![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2021-06-11T06:51:10+00:00","","") #author("2021-06-11T06:54:12+00:00","","") [[FrontPage]] **司会）安藤 ・書記）長瀬 [#j9a02a5e] ***開始）13:10・終了）12:30 [#ga6365ee] ***欠席） 遅刻） [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 滝沢さんの発表 -(沼田)式（９）の計算方法 --分からない -(清水) -- -(木下)図1 --最近傍数は単に増やせばよいものではないから -(滝沢) -- -(長瀬)（９）式はどうしてこの値を採用しているのか. -- -(武藤)図7・図8について, アイテム数が増えると --式１４,１５より, アイテム数が増えるとTPは減るが, ほかの値は定数だから. -(安藤)最近傍ユーザとは --類似度が高いユーザ --図１において, 最近傍の人数が増えると値が下がっているが --下がるほどいい値だから大丈夫 -(川口)ｐ５情報表と決定表とは --縦に動物, 横に動物の特徴（四足歩行とか）, -(瀧田)図5 --Jesterというデータフレームのデータが密で情報の抜けが少ないから. -(レネ）（２）式raバーとは --ユーザの評価値の平均 -図2と図4の違い --データセット -(奥原)データセットの内容 --映画の評価データ（言葉での説明は難しい） -自分の研究データにどう適用するか --成績データには適用できるが, その他のデータには厳しい -一回プログラム組んでみては？ --分かりました 瀧田さんの発表 -(沼田)ｐ６マイクを使わなくてどうやって音声入力するの --ＵＳＢではなくピンにさしてつかうマイクがある -(清水)小型化ってどれくらいかかるの --一か月くらい -(木下)マイクの準備ってすぐに出来るの --モノが届かないとできない -(滝沢)アプリケーション化をなくしたとして, 論文として成り立つのか --とりあえず小型化してから考える -(長瀬)APIの取得はもうしたのか --まだ -(武藤)現状でサーバからデータをもらって分析できるのか --まだできない -(安藤)ラズパイのの初期設定って現在進行形なんですか --そうです -(川口)マイクのやつがとん挫したらどうするのか --無理やり頑張ります -(瀧田) -- -(レネ） -- -(奥原)江崎さんはどうやって音声認識やってたの --Pythonのモジュール 川口さんの発表 -(沼田)ｐ３重要度の値の範囲は --100分率 -(清水)ｐ１１表4の個体数のばらつきはなぜ起こるのか --交差させるときのランダム性によるブレ -(木下)実験結果の処理時間の表記はあるか --表記はないが, 書くほどの時間はかかっていない -(滝沢)奈良ホテルとは --出発地点 -(長瀬)ｐ６の式の説明が欲しい --場合分けのrootは木の根元,wが天気, depが時間である時間にある天気である確率に親の確立をかけている -(武藤)p10滞在時間はどこで使われているのか --9時から14時までの間,各ポイントに希望滞在時間があるという条件での最適なルート選択問題なので, 各ポイントの重要性のようなイメージで使ってる -(安藤)ｐ６のα,β,γとは --重要度,距離,時間の何を重要視するかの重み係数 -(川口) -- -(瀧田)表2のその他とは --よくわからない -(レネ）ｐ６ページのtimpとは --ｐ８に記載あり -(奥原)論文のオリジナリティ --観光スケジューリングに天気を考慮した点 武藤さんの発表 -(沼田)ｐ１７コサイン類似度とはクエリと話題語の類似度なのか --ほかの要素も含むため,一概にそうとは言えない -(清水)図4について, 左のグラフをユーザが操作して, それに応じて右の結果が変わるのか --そうです -(木下)今後の課題について具体的な方策の記載はあるか --抽出されたが必要のない話題語があったので,コサイン類似度以外の方法を用いるとよいかもしれない -(滝沢)andとnotは同時にできるのか --そこまで詳しくは分からない -(長瀬)ｐ２の目的にグラフ上の操作でWebサイトを探せるようにするとあるが, どういう操作を行うのか --結果の矢印の長さを変えることによってその話題語の重要度を変える -(武藤) -- -(安藤)ｐ１６再ランキング手法の閾値の決定法 --記載なし -(川口)全然関係ない単語の組み合わせでも何かしらの結果は出てくるのか --良い結果ではないが,何かしらは出る -(瀧田)ノードの距離が変わると検索結果の個数も変わるのか --かわらないのでは -(レネ）このシステムはだれでも使えるのか --現在使えるのかは不明 -日本語しか使えないのか --形態素解析の前提条件として,日本語しか取り扱っていないため,日本語のみ -ｐ１０ステップ1の説明 --結果で出された100個のスニペットを話題語に含むかどうか判定する -(奥原)論文の優位性・新規性 --今までは,ただ可視化するか,計算軸が固定されたうえでのランキング化手法しかなかったが,本研究では結果に対して何らかの手を加えることによって計算軸が変わり,再計算されるところ 清水さんの発表 -(沼田)バックプロパケーションとは --再帰関数のようなもの -(清水) -- -(木下)グランドトゥルースとは --正解の画像という意味 -(滝沢)CVAEのCとは --コンディショナル（条件付き） -(長瀬)普段と論文の毛色が違うが自分の研究に役立ちそうか --アーカイブから選んだ -(武藤)古典的なオートエンコーダとは --元論文に記載はなく,参考文献を確認しなければならない -(安藤)学習時間の記載はあったか --記載なし -(川口)一回で学習が終了したのはそういう条件なのか一回で十分だったのか --かっこ書きで5回学習したともあるのでよくわからない -(瀧田)ｐ１２中間に位置しているとは --例えば７なのか９なのかあいまいであるという意味 -(レネ） -(レネ）適用例のソースコード読んでみてください -- -(奥原) -(奥原)特になし -- コメント 奥原 - - レネ -
