほうがいい
--
- (奥原)スライドについて, きれいにまとめる, 図表をいれる

類似度をどうやって出したか計算式など調べてスライドかレジュメにいれる

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