![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2021-12-24T02:44:59+00:00","","") #author("2021-12-24T02:45:16+00:00","","") [[FrontPage]] **司会）・書記） [#j9a02a5e] ***開始）09:00・終了） [#ga6365ee] ***開始）09:00・終了）12:00 [#ga6365ee] ***欠席） 遅刻）清水 [#b0a66143] ***議事録 [#g79e25d5] //###########ここから#############// 堀田さんの発表 -(沼田)滝沢との違いは何か --科目の関連性を追加して -(清水)Youtubeはどれくらいの数を出す予定なのか --まだできていない -(木下)学科の科目に絞らずに科目を推薦するととれない科目があるのでは？ --そうかも -(滝沢)他の学科の履修できない科目が推薦されたときはどうするのか --削除する予定？ -(長瀬)単語のスクレイピングはめかぶを使っているのか --めかぶはまだ使っていないので平松さんなどのを参考にした -(武藤)シラバスからのスクレイピングはどのようなものなのか --講義回数ごとのキーワードをとってきている -(安藤)シラバスからの単語抽出でどの単語について検索しているのか --シラバスから取ってきた授業回 -(川口)自分の就職したい業界に関連する科目というのはどのようにしてわかるものなのか --過去の学生データからその業界に行った学生の科目を参考に科目の関連から求める -(瀧田)科目同氏の関連度とは --シラバスの選の繋がり，違う学科も考えるとなるとシラバスからの単語抽出がよさそう -(北田)類似度の高いユーザーの抜き出しは名人くらい --よくわからん -(島部)最後のオリジナリティは既存研究と合体させるのか --そうできたら良いです -(大森)スクレイピングは専門ゼミでやったようなことをやるのか --そうです -(高田)協調フィルタリングからの部分がわからなかったので説明をお願いします --説明 -(水上)自分の就職したい業界を検索するよな形なのか --履修済みの科目から興味のある業界を推定するとかも面白そう -(レネ) -- -- -(奥原)就職という場面で見たときに科目は重要なのか --わからない -学科をまたぐ必要は無いと思う --はい 島部さんの発表 -(沼田)サーバーとかに上げるんですか --その予定です -(清水)提供するデータは画像だけなのか．レビューを付与できれば良きかも --検討してみます -(木下)GISで行うマイニングはどのようなデータを扱うのか --主に画像データを扱おうと思っています -(滝沢)行政側だけでなく市民にも新たなる知見を提供できればさらに良いと思う --検討してみます -(長瀬)システムではどの段階までを扱うのか --情報を収集，可視化するところまで --位置情報によるプライバシー問題も※ -(武藤)知見を得られた場合，システムの評価をどのようにするのか --評価は追々考えていきたい -(安藤)webアプリケーションではなくアプリで実装するのか --スマホアプリの作成は難易度が高そう -(川口)情報提供をした際に，市民側が緊急性を有するところを優先してみるよ良いかも --検討してみます -(瀧田)補修優先度は提供された情報が多いところが高いのか --その考えも面白いかも -(北田)プラットフォーム自体の情報はどのように広げるのか --いいシステムが出来たら市役所と連携するのが現実的 -(堀田)既存研究の拡張性のなさは本当に拡張性がないのか --現時点ではマンホール以外のことをやろうとするとアルゴリズムを組み直す必要がある -(大森)アプリケーション開発ではリアクトなどを使うのか --いまのところそんな感じです -(高田)p6の保守のみに限られるとは --今はマンホールの修理のみに扱いが限定される -(水上)提供する情報は写真とそれに関する文章なのか --そうです -(レネ) -- -- -(奥原)システムを開発しながら理論を組み込んでいくのか．それに関するサーベイは行っているのか． --サーベイはまだ行っていない．論理的なところはこれから組み込んでいきたい． 大森さんの発表 -(沼田)ハンドルコントローラーを使用する利点は --角速度が2次元でおさまり分析が容易である -(清水)簡易の波形は既存のものを使用するのか --その予定です -(木下)心理学をまなぶとは --人間の学びのメカニズム -(滝沢)ハンドルコントローラーは研究で使用されている物ではだめなのか --研究に使われているドライビングシュミレーターは高い -(長瀬)卒論として，押していけるところはどこか --インピーダンスの計算に反力を加える．学習を行うときは脳波も測る -(武藤)なぞり運動をハンドルコントローラーで行うのか --そうです -(安藤)こういった研究はされていないのか --ハンドルコントローラーを用いた人間の学習メカニズムの解析は新しいと思う -(川口)どんな結果をさせたら良いのか --人間の習熟メカニズムの解析を行えればよい -(瀧田)脳波を図りながら学習をするのはなぜなのか --学習するときに脳のどこに負荷が掛かっているのかを調べるため -(北田)インピーダンスとは --3つの成分を求めること -(島部)学習と脳波の関連を調べるところまでを研究として行うのか --いまのところそんな感じです -(堀田)研究をすることになると研究室で購入するのか --そうです -(高田)結果の比較は複数人で行うのか --そうです -(水上)反力とは --加えた力に対して戻ろうとする力 -(レネ) -- -- -(奥原)清水さんの研究をよく理解してください --はい 沼田さんの発表 -(清水)最終的に先生に使ってもらって評価するのか --できればそうした方がよいが難しそう -(木下)DMUとDEAの値を使うのか --そうです -(滝沢)生徒の評価はどのようにして決まるのか -- -(長瀬)ブロックリーにするとしたらわけるのか --時間がなさそうなので一つにまとめる -(武藤)個人と集団で混ぜたときどうかわるのか --？ -(安藤)プログラムで実現できているところはどこまでか --3章までしかできていない -(川口)研究全体は小学校に絞るのか --中高，大学と広げてもいいかも -(瀧田)DMUの数は --入力の数だけいます -(北田)分数計画問題とは --目的関数が分数になっている線形計画問題のこと -(島部)p13の意思決定者に都合が良い値を使うとはどういうことか --説明 -(堀田)リンクとは --ページ同士の繋がり -(大森)英語だけで無く，他の科目に対する成績評価も対象としているのか --そうです -(高田)ゲーム理論を用いた理由は --DEAだけだと他のDMUの評価がないのでゲーム理論を用いた -(水上)サンプルデータはもらったデータしかないのか --そうです -(レネ) -- -- -(奥原)(2)式の＜=1にしなければいけない，D個分出さなければいけない -4～7式を綺麗に整えてください -(5)式は=1にしなければいけない -(8)式は(2)式のことである -table1は行と列が(8)式と逆ではないか．評価値が下に来なければいけない． -(9)式のK分の一のところをwdダッシュにしなければいけない？(ここ違うかも by滝沢) -4.2以降の図に入力(xとかy)の図を入れるといいかも -最適化問題について個人合理性と? -シャープレイ値を求めたら回帰分析して重みwを求める
