![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2024-12-10T07:25:49+01:00","","") #author("2024-12-10T08:04:58+01:00","","") [[FrontPage]] //###########ここから#############// **司会）石井・書記）高田 [#j9a02a5e] ***開始）14:50・終了） 16:30[#ga6365ee] ***欠席）近藤 遅刻） [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] さんの発表 水上さんの発表 -(沼田)8p5のポジティブが高かったラどうなの --ネガティブな音楽を流すとかではない -(高田) -- -(高田)3:1を超えたら推薦をやめるのか --そのように考えている -(水上) -- -(蒲田)実際に適応した関連研究はあるのか --歌詞の感情を分析して，実際にシステムにして効果を検証したものはない -(中島)このAPI以外にあるか --ほかにもあるけど，細かい情報が載っているのがこれ -(島崎)あえて不快になるような要素の曲も流す？ --１に対して３倍以上のネガティブな曲を流すということ -(戸田)ネガポジの比率の3:1の意味とは --ネガティブ１でポジティブ１にすると幸福になるという研究がある -(堀)その人の好きなアーティストなどは考慮するのか --今回好みは考慮しない，曲の速さや歌詞など -(小澤)スポティファイAPIどう使う --一度読み込んだ後，ねがてぃブを計って推薦 -(芝原)今後脳派とかでできる？ --今後考えるのもいいけど，簡易的に図ることができていい -(奥原さん) -- -(小原) -- -(近藤) -- -(山本)音楽の場合どのように感情を判断する 可視だけでいいのか --歌詞から判断する手法がある．感情かというものがある -(石井)ジャンルの思考は組み合わせる --今後の課題として考える -(佐藤) -- -(氷見)1～5段階の評価？ --それで感情値を出す -(中山)アンケート時間は --すぐ終わる -(辻)歌詞のない曲はどうする --今回は評価に入れない -(レネ)システムの流れについて --音楽を見せる，ネガポジはかる，音楽推薦 shapは今後どのように取り入れるか考える -(奥原) -- - -- --- ############################################## &br; &br; さんの発表 芝原さんの発表 -(沼田) -- -(高田) -- -(水上) -- -(蒲田) -- -(中島) -- -(島崎) -- -(戸田) -- -(堀) -- -(小澤) -- -(芝原) -- -(奥原さん) -- -(小原) -- -(近藤) -- -(辻) -- -(石井) -- -(佐藤) -- -(氷見) -- -(中山) -- -(中山)mopsoと混雑距離について --優秀な解をアーカイブに入れて，混合距離を用いて選択する -(山本) -- -(レネ) -- -(レネ)数式説明して 4章の内容なのか --アーカイブのところの話 -(奥原) -- - -- --- ############################################## &br; &br; さんの発表 島崎さんの発表 -(沼田) -- -(高田) -- -(水上) -- -(蒲田) -- -(中島) -- -(島崎) -- -(戸田) -- -(堀) -- -(小澤) -- -(芝原) -- -(奥原さん) -- -(小原) -- -(近藤) -- -(辻) -- -(石井) -- -(佐藤) -- -(氷見) -- -(中山) -- -(山本) -- -(レネ) -(レネ)5pの結果 --LP法を用いずに解いた -(奥原) -- - -- --- ############################################## &br; &br; 堀さんの発表 -(沼田)一番大変だったのは --学校に来て作業すること -(高田)すもーと以外の手法は --ほかにもたくさんある -(水上)有効性 --実際に使ってもらってアンケート -(蒲田)UX項目 --選んでもらって高かったUX項目を選択 -(中島)確率0のやつとは --確率なんで0もある -(島崎)レシピ数１０００個は少なくない --取り合えず1000個で動作確認 -(戸田)smoteはよく使われているのか --ほかの分野にも使われている -(堀) -- -(小澤)レシピ1000個に使われている確立とは，よく使われている食材のこと --そうです -(芝原)すもーとのデメリット --ランダムにデータを増やすため，有効性のあるデータが追加できているのかわからない -(奥原さん) -- -(小原)12に偏りが出るのは --確立であり100ほどの選択肢がある -(近藤) -- -(辻)どう検証する --F値を使う -(石井)サンプルのばらつきとは --値が良くないデータがある -(佐藤) -- -(氷見)論文がどれだけかけているのか --70点なので7割は書けてる -(中山) -- -(山本)なぜ不均衡なデータだとエラーが出るのか --UX項目にあまり使わない項目があり偏りが出た -(レネ)99パーセントとは --冷蔵庫にある可能性が高いなど -(奥原) -- - -- --- ############################################## &br; &br;
