![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2023-05-19T05:27:16+00:00","","") #author("2023-05-19T05:45:45+00:00","","") [[FrontPage]] [[FrontPage]] **司会）中市・書記）山内 [#w9809076] ***開始）13:10・終了）16:00 [#n3182f4a] ***欠席） 沼田、榊原 遅刻）川口 途中退席)長瀬 [#q52cbb53] ***議事録 [#y04ca5e4] 長瀬さんの発表 -(沼田)欠席 -(長瀬)発表者 -(武藤)有効性 5pの結果のところで有効性の証明方法 --いまあるGMDHの値と比べる、卒研と比べる予定 -(川口)前々回の時系列とかは考えていますか --卒研の奴をそのままつかったほうが早いかなと思ってます。 -(高田)RFどこまで理解している --今読んでるけど今から読む者は決めている。 -(水上)欠席 -(蒲田)7p 値が近いのは他と比べてもいいの？ --GMDH試しただけだから -(榊原)欠席 -(平井)GMDHってのは機械学習的な奴ですか --その認識であってます -(中市)5p同定値とは --これがGMDHの結果を表してます -(八十住)GMDHのメリット --組み合わせることで整数と少数を合わせられるから拡張できる。データベースに対応するため -(山内)論文何個読んでますか --全部読むわけではないけどたくさん -(レネ)手法2がよくわからなかった --GMDHの結果で手法1と関係があるわけではない、わかりやすくするために論文から持ってきた。 -(奥原)GMDHがなぜその層で止まっているのか、なぜ10までいかないのか --ライブラリの中身を読んでいないからわからないです。 --しまべさんはグラフ出してたよ --出そうと思えば出せます --結果がどんなものか、数式があってるか --時系列データに対応したものをやるべき ~ ~ 蒲田さんの発表 -(沼田)欠席 -(長瀬)5pのデータ、どこのサイトにあるか見当はしている? --金利とかだと専門的なページにはあった --リアルタイムで持ってこれないのが問題になるのでは --マシン的にも法的にも問題があるかも、勉強していきましょう -(武藤)3p何かの論文から持ってきたのか自分の中の推定なのか --自分で考える必要があるかな -(川口)このメカニズムと他の銘柄は同じですか --ほぼ同じだけど部分的には違うかも -(高田)変数は青の変数の数ですか --終わり方がわからん -(水上)欠席 -(蒲田)発表者 -(榊原)欠席 -(平井)メカニズムの色は何を表しているのか --赤いところは終点、完結している物、 -(中市)図の緑の線は何をあらわしていますか --わかりやすくしようとして迷走しただけです -(八十住)FXの論文でGMDHを使ったものはあるのか --昔のものであった -(レネ)マルコフモデルとかも考えていますか --まだ決めてないです --やりたいことがまだわからない -(奥原)図は全部書き出したの --変数は100個くらい、資格の数は120個くらい --上がるときと下がるときで矢印の色は変えるほうがいいかも --まとめることは可能かも、卒論用にまとめていいかも ~ ~ 平井さんの発表 -(沼田)欠席 -(長瀬)7p実際のデータは --詳しく調べられてない --データが実際どこに取り入れられているのかわかっているといいよ -(武藤)予測の確立とは --確信度を計算している -(川口)論文のランキングの評価なぜこの２つ？ --清水さんも使っていたからメジャーなものかも -(高田)実装はできていますか --まだ勉強段階で実装はできていない、既存の手法を理解できれば実装できるはず -(水上)欠席 -(蒲田)6pマッチング学習は清水さんのものにもう入ってる --全くの別物 -(榊原)欠席 -(平井)発表者 -(中市)フィーショット学習はなに --学習方法を学習するものなのでこれをデータの少ない一年生等に用いたい -(八十住)清水さんは五段階をどうやってとりあつかってたのか --別のもので確率とかを無視してた、自分は深層学習を使いたいと思った -(山内)データ少ない一年生とかにとりいれるの？ --そうです -(レネ)メタＣＦの結果はいい結果ですか？最後の列は何かメリットを表している。他と関係はありますか？ --書いてなかった、今回この2つ使ったのはネットワークに依存しないことを証明するためだと思います。 -(奥原)評価値は何でやった、卒論のタイトルを決めないと --メジャーなものを使っている ~ ~ 八十住の発表 -(沼田)欠席 -(長瀬)発表者 -(武藤) -(川口) -(高田) -(長瀬)z軸をもちいたら転倒防止にも生かせる --首振りでz軸用いてるからこのまま転倒防止に用いることができると思う -(武藤)首振りには個人差があると思うけどどうしているのか --まだ詳しいところまで読めていない -(川口)図10も結果首の動かし方の違いで軌跡が変わっている？どれがどれ？ --図の2.3に対応している、加速度で青い線が変わっていると思う -(高田)今までのセンサだけではたりないのか --行動識別の数が少ないかなと感じている -(水上)欠席 -(蒲田) -(蒲田)7p黄色が外言ってるのは --首振りの影響ではないけどエラーではある -(榊原)欠席 -(平井) -(平井)センサのデータは直接スマホに送っているのか --直接です -(中市) -(八十住) -(山内) -(レネ) -(奥原) -(中市)ヘッドホン音なるの？ --センサ入れてるだけなので音は出ないです -(八十住)発表者 -(山内)この研究をどういかすか --センサを2つにすればいいかな -(レネ)アンドロイドはアプリですか、ヘッドホンは何のため --そうです。中にセンサ入れてるだけだからヘッドホン自体には意味ない、音声データとかも関係ない。 -(奥原)カメラなしで行こう。心拍を使う準備中、データを集めること頑張ろう。 ~ ~ ''全体に向けて''
