![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2021-05-28T06:16:27+00:00","","") #author("2021-05-28T06:16:44+00:00","","") [[FrontPage]] [[FrontPage]] **司会）長瀬・書記）木下 [#j9a02a5e] ***開始）13:10・終了）14: [#ga6365ee] ***開始）13:10・終了）15:20 [#ga6365ee] ***欠席） 遅刻） [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 滝沢さんの発表 -(沼田)無職とあるが、それに類似する人は無職と推薦されるのか --今後考えます -(清水)５ｐの企業側の要望は考慮されているのか --今後考えていきます -(木下)類似の人などの授業推薦などはどうなっているのか --まだ実装できていないです -(長瀬)サークル・アルバイトは掛け持ち可能だがその時の処理はどうなっているのか --考えていませんでいませんでした -(武藤)類似度の種類は何種類ですか、成績だけですか --8pにあるように、それぞれの科目の成績を類似度としました。現在は成績だけです。 -(安藤)デモデータにはアルバイトしていない人の情報などもあるのか --はい -(川口)院に進学した人も、就職先が書いてあるがどういう意味か。 --今回のデモデータは過去の生徒の物と仮定しています。 -(瀧田)成績の１-４はどういうものか --それぞれ、落単、ｃ、ｂ、aと対応しています。 -(レネ)１２ｐ、今回のプログラムで推薦されるのは企業だけなのか --今後考えていきます。 -(奥原)センター入試は科目毎にと言った --はい -７ｐのようにすべてに１，０を入れるのはどうなのか.Nosqlがいいと思う。 --はい -成績は具体的な点を入れてください --はい -フィルタリングに用いた数式を載せてください 川口さんの発表 -(沼田)プログラムを書き換えれるのか --これからプログラムを変更していきます -(清水)他に適用できそうなことはあるか --最適化問題などに適用できると思います -(木下)6pの試行回数をかえられるとあるがどういうことか --一台でやるより回数が少なく済むということ -(滝沢)一回目はどうなっているのか --出力が１００世代ごとなので確認できない -(長瀬)8p、今は何世代まで行ってるのですか,増やしすぎるとどうなる。新規性は --増やしすぎても駄目だった。ＧＡとＭＰＩを用いた並列処理と、前回のエリート選択なども組み込めれば新規性が出てくると考える。 -(武藤)3pでcities.txtについて記載がないとあるがどういうことか --調べてみたが、 -(安藤)5pで一台で15000回やったとあるが時間はどれだけかかったか --４時間 -(瀧田)黒いところがうまく処理されてないがなぜか --閾値の問題であるかなと考えている -(レネ)2p,これらを用いてどのような問題を解決したいのか --もっと綺麗に画像を生成する、処理時間の短縮化が出来たらと考えている。 -今回のプログラムのGAとは --ユークリッド距離で元の画像のような画像を生成すること -(奥原)cites.txtとは --それは座標がないものだったので、巡回セールスマン問題に適用できなかった。 -4pは何か --上の画像は教師データで、下が実際にプログラムで生成された画像です。 -プログラムの動作の仕組みは、GAをどこに用いたのか.数式を用いてください -これらのプログラムを用いて何をするのか 武藤さんの発表 -(沼田)Twitterでの問題が出ているが、それ以外の発想支援は考えているか --weｂで実装出来たらよいと考えている -(清水)3pの図１のグラフをそのまま出すということか --そうです -見やすいように改善するとよいと思います。 -(木下)７ｐの問題１でエラー分が出ないとあるがどういったものか --処理のログは出るが、エラーに関する分が出ない -(滝沢)名詞抽出で[・ソ]が出てくるのは、抽出されている時点でそういう結果が出てくるのか --原因はまだ分かってないです。 -(長瀬)7pの問題は図２のどこらへんで出ている問題なのか --スクレイピングから形態素解析の矢印のところでエラーが出ている -(安藤)7pのメモリのエラーはパソコンのメモリを増設したら解決するのか --CPU事態のメモリか、サイト自体のメモリが足りないのか現時点でわからない -(川口)分割しようと思ったわけは。全部まとめることはできないのか --分割して完成したら、別の物にも適用できるので分割している -(瀧田)7pで入力ファイルが処理されず出力とあるがどういうものか --そのまま出てくるといった感じです -(レネ)文字の解析は英語もできるか --現在は考えてないです。 -別の言語でもできるようになれば、発想支援の幅が広がると思います。 -(奥原)出力がテキストとあるがCSVで出力するようにしてください --わかりました 瀧田さんの発表 -(沼田)ウィンドウサイズとは --論文で指定されている、秒ごとに送られるデータの全体のサイズです -(清水)カテゴリごとに量のばらつきがあるがなぜか --被験者が似たような人だったからっだと考えられる -(木下)酸素摂取量に誤差があるとあるが、なぜか --１４pの式のパラメータに影響を受けるため -(滝沢)7pで年齢や生活習慣でカテゴライズするとあるが、今回は20代のみの実験だったのですか --今回は、被験者の中でカテゴライズしました -(長瀬)データをどういう感じでとっているのか --入力パラメータに必要な３軸と歩行速度、勾配、酸素摂取量をセンサでとっている。 -数式に入れるのはセンサでとったデータか --そうです -(武藤)10pで四種類の振幅を抽出するとあるが、どのようにやっているのか --三軸から合成しています -(安藤)9pで心拍数の予測で四種類の加速度の振幅を用いるとあるが,5pのRPAは用いられてないのか --RPAは長時間の測定に向いてないので、本実験で用いてないです -(川口)これはスマホで心拍と加速度を取っていると思うが、自分の実験にも適用するか --加速度はスマホでとれると思うが、心拍数は酸素摂取量に置き換えて計測してるので酸素摂取量は測定できる -(レネ)20pでカテゴリ３が一番成績がいいのはなぜ --普段から運動しているので健康体なので -オリジナリティは何か考えてください -ニューラルネットワークは自分の研究と役立てられそうか --最終的に心拍数モデルを構築する際、カテゴライズするとき使えそうと考えている -(奥原)心拍数はセンサでとっているのか --はい -ニューラルネットワークは必要ないのでないか -三軸センサの値をもとに心拍数を求めるので数式が関係ないのでは 清水さんの発表 -(沼田)修論はなぞり運動で行くのか --中間発表はなぞり運動です。 -(木下)現段階で課題の修正にめどはたっていますか --まだです -(滝沢)直せそうですか --今使っている速度、加速度を求める式を違うのを試してみます。 -(長瀬)粘性剛性の値が0になるのは大丈夫か --パラメータが０にならないように修正します。 -(武藤)17p、マイナスは加速度、速度に影響を受けやすいとはどういうことか --他の粘性剛性と違い、慣性を使うので影響を受けやすい -(安藤)非負条件は他にもあるのか --他にはないと思います -(川口)実際なぞり運動の途中で、カーソルが戻る時などにマイナスの値が出ますか --そうです -(瀧田)学会までに間に合いそうですか --ほかにやることもありますが、頑張ります -(レネ)なぜnnlsなどを使用したのですか --nnlsやlinearRegressionを用いないと、値が違うので使いました -(奥原)出てきたデータを表や図にまとめてください -現在のデータが正しいということはないのか --速度、加速度が間違っているかもしれない
