#author("2023-06-23T05:39:07+00:00","","") #author("2023-06-23T05:41:51+00:00","","") [[FrontPage]] **司会)・書記) [#j9a02a5e] ***開始)13:10・終了)14:30 [#ga6365ee] ***欠席)山内・榊原 遅刻) [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 長瀬さんの発表 -(沼田)gmdhとrfをどのように組み合わせるか --卒研を評価するためにgmdhとrfを使う。 -(長瀬)発表者 -- -(武藤)組み合わせる形は決まっている? --未定 -(川口)卒研時の比較はどのような観点にするか --未来予測がちゃんとできているか、きちんと評価できているかを確認するため -(高田)pythonのライブラリがないと言っていたが、どうするか --1から作っていく予定 -(水上)5.0と6.0に違い --5.0は。6.0は量的変数と質的変数を扱うことができる -(蒲田)使うrfは5.0? --とりあえず5.0でやってみて必要なら書き換える -(榊原)欠席 -- -(平井)gmdhの説明変数はどのようにして書くのか --説明変数を書くライブラリはあるが、どのようにして書くかは今後の -(中市)なぜサンプル数は300なのか --論文に書いてある数値実験と同じにするため -(八十住)gmdhとrfを組み合わせるメリット --適応できる範囲を広げるため -(山内)欠席 -- -(レネ) -- -(奥原) -データを更新していくためにどうやって行くか --学部4年の3人と協力してデータを更新していく ~ ~ 武藤さんの発表 -(沼田)流行中と流行後は流行前にわかるのか --流行前から流行することを仮定して予測する。 -(長瀬)17p、今後はキーワードを使ってどのようにしていきたいか --あるキーワードからどのキーワードがはやりそうか調べる -(武藤)発表者 -- -(川口)10p、τをどのようにして決定しているか --トレンドの実績データから仮定している -(高田)今後の研究について --紹介論文の微分方程式の部分を自分の研究に生かせたらいいなと思う -(水上)データはどのようにして集められたのか --論文には書いていなかったがtwitterAPIを使ったと思う -(蒲田)昔のデータを使うとき、消えたアカウントも考慮している? --考慮できると思う -(榊原)欠席 -- -(平井)数値実験、で追加のデータは無料でできるのか --一部は無料でできている。自分で集めるとなると有料になるかも? -(中市)初期値はどのようにして決定したのか --データを見て判断する -(八十住)matlabはどこで使うか -- -(山内)欠席 -- -(レネ)数値実験、β、γ、デルタはどのようにして決定したか --ベイズ推定を用いて一つずつ決定している -(奥原)①wikiの情報共有→レジュメ &br; ②web検索→長江 リアルオプションで検索→連鎖的意思決定構造の論文 &br; が役に立つと思う。 -- - -- ~ ~ 中市さんの発表 -(沼田)自乗和とは -- よくわかってないので調べておく -(長瀬)退席 -- -(武藤) -(武藤)この手法は現実世界にどれくらい応用できそうか -- -(川口)組み合わせて精度が変化する理由は --論文には詳しくはわかっていない -(高田)制度を組み合わせるほどよくなることはないのか --制度が良いもの同士ではないとよくならない -(水上)チェッキングデータと検証データの違い --検証データは数値実験を行うために使うデータ。チェッキングデータは途中の式を導出するためのデータ -(蒲田)この論文から自分に生かせそうなもの --複数の予測モデルの組み合わせ方が生かせそうと思った。 -(榊原)欠席 -- -(平井)全球波動予測値とは何か --先行研究で導出した -(中市)発表者 -- -(八十住)退席 -- -(山内)欠席 -- -(レネ) -- -(奥原) -- - -- ~ ~ さんの発表 -(沼田) -- -(長瀬) -- -(武藤) -- -(川口) -- -(高田) -- -(水上) -- -(蒲田) -- -(榊原) -- -(平井) -- -(中市) -- -(八十住) -- -(山内) -- -(レネ) -- -(奥原) -- - -- ~ ~ ''全体に向けて'' - - - - - ~ ~ //###########ここまで#############//