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[[麻生]] ***脳波データ [#xefe0b83] サンプリング周波数250Hzのデータ ・データの構成 １列目： 行番号 ２〜９列目 ：１から８チャンネルの脳波データ １０〜１２列目： 加速度 １３列目 ：タイムスタンプ ・実験スライドの流れ ３・２・１のカウントダウンスライドのあと１秒間の真っ黒の画像を表示 → 合計４枚のスライドを１秒間ずつ表示 真っ黒の画像が表示された時にじゃんけんする 解析に使うデータは真っ黒の画像が表示されいる１秒間のデータ １つのファイルには４５セットのデータが入っている つまり、４５回じゃんけんしている １セット（３・２・１のカウントダウンスライドのあと１秒間の真っ黒の画像を表示） #ref(OpenBCI-RAW-ita01.txt) スタートから６.６７秒後から１秒間じゃんけんをしている脳波データ（真っ黒の画像が表示されている間のデータ） そこから３秒の間隔を空けて計４５回真っ黒の画像が表示されいる脳波データ #ref(OpenBCI-RAW-ita02.txt) スタートから７.１４秒後から１秒間じゃんけんをしている脳波データ #ref(OpenBCI-RAW-ita03.txt) スタートから７.５２秒後から１秒間じゃんけんをしている脳波データ ざっくりな説明ですみません。 ご不明な点があれば、教えてください。 教師ラベル ita01 = [1,2,0,1,1,0,2,1,2,1,2,0,2,1,0,1,2,0,1,2,1,0,1,0,2,1,0,1,2,1,0,0,1,2,1,0,2,1,0,2,1,2,0,2,1] ita02 = [1,2,0,0,2,1,2,1,2,1,0,0,2,1,2,1,2,0,2,1,0,2,1,0,1,2,0,1,0,1,2,1,0,1,0,1,2,1,2,0,0,2,0,1,0] ita03 = [1,0,2,1,0,2,2,1,2,0,1,2,0,1,2,1,0,1,0,2,1,0,2,2,1,1,0,0,1,0,2,2,0,1,2,1,2,0,1,2,0,1,2,0,1] グー：０、チョキ：１、パー：２ ○コードの例 #ref(svm_pca1.2.py) #ref(forest_lda1.2.py) #ref(slide1.1.py)
タイムスタンプを変更しない
[[麻生]] ***脳波データ [#xefe0b83] サンプリング周波数250Hzのデータ ・データの構成 １列目： 行番号 ２〜９列目 ：１から８チャンネルの脳波データ １０〜１２列目： 加速度 １３列目 ：タイムスタンプ ・実験スライドの流れ ３・２・１のカウントダウンスライドのあと１秒間の真っ黒の画像を表示 → 合計４枚のスライドを１秒間ずつ表示 真っ黒の画像が表示された時にじゃんけんする 解析に使うデータは真っ黒の画像が表示されいる１秒間のデータ １つのファイルには４５セットのデータが入っている つまり、４５回じゃんけんしている １セット（３・２・１のカウントダウンスライドのあと１秒間の真っ黒の画像を表示） #ref(OpenBCI-RAW-ita01.txt) スタートから６.６７秒後から１秒間じゃんけんをしている脳波データ（真っ黒の画像が表示されている間のデータ） そこから３秒の間隔を空けて計４５回真っ黒の画像が表示されいる脳波データ #ref(OpenBCI-RAW-ita02.txt) スタートから７.１４秒後から１秒間じゃんけんをしている脳波データ #ref(OpenBCI-RAW-ita03.txt) スタートから７.５２秒後から１秒間じゃんけんをしている脳波データ ざっくりな説明ですみません。 ご不明な点があれば、教えてください。 教師ラベル ita01 = [1,2,0,1,1,0,2,1,2,1,2,0,2,1,0,1,2,0,1,2,1,0,1,0,2,1,0,1,2,1,0,0,1,2,1,0,2,1,0,2,1,2,0,2,1] ita02 = [1,2,0,0,2,1,2,1,2,1,0,0,2,1,2,1,2,0,2,1,0,2,1,0,1,2,0,1,0,1,2,1,0,1,0,1,2,1,2,0,0,2,0,1,0] ita03 = [1,0,2,1,0,2,2,1,2,0,1,2,0,1,2,1,0,1,0,2,1,0,2,2,1,1,0,0,1,0,2,2,0,1,2,1,2,0,1,2,0,1,2,0,1] グー：０、チョキ：１、パー：２ ○コードの例 #ref(svm_pca1.2.py) #ref(forest_lda1.2.py) #ref(slide1.1.py)
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