#author("2020-12-09T11:24:25+00:00","","") #author("2021-02-03T02:49:51+00:00","","") [[Rene講師]] ** アルゴリズムとデータ構造(木;5・6限;N515) [#b3066864] ***【配当学年】B3 【開講学期】前期 【単位数】1単位 【単位区分】必修 [#a1448b6f] ** アルゴリズムとデータ構造(水;3・4限;L204) [#b3066864] ***【配当学年】B1 【開講学期】後期 【単位数】2単位 【単位区分】選択必修 [#a1448b6f] ***他大学の講義例:https://www.sw.it.aoyama.ac.jp/2012/DA/lecture1.html [#wab41e69] |回|形式|内容| |[[1>AD1]]|講義|ガイダンス,アルゴリズムとは,Python入門| |[[2>AD2]]|講義|Pythonの基礎(変数・配列・関数など)| |[[3>AD3]]|講義|データ構造, 線形探索法 (リニアサーチ)| |[[4>AD4]]|講義|計算量, 2分探索木, 2分探索法 (バイナリサーチ)| |[[5>AD5]]|講義|再帰と後戻り (フィボナッチ,8クイーン)| |[[6>AD6]]|講義|ハッシュ探索法| |[[7>AD7]]|講義|文字列照合| |[[8>AD8]]|講義|中間試験| |[[9>AD9]]|講義|基本的な整列アルゴリズム| |[[10>AD10]]|講義|高速な整列アルゴリズム| |[[11>AD11]]|講義|グラフ・アルゴリズム| |[[12>AD12]]|講義|最大公約数や素数のアルゴリズム, 動的計画法| |[[13>AD13]]|講義|生物模倣アルゴリズム (ニューロ, 強化学習)| |[[14>AD14]]|講義|最適化アルゴリズム (遺伝的アルゴリズム, 粒子群最適化)| |15|講義|期末試験|