2018年4月11日の編集

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**司会）小野田・書記）山本　 [#d791672c]
***開始）13:47・終了）15：19 [#cec322da]
***欠席）なし・遅刻）なし [#tbb4a86c]

***議事録 [#gd85c519]

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麻生さんの発表

-(太田）予測平方和について後半どこに触れていたのか？累積寄与率を基準にして計算している？
--(麻生）どこで触れていたのかよくわからない
-(横井)　予測精度と道程精度？
--(麻生）残差をパーセントで表している、小さい方が制度をよく表している
-（杉山）EはAICを用いて阿波らしている？
--(麻生)　Eはハイパーパラメータのようなものでこちらできめるもの
-（小野田）多重共線性について、関係ない事象でも相関が強い変数ならば共線性はおこるのか？
--（麻生)　同じような分布なら起こると思う
-(山本）実験の時や情報システム的な面で多重共線性はどうやって生かせる？
--(麻生）各要素の内容がはっきりしてないときや予測がうまくいかないときに生かせると思う
-（奥原）トップページの名前、日にち、スライド番号、スライドは見やすく（数式など）、単位、持ってきた画像は見やすくなるように工夫する

杉山さんの発表
-（太田）比較して誤差を求めと思うけど、何に対しての誤差5％？
--（杉山）調べた時にはわからなかった、目的関数あっての誤差だと思う。
-（横井）ディスパッチングの実用例はありますか？
--（杉山）マイクロソフトの市販で得られるソフトに入れられている、簡単なスケジューリングに向いてる。
-（麻生）近似解放の優先度はどういった風に決めているのか？
--（杉山）おそらく学習を繰り返している、そのため高速化が必要。
-（小野田）CPAはどんな手法？
--（杉山)調べてない、CPMだった。
-（奥原）近似解だと実際にかかる時間は？
--（杉山）わからない
-（奥原）近似解を求める方法は？GEA、PSOなどがある、緩和法、分散コンピューティングなどが必要。ディスパッチングはぜっさい使えない。NNもあまり、GAやCPAは必要。GAのプログラムを探してきて実際に動かしてみる。GAを分散的に動かしている場合もある。スケジューリングやCPAの論文を読む。並列GAとか調べてみる。具体的なデータの取得方法はどうする？スマホを胸に入れておくなど。ラズパイやアーデュイーノで振動をはかるなど。

横井さんの発表

-(太田）ロウソク足が一番情報量が多いのか？
--(横井）情報としては少し省いて威嚇的見えやすいものとなっている。
-(杉山)　どういったストラテジーを調べたいか？
--(横井）面白そうなものはたくさんあるので手当たり次第で
-（小野田）今後は新しいものや既存のものを組み合わせるのか？
--(横井)　その予定です
-（奥原）あとで茨城大学の論文を見ておく。
--（横井)　
-(麻生）エキスパートアドバイザー以外にもある？
--(横井）ほかにもいろいろある
-（山本）チャートの特徴について、メリットデメリット
--(横井）よくわからないが、ロウソク足が一番情報量が多くて取引には便利。

-（奥原）
--共通
---卒修論ゼミは都合の悪い人は日をずらします
---太田先生の歓迎会はまた今度
---基礎ゼミは前期の間太田先生に受け持ってもらう

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***コメント [#jf8bb50a]
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