![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2021-07-02T16:01:52+00:00","","") #author("2021-07-02T16:03:10+00:00","","") [[FrontPage]] **司会）滝沢・書記）武藤 [#j9a02a5e] ***開始）13:10・終了）15:00 [#ga6365ee] ***欠席） 遅刻） [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 安藤さんの発表 -(沼田)5p、この論文を犯罪発生場所中心で選んだ理由 --筆者はパトロール業務に役立てようとしており、犯罪発生リスクの多い場所を情報として提供したかったため -(清水)20p、学習期間ごとの発生件数は平均PAIとどうかかわっている？ --勉強不足で分からなかった -(木下)22p、侵入盗だけ提案手法と差が大きい理由 --あまり分かっていない -(滝沢)21p、グラフに右に行くほど学習期間が長いのか？5％にするとパトロールカバー率が上がった理由 --5つの期間を3分割して1か月(学習期間)ごとに表示している。パトロール範囲が広くなったため -(長瀬)22p、路上犯罪が提案手法より劣った理由についての言及は？ --あまりよく調べられていない -(武藤)論文で生かせそうな部分は？ --パラメータ選択の部分などが生かせそう -(安藤) -(川口)23p、値の変動幅が比較手法より小さいといいメリットは？ --安定して予測的中ができる点 -(瀧田)17p、過去1年前のデータは参考にしていないのか？ --16pで4年前の犯罪発生データを利用しているため、参考にされていない -(レネ)学習期間？10pなどどのようにパラメータが使われているか。21p、縦軸・横軸の意味 --一番昔の1年を学習、残り4年を予測に充てている --カーネル密度関数などに使われている模様 --右左は1%か5%かの違い -(奥原)どのようにバンド幅が決められたのか？最適KDE法などを調べておいたほうがいいと思う -- 長瀬さんの発表 -(沼田)系列とは？ --ピンのことで、1-60系列あるという感じ -(清水)この64チャンネルの実験は、8や16チャンネルでできるのか --おそらくできる -(木下)p14、パラメータ自動設定方法についてどのようなアルゴリズムがあるのか --特異な値が１割になるように手計算で導出しているようだが、具体的には分かっていない -(滝沢)p9、時間的に特異でなく、空間的に特異のときは全体的に特異になるのか？ --調べたい条件によって時間だけ・空間だけでも特異だと評価する場合もある -(長瀬) -(武藤)この論文では提案手法を10pの実験で評価したという感じなのか？ --10pの実験をすることで良い結果が得られたので有効だとしている -(安藤)アーカイブにあるのを選んだ理由 --生体情報に興味があったため -(川口)10p-図61、なぜ+と＝で2秒取っているのか --書かれていないので分からない -(瀧田)p7、αとβについて --α=0.5,βは特異なデータが全データの1割になるように0.3～0.5の値が使われている -(レネ)(3)(4)の式の違いは？同じ図を使っている？ --iを動かすかtを動かすかの違い --スペースの関係で同じ図を使用しているだけ -(奥原)図9タイプaとbの違いは？p12、msがどんどん足されていく意味は？１ステージにTypeの球が5つある理由は？球の色の意味は？この提案手法の良い点は？ --aは数字が残ったまま、bはどんどん消えていく --経過時間が足されているという意味。それぞれの脳波の平均をとって1ブロックに --球1つで200ms間の平均を出している --青は脳を使っていない(特異でない)。緑はかなり使っている。赤は頻繁に使っている(特異の部分) --提案手法でトポグラフィーを作ることで従来研究より分かりやすくなったという点 木下さんの発表 -(沼田)バーコードブロックは株価で使われているのか --調べていないので分からない -(清水)28pの図5は何か？ --なぜあるのか分からない -(滝沢)ask,bidの違い --priceの株をどれだけ売りたいか買いたいかの違い -(長瀬)15p、Q-Qプロットを表示するメリット --hawkes過程が今回の分析にフィットするのか、モデルと実際の関係を可視化できる点 -(武藤)22p、Njの値の意味 --高いほうがインパクトの影響が大きいのかもしれない -(安藤)この論文を研究に活かしていく予定？ --その予定 -(川口)22p、銘柄はどのような基準で選んでいるのか？ --東証1部にある銘柄を選んでいる模様 -(瀧田)24,25pの色の濃さは？ --影響を与え合うイベント同じ番号だと自己比例制が高くなるというのを可視化したもの -(レネ)p4のdtの意味,p22のαの意味 --d=(イベント番号)、t=(時間) --αが大きいほどイベントの減衰が速い(価格上昇からの下落が速い) -(奥原) 沼田さんの発表 -(沼田) -(清水)ロバスト制御とはいつ使うのか --機械等を制御するときに使われ、不確かさ・変動に対応した制御ができるようになる -(木下)p1の不確かさのモデルとは？ --制御対象についての知識がない人向けのもの -(滝沢)p8の縦軸の値は？ --縦軸は評価値、横軸は精度 -(長瀬)同定法とは何をするものか？ --同定を定めるもの -(武藤)p8のグラフは緩やかに収束方がいいのか？ --下がっている方が良く、緩やかがいいというわけではない -(安藤)不可知学習理論とは --不確かさがあるもとでの理論を指す -(川口)p7の非線形の文の意味 --振り子の異様な動きを線形化していると思われる -(瀧田)p3の式とは --もとからあるリスク評価、経験値リスクを入れることで、確率密度が未知なものに対応できるようにした。 -(レネ)(6),(7)式のrとRとmの意味 --m:入出力対の数、r:改良後のリスク推定法に関する関数 --R:改良前のリスク評価に関するもの -(奥原)
