#author("2024-11-19T07:53:16+01:00","","") #author("2024-11-19T07:54:32+01:00","","") [[FrontPage]] //###########ここから#############// **司会)近藤・書記)石井 [#j9a02a5e] ***開始)14:50・終了) 16:30[#ga6365ee] ***欠席)中山 遅刻) [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] 高田さんの発表 -(沼田)新しく取り入れたいことは技術的に決まっているか --シナリオごとのアバター変更などを頑張りたい -(水上)バーチャル患者の種類はほかにあるか --今のところ一つだが、もっとリアリティーのあるものを作りたい -(蒲田)発表時どういう質問がきたか --薬を作るシナリオが何個ほどあるのか、共同研究でどのような課題があったか -(中島) -- -(島崎) -- -(戸田) -- -(堀) -- -(小澤) -- -(芝原) -- -(奥原さん) -- -(小原) -- -(近藤) -- -(辻) -- -(石井) -- -(佐藤) -- -(氷見) -- -(中山) -- -(山本) -- -(レネ)学会のスライドはいいけれど、再会議は何か研究に役に立ったことはあるか --現段階で調べている段階で、生成AIに力をいれて、これからモノを作れるように頑張りたい -(奥原)評価としてはよい、修論の完成具合はどのようになっているか目途つけてほしい --了解 ############################################## &br; &br; 小澤さんの発表 -(沼田)参考にする論文は、何か新しい論文はあるのか --あることにはあったが、これ以上発展できなそうなものが多く、現時点ではあの二つに期待できそう。 -(高田)中間の時との進捗は --教師信号で与えられた目的関数を近似できるとことまでが中間 -(水上)学習回数の見直しとあるが、比較のためなのか --テスト目的で行った。 -(蒲田)経験則で再定式化したとあったがどのようにしたのか --rが学習回数に依存しているような関係があったため、それに当てはまるような数式を探し出した。 -(中島)本論の進捗 --二章の大部分が完成した -(島崎)rは奇数でないといけないのか --数値実験ではrが偶数でもよかったので、絶対に奇数出なければだめということはなさそう -(戸田)一ページの単語の説明 --粒子群最適化というもので、関数の最適解を探し出す方法 -(堀)rの値はこの値で固定で行くのか --tの方にlogがくるのほぼ決定で行く -(芝原)ぶつかっている壁はどこか --応答曲面のところ -(奥原さん)振動回数は、rについて関係あるのか --論文を調べて調査中 -(小原)あてはめる手法の検討は何となく決まっているのか --オセロAIのニューラルネットワークの部分など、まだ調査中 -(近藤)最適な学習回数は出せないのか --自分で指定できる -(辻)経験則について --logを使って学習回数とrの値を比較した -(石井)logはどのようにでてきたか --関係の数式を立ててもとめた -(佐藤)10の変動が大きいのはなぜか --学習回数が50回のため精度が落ちたのではないか -(氷見)リアプノフ関数はこれが最終形か --はい -(中山) -- -(山本)改良の方向性は --一変数関数による近似であったが、多変数関数でも近似できるように改良していく -(レネ)素晴らしいと思うが、経験則のrについて教えてほしい、数学的な根拠はあるのか --rと学習回数の比較をした結果、関係が見えてきたので、関係性を出そうとして出てきたのが今のrで、経験則にはなってしまう -(奥原)tとは何か、経験則のあたりについて理論的に示せそうか、応答曲面についての説明 --収束してほしい学習回数で、理論的なところを詰めたい。 --収束してほしい学習回数で、理論的なところを詰めたい。応答曲面については話し合いが必要 ############################################## &br; &br;