![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2023-10-31T09:09:51+00:00","","") #author("2023-10-31T09:10:33+00:00","","") [[FrontPage]] ~ ~ //###########ここから#############// **司会）蒲田・書記）武藤 [#j9a02a5e] ***開始）14:50・終了） 18:00[#ga6365ee] ***欠席）沼田 中島 遅刻） [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] 長瀬さんの発表 -(沼田) -(長瀬) -(武藤)k-meansなどのソフトクラスタリングと長所短所でどう異なるのか --今後調べていきたい -(高田)潜在クラス分析をする良さ --ソフトクラスタリングができる。クラス数が分からないものにも自動的に決められる -(水上)コロナ禍の動向を把握する以外には使えるか？ --アンケートの項目を変えることで使える -(蒲田)研究ではどういうデータを使うのか？ --量的なデータ。0,1の潜在クラスから量的の潜在プロファイル分析を使う予定 -(平井)10pと11pの図の色の違い --パーセンテージが1/2, 2/3などで色分けしている -(中市)10p,9パターンに分けられた理由はあるか？ --モデルの形式上9が一番アンケート結果を捉えられている結果になっている -(八十住) -(山内) -(中島) -(堀)4pの数式からのクラスの決め方 --L2を最小化するpiの値でクラスが何個なのかも自動的に決まる -(海野)潜在クラス分析はどういうところで使えるか？ --うつ病、診断でクラス分け可能 -(島崎)サンプルサイズの拡大とは？ --今のサイズだと恣意的(データの偏り)担っている可能性があるため -(戸田)この調査から実際に行った例はあるか？ --表3の属性ごとのクラス分け結果が属性ごとのアプローチに使える -(レネ) -(奥原)通常の分析手法と潜在クラスの違い --いくつかのカテゴリごとに入っているものごとに分析できる -何が潜在クラスに該当するのか？ --AICをもとにクラス数が分けられ、回答項目のクラス構成率でどれくらいそれがそのクラスで重視されているのかがわかる 平井さんの発表 -(沼田) -(長瀬)図6, クラス分けしたクラスタの解釈はどうなるのか？ --TF-IDFを用いてクラスタの大まかなタイトルを決めることはできる。その先はまだ未定 -(武藤)キーワードが属するクラスタ内で関連技術の単語を探すのか？ --対象キーワードに関連する技術のカテゴリが8クラスタに分かれている -(高田)クラスタ数が自動的に決められる方法もあるが、今回なぜ手動なのか？ --自動手法はbicを用いたx-meansだが上手くいかなかったので現状はこれで -(水上)BERTをいつ使う？ --1万の文字列をベクトル化する部分で使用 -(蒲田)キーワードを「歯ブラシ」ではなく特許らしい単語にした方が良いのでは？ --「歯ブラシ」に関連する特許情報が出てくるイメージ -(平井) -(中市)5p, それぞれのx-yの位置を決め方 --768次元を2次元平面にマッピングしただけなので特に意味はない -(八十住) -(山内) -(堀)単語の登録の仕方は普通の辞書と同じか --だいたいそうなる -(中島) -(海野)なぜ15次元なのか？ --15次元～20次元になるように設定したため -(島崎)シルエット分析の点線の意味 --横軸の4.5のラインを意味する -(戸田)シルエット分析を用いた理由 --他の分析手法もあるが、使わない方がよいという情報があったためこちらにした -(レネ) -(奥原)「歯ブラシ」からの共起グラフで何が言えるのか？ -「歯ブラシ」以外のキーワードでやっている人との比較が良いのかも 水上さんの発表 -(沼田) -(長瀬)ネガポジ度合いと信頼性スコアを分けて考えた方が良さそう -ネガティブはネガティブでも商品を厳しく評価した良い意見もあるので、それをどうするかも重要になりそう -(武藤)参考文献の手法を組み合わせる有効性を中間発表で説明できるよう、より明確にした方がよさそう -(高田)今の実装の度合いは --形態素解析のみでスコア化はまだ未定 -(水上) -(蒲田)4p,「～ない」の単語は全てないに集約されるのか？ --そうなる。区別することは考慮されていない -(平井)サクラ診断の際ともいろいろあるがそれとの違いは -それらは文章の整合性を中心に見ているが、提案手法はそれ以外の項目でも評価 -(中市)ネガポジ感情は信頼性判断にも使えるか？ --どういうタイミングで文章が出されたかを考慮しているだけなので、入れられたら入れたい -(八十住) -(山内) -(堀)レビュー情報は星なども入っているか --現状文章のみなので、星のスコアも組み合わせていきたい -(中島) -(海野)類似性と協調性の違い --類似性=全く同じ文章か。協調性=同じ人が同じ商品を何回レビューしているか。 -(島崎)スコア対象になる単語はどんな単語か？ --名詞が多い -(戸田)2p研究目的, 複数の同種商品の比較でレビュースコアを用いるのか？ --商品の感情スコアで良いものを並べていく予定 -(レネ) -(奥原) 高田さんの発表 -(沼田) -- -(長瀬)VRは年齢制限があるが、教育に合わせられるのか？ -ターゲットを考慮 -(武藤)数式を用いた分析結果を可視化するのに使えそうだが、そういう例はあるか？ --良い例があれば検討したい -(高田) -(水上)出力用のカメラを購入するか？ --スマートグラスを購入できるならそうしたい -(蒲田)研究の結果はアンケート形式か？ --そうしていきたい -(平井)AR上の四角のマークは何を意味するか？ --マークごとに出力されるものが決まっている -(中市)どういうプログラミングを意識しているか？ --動作を文で書いて物を動かすなどのもの -(八十住) -(山内) -(中島) -(堀)高齢者への認知対策に使えないか？ --適用した論文はあるので使えそう -(海野)2p, どういったゲームにするか？ -(島崎)ARとMRの違い --ARは浮かび上がるだけだが、MRは浮かび上がった物に触れられる -(戸田)2p, 先輩の技術とはどんな技術になるか？ --専門ゼミでやってきたようなもの -(レネ)研究の有用性はどこになるか？ -(奥原)スクラッチなどのローコード系と似たようなものになってくると思うが、その中での差別化や有効性を示す必要がある 中市さんの発表 -(沼田) -(長瀬)研究目的は？ --塾にいけない子供の学歴格差を防ぐため -それを裏づける証拠となる論文を探す必要があると思う -(武藤)なぜ教育にCPMを使うかの目的を明確化した方が良いと思う -(高田)2p, CPMを確認することで何が良いのか？ --必要な学習時間が分かる。学習時間が不足するのを防げる -(水上)数値実験として載せるものはどうなるか？ --CPMでスケジューリングしたものを載せていきたい -(蒲田)8p, 3Dグラフを作成した理由 --系統図を分かりやすく見れるようにするため -(平井)図1, 系統図の見方 --学年よりも授業進度を意識して構成されている -(中市) -(八十住) -(山内) -(中島) -(海野)時数と系統図の対応づけをどうしていくのか？ --指導時数=作業時間として考えていく予定 -(堀)最終的にはアプリを作るのか？ --いろんな人がアプリかWEBで使えるようにしたい -(島崎)PERT図とは --左の系統図に必要な作業時間を足したもの -(戸田)対象は小学生か？ --小学生から高校生の範囲 -(レネ)系統図をどう3Dグラフ化するか？ --系統図の各項目にラベルを付けて3Dグラフに表示させたい -(奥原) 堀さんの発表 -(沼田) -(長瀬)重みxはどう決まるか？ --滞留スコアによって人の手でxの増減を決める -(武藤)位置情報を活用した手法は他にもあると思うが、POIを用いるメリットは論文に書かれていたか --特に書かれてはいなかった -(高田)実験方法について --3つのシステムを比較し、良かったものを比較 --仕事終わりに使ってもらった -(水上)参考論文は自分で再現できそうか？ --重みを考える部分が難しそうだができると思う -(蒲田)10pの見方 --自分の予想していた適切な検索結果が表示された回数 -(平井)POIの意味 --Point of Interestの略 -(中市)9p, 8分以上滞留にした理由 --電車の移動などを考慮したため -(八十住) -(山内) -(中島) -(海野) -(堀) -(島崎)8p図2は検索結果ごとに異なる結果になる説明をしているのか --そうなる -(戸田)検索ワードは表1, 2に出ているものだけか --そうなる -(レネ)この論文を選んだ理由 --検索エンジンのメソッドなどの興味があったため -(奥原) ''全体に向けて'' -11/2の停電対策 -中間発表の見学どうするか？ ~ ~ //###########ここまで#############//
