#author("2023-09-01T05:07:00+00:00","","") #author("2023-09-01T05:16:51+00:00","","") [[FrontPage]] ~ [[FrontPage]] ~ ~ **司会)山内・書記)水上 [#j9a02a5e] ***開始)13:10・終了)14:00 [#ga6365ee] ***欠席) 遅刻) [#b0a66143] ***欠席)川口、榊原、高田 遅刻) [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 蒲田さんの発表 -(沼田)3p、ランダムウォークか否かについてはどのようにして判断するか --データを使って判断する -(長瀬)7p、ランダムウォークの度合いについて詳しく --ランダムウォークの -(武藤)ランダムウォークとほかのデータを分ける必要があるか --データを説明しやすくするために分けている -(川口)欠席 -- -(高田)欠席 -- -(水上)波及メカニズムについて影響度合いを可視化することはできるか --今後実装していく予定 -(蒲田)発表者 -- -(榊原)欠席 -- -(平井)スクレイピングしたデータの保存方法について(csv?テキストファイル?) --csvに保存して加工する -(中市)9p、日本銀行系列のデータを使用すると書いているが、使用するデータは日本のだけ? --今のところは日本とアメリカの取引のデータを使う予定 -(八十住)グラフを作成した後、どのようにして活用していきたいか --活用方法はまだ考えてなく、今後考えていく予定 -(山内)7p、自動的にグラフを作成することについて、具体的にどのようにするか --まだ未定です -(レネ)研究のオリジナリティについて教えて --7pのように3dグラフで可視化することがオリジナリティだと考える -(奥原)ランダム性が高いデータは変数に外してしまう? --変数に加えていく予定 - -- ~ ~ 平井さんの発表 -(沼田)パブリックコメントの分析について詳しく --意見内容について回答者がどのように考えているかを分析するために使う -(長瀬)提案手法の有用性は?今あるシステムで十分なのではないか? -- -(武藤)アイテムレコメンドについてはよいと思うが、推薦のレビューはどのようにして行うか --まだ考えていないため今後考えていく予定です -(川口)欠席 -- -(高田)欠席 -- -(水上)パブリックコメントとは何か --市民の意見箱みたいなもの -(蒲田)好きな映画を入力するとユーザベースと変わらない? --人との比較ではなくて、好きな映画が持つベクトルと似たベクトルを持つ映画を推薦するため、ユーザベースとは変わらないと思う -(榊原)欠席 -- -(平井)発表者 -- -(中市)レビュー内容はどこからとってくるのか --アプリのレビュー部分から -(八十住)アイテムベースだとその人に合わないコンテンツは推薦されない? --推薦されない可能がある -(山内)今までの推薦システムと違うところは --今までのシステムはユーザベースで推薦していたが提案手法は感情を考慮して推薦している -(レネ)トピックモデルについてどのようなアルゴリズムを使っているのか。また、そのメリットは --structured topic modelというものを使う予定 -(奥原)(コメント)個別の要素はわかるが、どのようにして生かしていくかが見えないため、早めに決めたほうがいい。 -- - -- ~ ~ 長瀬さんの発表 -(沼田)9p干渉してそうなデータを一緒にして分析することはできるか --まだ考えていく予定 -(長瀬)発表者 -- -(武藤)ebpmを使う意味は --行政が政策を行う際の有効性を検証するために使用する -(川口)欠席 -- -(高田)欠席 -- -(水上)この研究で何を出力するのか --行政が政策を立案するときの有効性を出力する予定 -(蒲田)数法則発見法はRF法?プログラムはできている? --RF法を用いるが、プログラムはまだできていない -(榊原)欠席 -- -(平井)EBPMについて、自治体がEBPMを使っている事例はあるか --富山県では、GISをもとに政策決定を行っている -(中市)8p、適応例は --天体の周期を求めるときに使ったりする -(八十住)数値実験は富山県をもとにしているのか --なるべく富山県ベースで行っていく予定 -(山内)どうやって可視化するか -- -(レネ) -(レネ)この研究のアプローチについて --政策が実際に結果が出るかを事前にシミュレーションする予定 -論文を調べるとき、似たような論文は見つかったか -(奥原)政策決定の有効性を完全に示すことは難しいため、長瀬さんなりの考えで研究に臨んだほうがよいではないか -- -(奥原) -- - -- ~ ~ さんの発表 -(沼田) -- -(長瀬) -- -(武藤) -- -(川口)欠席 -- -(高田)欠席 -- -(水上) -- -(蒲田) -- -(榊原)欠席 -- -(平井) -- -(中市) -- -(八十住) -- -(山内) -- -(レネ) -- -(奥原) -- - -- ~ ~ ''全体に向けて'' - - - - - ~ ~ //###########ここまで#############//