行動識別AIの使い方の編集

[[大森]]

*目次 [#e890b3d5]

#CONTENTS
**【このページでできること】[#i495c384]

歩行に関する行動識別AIの使い方

**【参考資料】[#n524e1f0]

https://qiita.com/tanakadaichi_1989/items/c655d93a1fae56f2be07

**【実行環境】[#rde624e4]
・python 64bit版~
・python3.7.6~
・tensorflow==1.15.5(これをミスしたら動かないので要注意)

1つのパソコンに複数のPythonが入っている場合、今回はPython3.7を用いるのでモジュールをインストールする場合は~
 py -3.7 -m pip install ...
とし、Pythonファイルを実行する場合は~
 py -3.7 Server.py
のように先頭にversionを示すように記述しなければならない

***pythonのpip install[#u92c2494]
足りていないpipを要求された場合、その都度
 pip install 〇〇
と入力しpipを入れる

ここでpipのバージョンが古いと警告が出るので更新する~
更新の仕方は下記URLを参照~
https://sagasite.hatenablog.com/entry/2021/11/02/014339
 python -m pip install --upgrade pip
で更新される~

このとき、tensorflowだけは
 py -3.7 -m pip install tensorflow==1.15.5
と入力してインストールする。もし間違えてしまったとしてもあとからやり直せるので大丈夫。~

**【使い方】[#q403d9b3]

***ファイルの説明 [#yd049dee]

・study.py~
ニューラルネットワークを作成し、未知のデータに対して行動を識別させるプログラム。~
・connection.py~
study.pyを動かすための準備。~
kalmanfilter.csvとPressure.csvを結合させ、study.csvを作成する。~

・study.csv~
行動識別の教学用データ。~

・study~
study.pyで学習したニューラルネットワークを保存したファイル~

・predict.py~
未知のデータに対し、予測を行う。~

***動かし方 [#yd049dee]
1 connection.pyを動かす。~
2 study.pyを動かす。~
3 predict.pyを動かす。

細かいやり方はGoogleDriveにmp4形式であるのでそちらを参照

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