#author("2024-10-29T09:04:51+01:00","","")
#author("2024-10-29T09:06:55+01:00","","")
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**司会)島崎・書記) 水上 [#j9a02a5e]
***開始)14:50・終了) 16:30[#ga6365ee]
***欠席)遅刻) [#b0a66143]

***議事録 [#g79e25d5]




蒲田さんの発表
-(沼田)欠席
--
-(高田)金融以外に用いるとすれば何を適応する?
--
-(水上)p9の意味は
--因果性を表している
-(蒲田)発表者
--
-(中島)cam-uvは時系列データは扱えない?
--時系列データも扱える
-(島崎)rcdのでも実験、矢印の信頼性は
--分からない
-(戸田)潜在交絡略因子とは、
--
-(堀)cam-uvがメイン?
--いまはそう考えています
-(芝原)別の研究のめどは
--先輩が残していたものを活用する
-(奥原さん)rcdとcamuvの違いは
--rcdは線形を扱い、camuvは非線形を扱う
-(小原)camuvの検証する際、p5のようなrcdなどを検証する
--
-(近藤)verlimgumができなかったからrcdにした?
--
-(辻)金融以外だとどんなデータが用いれる?
--ニュースの情報を用いる?
-(石井)因果の矢印はなぜ双方向になっている?
--そういうものだから
-(佐藤)別の研究の候補は?
--
-(氷見)時系列データが扱えなかったことはこの実験は失敗?
--そもそもシステムの制度がわからないので
-(中山)
--
-(レネ)式1,変数の意味は?
--fijは非線形を表す、

-(奥原)有効性を表している?b3と協力してめどを立ててください。
--
-
--
---

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小澤さんの発表
-(沼田)欠席
--
-(高田)変数の意味は?
--調べておきます
-(水上)rbfnはどのように
--自然災害系に応用
-(蒲田)今までどのような問題に適応した?
--関数近似の問題に適応した。
-(中島)11p、イプシロンとは
--制の定数のこと
-(島崎)9p、適応前と適応後の違いは、誤差の範囲内?
--誤差の範囲内化は後で検討する
-(戸田)9p、学習回数を減らすことはできる
--やってみないと分からないです
-(堀)中間に向けては、今のままでできる?
--中間までは複製
-(小澤)発表者
--
-(芝原)改良を行うと書いてあるが、どのように改良しているか
--アルゴリズムの複製を行う予定
-(奥原さん)9p、適応前後で処理時間は
--短くなっていました
-(小原)前回からどれくらい進んだ
--プログラムを改良した
-(近藤)ぽすたーはできている?
--かなり進んでいます
-(辻)シミュレーションは、ほかのデータでも行う予定はありますか
--適応できれば検証する

-(氷見)点線と直線の意味は
--点が密になっていて戦に見えるだけ
-(中山)機械学習の適応はどの分野でする
--
-(山本)内的自然増加率とは
--
-(レネ)0の時どういったことがわかる?
--wvは冗長であったということがわかる

-(奥原)中間までに頑張ってください
--
-
--
---

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堀さんの発表
-(沼田)欠席
--
-(高田)最終的な数値実験は
--
-(水上)ほかの質問はありますか
--今のところは4つ
-(蒲田)6p、論文の内容
--自分で考えました
-(中島)8p、人の名前によってレシピが違う
--
-(島崎)中間ではなに乗せる?
--表などを掲載する
-(戸田)ロジスティク回帰
--
-(堀)発表者
--
-(小澤)6p、ロジスティクス回帰
--
-(芝原)最適化問題はいつ使うのか
--引き続きの部分で使う
-(奥原さん)8p、表の意味は
--調べておきます
-(小原)質問内容はどうやって設定するか
--質問ボタンがあるので押してもらう
-(近藤)4枚目、登録する確率はマイナスになる確率もある
--マイナスは出ないと思う
-(辻)システムとして、一人一人にあった献立を出力する感じ?
--そのような感じです
-(石井)
--
-(佐藤)質問の内容は、はいかいいえでで答えるやつ
--はい
-(氷見)パレート最適解とは
--目的関数を最小化する解
-(中山)システムの流れは?
--献立を表示して、それを評価する
-(山本)6p、調理スキルとは
--どれくらい料理できるか、など
-(レネ)パレート最適解はいつ使うか、オリジナリティは
--繰り返し使ってもらうことが新規性

-(奥原)スライダーの話は?
--
-質問内容は変えれる?
--すぐかえられます
---
-食材を追加できる?
--
-csvは集められる?

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戸田さんの発表
-(沼田)欠席
--
-(高田)lingumで因果出した?
--だしました
-(水上)モデルの学習から予測にかかる時間
--2分くらい
-(蒲田)12p、一日に1度しか取引してない?
--日足データを用いているので、一日に一度しかしてない
-(中島)閾値の根拠は
--自分で考えたのでよく考える
-(島崎)4p、実行結果の解釈について
--+だったらよくて、-だったらわるい
-(戸田)発表者
--
-(堀)早退
--
-(小澤)12p、26は何の数字
--tipsの値
-(芝原)ニュース情報は特徴量に入れれないか?
--検討中
-(奥原さん)早退
--

-(近藤)7p、選んだ指標は
--確からしいウェブサイトを参考にした
-(辻)変数を変えることはする?
--今後変えていく予定
-(石井)因果関係の変数は何がある
--原油価格など

-(氷見)10p。日程の根拠は
--研究を始めた時間をでーたにもちいた
-(中山)前回との違いは
--原因を検討中です
-(山本)実行結果の値は
--最大値1,最小値-1。
-(レネ)10pはオリジナリティ?
--そうです
-書き方を直してください(すうしきのついかなど」)
-(奥原)変数を変えるなどして、頑張ってください
--
-
--
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高田さんの発表
-(沼田)欠席
--
-(高田)発表者
--
-(水上)
--
-(蒲田)
--
-(中島)
--
-(島崎)
--
-(戸田)
--
-(堀)早退
--
-(小澤)
--
-(芝原)
--
-(奥原さん)早退
--
-(小原)
--
-(近藤)
--
-(辻)
--
-(石井)
--
-(佐藤)
--
-(氷見)
--
-(中山)
--
-(山本)
--
-(レネ)
--
-(レネ)練習を頑張ってください
-何をやりましたか
--別の感情推定の方法を試した

-(奥原)
--
-(奥原)なぜ別の感情推定の方法をやったのか
--ほかの推定方法と比較するため
-
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