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#author("2021-07-09T02:49:45+00:00","","") #author("2021-07-09T02:50:21+00:00","","") [[FrontPage]] ~ ~ **司会)長瀬・書記）木下 [#j9a02a5e] ***開始）9:00・終了）: [#ga6365ee] ***開始）9:00・終了)11:50 [#ga6365ee] ***欠席）沼田 遅刻) 早退)清水[#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 清水さんの発表 -(木下)p11のrank関数はどんな関数ですか。 --rankの関数がどういったものかは書かれてませんでした。 -(滝沢)ｐ１６のランクブーストの値が高いといいのか --そうです。 -(長瀬)p5の上の文章はどういった解釈をしているのか。 --現在のネットワークリンクが分かれば未来のそれらもわかると解釈している。 --(武藤)p７のc4,5は評価指標に当てはめて学習しているのか。 --書かれているものは関係ないと考える。 -(安藤)p13アーカイブのデータセットの中身は --具体的なものは書かれていない -(川口)p17にtopが逆転しているとあるがなぜか。 --baseの部分を反映していることを伝えたかったのでないか。 -(瀧田)p14のROCとはどういうものか。 --わかりません。 -(レネ）提案手法と既存手法の違いは何か。 --既存手法は紹介されただけで重要なのはp11と考える。 -(奥原)「だそうです」でなく「です」を使いましょう。 -紹介する論文の重要な点を時間内に発表できるように取捨選択しましょう。 -紹介する論文の図や表はできるだけ資料に入れましょう。 ~ ~ 滝沢さんの発表 -(木下)p１２の図の横軸のλは上の図と同じパラメータか --そうです -(長瀬)p8の重みのλは０-１ならば何でもいいのか、それは結果に対して大きく作用しないんですか。 --いいです。結果には作用します。 -(武藤)p13の従来手法は低くてもいいのか。 --今回のデータセットに合わなかった可能性がある。 -(安藤) -- -(川口)網羅性を卒論に用いたいですか --現在はあまり使う予定はないと考える。 -(瀧田)p3のDは何か --いろんな人の検索履歴の一つです -(レネ）図や式が見にくかったです。 -p5の(3)(4)式は関連があるのか。 --あります。 -uとUはなにか -- uはユーザで、Uはユーザの集合です。 -p7のdjとdiの違いは何か。 --わかりません。 -(奥原)卒論との関係がある論文を選びましょう。 --クラスタリング手法の選択、受かった情報だけでも有意性のあるやつにしたい。 -受かった情報のみとか受かった落ちたの情報を用いた情報推薦の論文を読むべき。 --成績などもあるので最適化問題も学ばないといけない。 ~ ~ 川口さんの発表 -(木下)p15の凹凸は重要なのか --重要なのか書いてませんでした。 -(滝沢)p9の分割数を増やすと処理は増えるのか --決まっているものなんですけど、書かれていません。 -(長瀬)p7の図の見方が分かりません。 --目的を縦軸横軸に設定してあり広く分布したほうが良いという図である。 -(武藤)p9のランクというのは範囲はどれくらいですか。 --論文だとランク１とランク２に分けられていました。 -(安藤)真のパレート解はテスト関数にあるんですか。 --テスト関数１～３のそれらの値は分かってると書いてあるが詳しいことは書かれていない。 -(瀧田)p11の例題１のg式が一緒なんですけど良いのですか。 --詳しいことが書かれていないのでわかりません。 -(レネ）p13の図５は私は他と違うように感じますが、どうですか。 --求めやすいから島モデルと大きな違いが出ないと考える。 -populationsizeは関係あるのか --違いはあるので関係はあると考えます。 -(奥原)卒論に競馬とあったがそれらはどうなったのか --時間がないので今のままで行こうと考えている。 -並列計算でパソコンを割り振ったり、パラメータを可変にして違いによって処理時間を短縮できれば研究になるのでないか。 ~ 武藤さんの発表 -(木下)p5で文章を配列にして何をしているのか --必要なたんぱく質の配列だけを見ています。 -(滝沢)p5の図４は何なのか。変換して意味はあるのか。 --論文いは必要な単語をそのまま探すより、変換したほうが探すのが速いとあった。 -(長瀬)普通のテキストマイニングみたいに辞書を必要としないのか。 --タンパク質は毎年更新されるので辞書は必要としないんではないかと考える。 -(川口)変換するときって大文字小文字は考えられているのか --違いはないと考えます。 -(安藤)p6のパラメータの違いとは何か --専門家が導いたものとの誤差です。 -(瀧田)p5の変換で先頭Aで固定されていると思うが例外はあるのか。 --論文にある変換の仕方によると例外はないと考えられる。 -(レネ）p5の図３の変換は --分からないです。無視しているのかもしれない。 -p7のFCMの結果はどのようになるのか -(奥原)p5の右側の奴は遺伝子などの場合一意に定まるのか。 --似たような配列の並びを列挙することで、誤差が分かると考える。 -可視化の部分が使えるのではないかと考える。 ~ ~ 瀧田さんの発表 -(木下)p15のデンドログラム上の点線は何か。 --勉強不足でした。個人的には最短距離を表したものだと考える。 -(滝沢)非対称性とは。 --一般的に見て対称でないもの。 -(長瀬)p10でどれがどの手法ですか --p4の上下の組み合わせとp5の上下の組み合わせです。 -(武藤)p13のデータは類似度を求めるときにもちいているか。この場合の類似度とは。 --そうです。類似度に関しては詳しく書かれていませんでした。 -(安藤)p5の対称化しないとあるがどういう意味か。 --もともと対象のデータを用いていると考える。 -(川口)p10の０は何か意味があるのか。 --勉強不足でした -(レネ）p10のaiとajの値はどうやって決めたのか --どうやって決めたのかはわかりません。 -(奥原)非対称はp13のデータセットが対称行列でないもの。 -非対称性にはどうやってするのか、重要なのか。自分の卒論のオリジナリティはどこか考えよう。 ~ ~
