2018年5月16日の編集

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**司会　横井・書記）麻生　 [#dc845125]
***開始）13:50・終了）15：25[#q50f41ff]
***欠席）なし・遅刻）なし [#vd3246e3]

***議事録 [#s7c77228]

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小野田さんの発表

-（麻生）特許の価値基準は引用だけなのか？
--いろいろ考慮して、より効果的な引用に着目している
-（横井）特許を取得する適用サイトはどうなっているのか？
--HTMLからスクレイピングを行っている
-（杉山）７ページ　仮想出力が大きければいい理由？
--DEAは、仮想入力/仮想出力で表されるので
-（山本）特許は日本だけ？
--日本の特許だけ
-（太田）データ量はどれくらい？
--単語の件数数十万超え
-（奥原）デモが単純すぎる、引き続きスケジュール通りに
--

山本さんの発表

-（小野田）同じような先行研究はあったか？
--ひろくあさっている
-（横井）Airflowはどうやって測定するか
--鼻の息から測定
-（杉山）ライフログか行動推定などどのような方向性か？
--行動面ではなく、e-Healthの強みをいかすため生理的なデータを用いる
-（麻生）感情をどれだけ細かくわけるか
--喜怒哀楽まではわける予定はない
-（太田）e-Healthの装着位置は腕なのか？
--コードを伸ばせたり、負担が少ない
-（奥原）電源の工夫が必要、e-Healthをはずしてやってみる
--

太田先生の発表

-（小野田）どうやってオバーフィッティングを防ぐのか？
--
-（横井）P20 Could you tell me teach about figure on Case1 ? 
-- this figure shows accuracy  of systems 
-（杉山）P23 Do you have  solution to No.6?
--Future task
-（山本）P13　Why is test data is better than traing data on Case1?
-- Not understand
-（麻生）Why did you use 3 layer NN? Why did not you use deeplearning?
-- Program ploblem
-（奥原）
--

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