![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2021-11-19T02:37:18+00:00","","") #author("2021-11-19T02:38:52+00:00","","") [[FrontPage]] ~ ~ **司会）長瀬・書記）瀧田 [#c3efd167] ***開始）9:30・終了）12:00 [#c1e4b901] ***欠席）なし 遅刻）なし [#y509096a] ***議事録 [#z73fce53] //###########ここから#############// 清水さんの発表 -(沼田)p21、調教タイムとか備考はサイトに書いてあるのか？ --書いてはある -(木下)スクレイピング以外で重要なところがあったらそこもスクレイピングするのか？ --今のところは簡潔している、個人は主観が入るから危険 -(滝沢)合成オッズはレース前に分かるのか？ --たんしょうオッズがわかるからわからなくもない -(長瀬)オッズ以外のデータをポートフォリオではないもので分析することを考えているか？ --ポートフォリオの結果と照らし合わせる -(武藤)p21、今のと別の取り方は考えているのか？ --できるかもしれないがプログラム的にわからない -(安藤)p19、制約条件とかに馬のデータを入れて最適化するのか？ --オッズを目的関数にして考えてみる -(川口)p18、リスクは何か？ --詳しくはわからない -(瀧田)課題の最後の血統は別のサイトから取ってくることになるのか？ --同じサイトから -(北田)p21、馬体重は計算に使うのか？ --馬体重を考慮する人が多くて考慮した方がいいと思う -(島部)血統が勝率に関係していることを調べている研究はあるか？ --あるけど重みが弱いのであまり左右されない -(堀田)合成オッズに使うオッズはたんしょうオッズか？ --そうです -(大森)課題の検討する評価基準はあるか --取ってきたものを重回帰分析とかをやりたい、特徴量の選別を行う -(高田)馬主の重みとかもあるのか？ --調教師は関係あると思う、馬主と賞金は関係ない -(水上)元の情報からどうポートフォリオにするのか？ --pythonでやる予定 -(レネ)p3、なぜ競馬でポートフォリオ分析するのか？ --ポートフォリオ問題と一致している、無駄にお金を使わなくてすむ -似たような研究はあるか？ --いろいろある、ギャンブルなど -(奥原)競馬の話を聞かされても研究に思われない、ポートフォリオの中身でオリジナリティを考える -タイトルは自分で考える、タイトルでやってる内容を照らし合わせる ~ ~ 滝沢さんの発表 -(沼田)スクレイピングしたデータは何に使う？ --ユーザに見せるための物 -(清水)p13,動画は何を基準に取ってるのか --検索欄から取ってきてる -(木下)p12キーワードは全部使ってスクレイピングするのか？ --そうしようと考えている -(長瀬)p13上のは閲覧回数が多いと思うがこれは考慮するのか？ --思ってない -(武藤)p13、件数は何件まで増やせる？ --上位100件ほど抜き出して更新していく -(安藤)apacheは必ず使わないとなのか？ --今勉強中です -(川口)p13上位3件だけか？ --見やすいためにそうしてる -(瀧田)最後のユーザの評価の部分はプログラムに組み込むのか？ --組み込む -(北田)p12このデータの保管している場所は？ --サーバなどにデータベースで置けたらそこに置きたい -(島部)p14、webページを評価するのではなく単語を評価するのか？ --webページ自体を評価する -(堀田)p14、apacheはどういうものか？ --サーバで自分の見せたいものを全世界の人に見せるツール -(大森)p14、卒論のタイトルと最後のこれからやることの関連性は？ --p9の提案手法を行う -(高田)上位100件から自身で使うものを決めるのか？ --最初はランダムだが、ユーザが増えれば優劣がつく -(水上)p14、最初に評価されなかったのは後からどうやってだす？ --まだ評価されてない欄を設ける -(レネ)apacheのリメイクはあるか？ --参考ページが結構多い、安定性は高い -(奥原)全体像を見せてほしい --今はユーザに見せるところを作っている -htmlのデザインを決める -洗練の仕方のアルゴリズムを参考文献などで決める -キーワードはそれぞれを集めて検索してるのか？ --そうです ~ ~ 武藤さんの発表 -(沼田)3Dグラフは何を表している？ --タンパク質の共起関係 -(清水)p7、今は目視じゃなくてプログラムでも解析結果が分かるようにするのか？ --結局目視になってしまう -(木下)p7、３Dグラフなど目視になるのか？ --機械学習などで生物知識を入れないといけない -(滝沢)p7、同Pathwayかつ矢印を満たすとあまり変わらないのでは？ --自分の分野ではないところから共起分析を引き出す -(長瀬)p6、Pathwayと逆合成経路とはべつもの？ --別だと考えていい -(安藤)p6、重みの階級分けはどんな感じ？ --110まであって11とかで割ってやった感じ -(川口)p8、➁の片方だけ満たしてる場合などは？ --どっちに重みを置くかでわける -(瀧田)p9未知の場合は既存の物から最適なものを選ぶのか？ --作れるかどうかは別の問題になってくる -(北田)p7、共起といえない基準はあるか？ --基準はあまりなく主観になる -(島部)p8、今のシステムと逆合成経路を置き換えるのか？ --ちょっと違うシステムを作っていく -(堀田)p6、図のhsaとは？ --ホモサピエンス -(大森)p9、実際に作れないものとかはあるのか？ --危険なものも含まれるし、高温にしないといけないとかもあったりする -(高田)会談はどういうことを話すのか？ --どういうのに生かせるかを話す -(水上)p6、重みとは何か？ --出てきた回数が重みになる -(レネ)p9、オリジナリティは？ --従来は経路を見つけるものであり、Pathwayで置き換えることができればオリジナリティがある -(奥原)p3の白丸は何を表している --化合物を表している -p8の最適化のコストの方はどうなってる？、データベースとかはあるのか？ --既存の物からコストもくるのではないか ~ ~ 安藤さんの発表 -(沼田)p6料理タイプのLはどうなのか？ --消し忘れ -(清水)p6献立フラグで献立に含まれないとは？ --レシピデータにふくまれないもの、最適化をして -(木下)p12、制約関数など4割できない理由は？ --制約条件をまだ作っていない -(滝沢)主菜と副菜を合わせたとは？ --それぞれ3000個ほどある -(長瀬)最終的に並列かするのか？MOPSOはできるのか？ --先に多目的処理化ができるようにしてまだ並列化ができるかわからない -(武藤)対象のユーザーは？ --ユーザー情報を入力できるので今のところは個人向け -(川口)p9,献立の一部を並列処理するのかそれとも全体か？ --黄色い部分全体を並列処理 -(瀧田)主菜と副菜以外の主食とかはデータに入るのか？ --今はそれだけ -(北田)p12,制約条件が満たさなかったら除外されるとかあるのか？ --献立フラグが0となり出力されない -(島部)p12今後データは固定するのか？ --将来的にはレシピも増えるのでスクレイピングを自動更新したい -(堀田)レシピサイトは何個ぐらい？ --今は1つのレシピサイトから -(大森)6438個のスクレイピングの処理時間はどのくらい？ --3時間ぐらい、最適化の部分を並列処理する -(高田)最適化が時間がかかるのか？ --プログラムが途中で最適化問題をまだあまり解いていないのでわからないが時間がかかると思う -(水上)p7粒子群最適化とMOPSOは何が違うのか？ --1つの目的関数か複数の目的関数をセットできるところが違う -(レネ)最適化問題は来週から？ --今日から始める予定 -(奥原)並列処理の話が出てこない -アレルギーはどこに考慮するのか？、変数がまだ決まってない --プログラムの中で処理する ~ ~ ''全体に向けて'' -ごみ箱を分散する -椅子のごみの片付け方レネ先生が教える -幹事はこの前の飲み会の写真をアップする ~ ~ //###########ここまで#############//
