#author("2021-07-20T02:47:45+00:00","","")
#author("2021-07-20T02:48:16+00:00","","")
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**司会)木下・書記)安藤  [#j9a02a5e]
***開始)10:00・終了)12:00 [#ga6365ee]
***欠席) 遅刻) [#b0a66143]
***開始)10:00・終了)11:45 [#ga6365ee]
***欠席)沼田,川口 遅刻) [#b0a66143]

***議事録 [#g79e25d5]

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滝沢さんの発表
-(木下)今までの紹介論文で学んだ、ほかに使う予定の推薦方法は?
--ないです
-(武藤)既存の研究の推薦精度はよくない?
--データが増えると推薦精度が下がる、それを解決できるかもしれない
-(長瀬)クラスタリングはどんな手法を使うのか
--バーチやVFKMを、ソフトクラスタリングでやる、Pythonのライブラリ
-(安藤)ストリームデータとは何か
--ネット上を流れるデータ
-(瀧田)クラスタリング手法は何個使うか
--一つです
-(レネ)p4学籍番号だけ?
--アルバイト、成績などを想定
-バイトなしのときはシステムはどう推薦するのか
--バイトだけで推薦は決まらないので他の要素で推薦できる
-分析はクラスタリングだけ?
--今のところそうです

-(奥原)使う人の学年が違う時も対応できるようにしたほうがよい
-急ぎ目でお願いします
-数式を持ってきて


~
~
瀧田さんの発表

-(木下)新しいストレス計算方法を見つけたりしましたか?
--調べる必要があります
-(長瀬)p7新しいストレス計算方法を入れるときに、今までとってなかったデータが必要になるかもしれない?
--そうです
-(滝沢)p6図5身に着けやすいようにする?
--コンパクトにまとめて、左腕に着けられるように
-(武藤)p7江崎さんのときよりも細かい行動の状態を分析できるようにする?
--江崎さんとほかの分析手法にするように考える
-(安藤)p5これがマイクですか?
--マイクが二つある
-(レネ)明日の午後一緒に考えましょう

-(奥原)江崎さんと同じところまで音声は検出できるようになったか
--読み取れるようにはなった
-ラズパイとアルディーノの連携はできそうか?
--調べてるけどうまくいかない、壊れてはいないと思う
-同じものを二つ作ったほうがいいかもしれない
-オリジナリティを考えたほうがいい
-LFHF以外にはなかったと江崎さんは言っていた

~
~
武藤さんの発表


-(清水)最終的にはどこから人口推移の情報をとってくるか
--まだこれからです
-(木下)ノードを2個選んでそれ以外を消すなどのグラフを見やすくする手法は考えられるか?
--まだわからない、あまり関係のない線を消してみにくさを解消したい
-(滝沢)p9ユーザ側で何に対して最適化するかを決められるようにする?
--ブロックで何を最適化するかを最初に指定する
-(長瀬)ノードの色を変えたりはできるか
--平松さんはしていた、まだわかっていない
-(安藤)グラフの最適化するとどうなる
--もし今回の例に適応するとしたら類似度の高いやつだけが残る
-(瀧田)p12列と行どっちが移動する側?
--行が出発先、列が移動先。線が太いほど類似度が高い
-(レネ)p9どうして最適化をしたいか
--手法自体はまだ考え中です
-(奥原)わざわざ3Dグラフで見る必要がなさそう、ほかに人口流動を見る方法がありそう、卒論になるかわからない
-論文を調べましょう


~
~
清水さんの発表

-(木下)識別性能の決め方
--p14の式で求める
-(滝沢)p16 10パターンのコンテクストは24次元の中から10パターンを決めるのか
--そうだと思います、正しいかはわからない
-(長瀬)p9,10ランキング処理はどんなことをしているか
--特に詳しく記述されていない
-(武藤)p23 飲食とコンテクストの特徴パラメータの値はそれぞれどうやって選別したか?
--特に記述されていない
-(安藤)p21 未知エリアに対して既知エリアはCIFがなぜ大きいか
--CIFはユーザだけで完結されているから、既知エリアでは強い
-(瀧田)p13 図8の()内の数字は何か
--書いてないです
-(レネ)p13図7,8 パラメータ値はどうやって決めたか
--著者が主観的に決めた、理由も書いてない
-p7 Nuなどの値
--Nはuに対してのデータ数

-(奥原)図を多用したり、発表もはきはきしていてすばらしい
-中間発表はどうするか、内容を決める必要がある
-枚数は多いかもしれない、目標は20ページ



水無月会は30日

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