pythonで行うグレンジャー因果分析 の変更点

• 追加された行はこの色です。
• 削除された行はこの色です。
• pythonで行うグレンジャー因果分析 へ行く。
• pythonで行うグレンジャー因果分析 の差分を削除

#author("2021-12-08T18:02:53+00:00","","")
#author("2021-12-08T18:03:24+00:00","","")
[[卒業研究(木下)]]



**使用データ[#ta974dcc]
今回使用したデータは円ドル為替,日経平均株価,Dow Jones(us30),金の2020年10月25日からの10秒足のヒストリカルデータです。

(左上：円ドル、右上：日経平均株価、左下：金、右下：us30)

#ref(data10s.png,,30%)

**ライブラリ[#ta974dcc] 
statsmodelsはpython上で動く統計解析モデルです.
グレンジャー因果検定を行うにあたってstatsmodelsを使用しています.

#ref(ライブラリ.png,,50%)

**使用データの整理[#ta974dcc]
最初に自動売買に使用する各市場のOHLCVデータを読み込みます.今回使用するのはCLOSEのデータなので各市場のOHLCVデータを読み込んだ後、各市場のデータを一つのデータフレームにまとめます.
最初に自動売買に使用する各市場のOHLCVデータを読み込みます.今回使用するのはCLOSEのデータなので各市場のOHLCVデータを読み込んだ後、各市場のCLOSEを一つのデータフレームにまとめます.
#ref(データ処理.png,,50%)