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[[戻る>大谷]] #contents **Twitterでテキストデータの収集(やめ) [#x5109aa0] 参考サイト:[[Twitter API 登録 (アカウント申請方法) から承認されるまでの手順まとめ:https://qiita.com/kngsym2018/items/2524d21455aac111cdee]]~ 参考サイト:[[Tweepyを使って、PythonでTwitterのAPIを超簡単に操作する:https://blog.statsbeginner.net/entry/2015/10/21/131717]]~ 参考サイト:[[【WSL入門】第1回 Windows 10標準Linux環境WSLを始めよう:https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1903/18/news031.html]]~ **拡張SIRモデル [#l70e981a] 参考サイト:[[R でシミュレーションする格子の上の SIR モデル:http://abrahamcow.hatenablog.com/entry/2017/04/27/215900]]~ 参考サイト:[[SIRモデルからはじめる微分方程式と離散時間確率過程:http://statmodeling.hatenablog.com/entry/sir-model-ode-1]]~ ~ 参考論文上で提案されているモデルを実際にグラフ化できるか. -通常SIRモデル~ 参考サイト上にあるプログラムを動かしてみて,うまくグラフ化できた. ~ #ref(通常SIR実行結果.png,,50%)~ ~ -拡張SIRモデル~ 通常SIRモデルのプログラムの値と数式を書き換えた.うまく動かない.(lはIget,qはRget) #ref(拡張SIR実行結果1.png,,50%)~ ~ **参考論文 [#x40c3d40] #ref(うわさの伝搬モデル.pdf,,うわさの伝搬モデル); #ref(ソーシャルメディア上の大規模情報拡散に関する俯瞰的可視化手法 の提案.pdf,,ソーシャルメディア上の大規模情報拡散に関する俯瞰的可視化手法 の提案); #ref(Twitter ネットワークにおけるデマ拡散とデマ拡散防止モデルの推定.pdf,,Twitter ネットワークにおけるデマ拡散とデマ拡散防止モデルの推定);
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[[戻る>大谷]] #contents **Twitterでテキストデータの収集(やめ) [#x5109aa0] 参考サイト:[[Twitter API 登録 (アカウント申請方法) から承認されるまでの手順まとめ:https://qiita.com/kngsym2018/items/2524d21455aac111cdee]]~ 参考サイト:[[Tweepyを使って、PythonでTwitterのAPIを超簡単に操作する:https://blog.statsbeginner.net/entry/2015/10/21/131717]]~ 参考サイト:[[【WSL入門】第1回 Windows 10標準Linux環境WSLを始めよう:https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1903/18/news031.html]]~ **拡張SIRモデル [#l70e981a] 参考サイト:[[R でシミュレーションする格子の上の SIR モデル:http://abrahamcow.hatenablog.com/entry/2017/04/27/215900]]~ 参考サイト:[[SIRモデルからはじめる微分方程式と離散時間確率過程:http://statmodeling.hatenablog.com/entry/sir-model-ode-1]]~ ~ 参考論文上で提案されているモデルを実際にグラフ化できるか. -通常SIRモデル~ 参考サイト上にあるプログラムを動かしてみて,うまくグラフ化できた. ~ #ref(通常SIR実行結果.png,,50%)~ ~ -拡張SIRモデル~ 通常SIRモデルのプログラムの値と数式を書き換えた.うまく動かない.(lはIget,qはRget) #ref(拡張SIR実行結果1.png,,50%)~ ~ **参考論文 [#x40c3d40] #ref(うわさの伝搬モデル.pdf,,うわさの伝搬モデル); #ref(ソーシャルメディア上の大規模情報拡散に関する俯瞰的可視化手法 の提案.pdf,,ソーシャルメディア上の大規模情報拡散に関する俯瞰的可視化手法 の提案); #ref(Twitter ネットワークにおけるデマ拡散とデマ拡散防止モデルの推定.pdf,,Twitter ネットワークにおけるデマ拡散とデマ拡散防止モデルの推定);
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