#author("2022-07-19T02:27:41+00:00","","")
#author("2022-07-19T02:27:57+00:00","","")
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**司会)大森・書記)武藤  [#j9a02a5e]
***開始)9:30・終了)12:00 [#ga6365ee]
***欠席)沼田遅刻) [#b0a66143]
***欠席)沼田 遅刻) [#b0a66143]

***議事録 [#g79e25d5]

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清水さんの発表
-(長瀬)ECサイト除去、PRを除外する方法が使えるのでは?
--参考にします
-(武藤)授業計画のいろんな書き方に対応するとは?
--①や(1)など教授ごとの書き方の違いに対応
-(北田)エグゼクティブサマリーとは?
--1ページに研究要旨をまとめたもの
-(島部)本、教科書は提案してもいいと思っているが、ECサイトを除外していいのか
--提案される数が多いので除外したい方向で
-(大森)Selenium, bs4について詳しく
--スクレイピングのモジュールだが、お互い昨日は違う
-(高田)エグゼクティブサマリーの目的は
--事務局にデータ提供してもらう説明用に使用
-(水上)ECサイトとは?
--通販サイトのこと
-(レネ)ECサイトとの関係は?
--ECサイトからの提案を避けたいため
-(奥原)教務課が現在忙しいので、今は違う部分を先にやった方が良いかも
--協調フィルタリングの技術改善を考えていきたい

~
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島部さんの発表
-(清水)p12, 地区町村単位とあったが、田舎などデータが少ないところはどうするか
--考えておきます
-(長瀬)p12,犯罪が起きる起きないorどんな犯罪が起きるかの予測?
-(武藤)深層学習ブラックボックス問題にはどう対処するか?
--おそらく中間層のみの問題。入力層の重みなどは見えてくると思うので大丈夫そう
-(北田)現在以降のデータは取得できるか?
--予測次第で可能
-(大森)機械学習ではなく深層学習を選んだのは
--データ前処理をせずとも勝手に学習・予測してくれる
-(高田)天気予報みたいな犯罪予測になるのか
--そういう形を予定しています
-(水上)深層学習を使うことで自動で犯罪予測を決定するのか?
--既存の研究に参考することなく、データのみで予測が可能
-(レネ)p15のデータについて、他のどんなデータを取っていくか?
--曜日などのデータを取っていきたい。
-(奥原)住宅価格予想の説明変数の類似するデータをどのように取っていくか?
-麻生さん研究、深層学習でどの変数が効いているかの手法が使えるのでは?

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長瀬さんの発表
-(清水)
--
-(武藤)数理最適化によってもたらされるのは、運営側の対応策になるのか?
--大部分はそうなると思う
-(北田)運営側はコミュニティバスが運営者のこと?
--そうなります
-(島部)経験的に市営バスは高齢者利用が多いので、コミュニティバスは残していった方が良いと思う
-(大森)どんな最適化手法が使えそうかは検討している?
--現状目途はたっていないので、サーベイで考えていきたい
-(高田)ローカル鉄道は待ち時間が多いので使いにくいというのもあると思う
-(水上)6pはどんなデータが載っている
--時刻表、位置データなど(バスの動きなど)取得可能、
-(レネ)周辺研究について、多目的最適化問題も使えると思う
--周辺研究は問題側を見ているだけなので、数理最適化を主にした研究を調べていきたい
-(奥原)

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高田さんの発表
-(清水)Flexsimをやる場合、どのような卒論になる?
--薬関係で働いている人の流れを卒論にしていけたらいいと思っている
-(長瀬)大谷さんからのシステムは無事動いている?勝っているのか?
--問題なく動いてはいるが、負け続けているので、対策していきたい
-(武藤)p5の予測結果は過学習している気がするので、この手法を使う場合、他の手法を組み合わせたら良いと思う
-(北田)p6の予測精度について
--大半は低いほうが良い
-(島部)FXをやっていく場合、機械学習系を取り入れていくのか?
--FXに機械学習系が多いので、取り入れていきたい
-(大森)p5, 予測と実際の結果が非常に一致している点について、どのような評価を検討していきたいか?
--今後調べていきたい
-(水上)円ドル以外に良いものは現状あるのか?
--勝てるような市場を今後選んでいきたい
-(レネ)FlexsimかFXか?どちらかを早めに絞った方が良い
-(奥原)p4、どのような入力データと出力データかは載せた方が良いと思う

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''全体に向けて''
-オープンキャンパスの準備は早めに

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