![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2019-10-04T01:22:45+00:00","","") #author("2019-10-04T02:11:57+00:00","","") [[FrontPage]] **司会）横井・書記）沼田 [#j9a02a5e] ***開始）9:00・終了）:00 [#ga6365ee] ***欠席）山本・遅刻）渡辺 [#b0a66143] ***議事録 [#ab0f4f62] //###########ここから#############// 麻生さんの発表 -（小野田）10pのずれはなおせたのか --まだ -（横井）p値をなぜ10パーセントにしたのか --特に意味はない -（沼田）重回帰分析とは何か --37種類の切片と傾きを求めてpを求める -（大谷）p値どんなのがいい --0.1以下がいい -（平松）10pなんで右にずれたような結果になるのか --まだなぜか検討中 -（渡辺）13pのインジケータはどう選んだのか --有名なものを選択した -（清水）9pの終値ってなんですか --closeのときの値 -（江崎）トランプ大統領以外の人は考えているのか（その辺の社長） --一般の人のツイートとは考慮しない -（奥原）7Pの線を色分けして表示してほしかった --やってある。左レート。右のランダムのレートを追加した。 -これで何がわかった --トランプ大統領は売りで入ったらいいじゃん -6Pのクラスタの色わけしてほしい（？？） -（議事録しっかり書いて） -p値で10パーセントはしない。普通は5パーセントまで。なんで37までなのか --乗っているのが37だった -8pの入力のはなし。x1が125（おばま）、116(トランプ)。同じ一円動いたとしても値が変わる。 --あまりこの話は議論されていない。論文載せておく 小野田さんの発表 -（麻生）LSTMの双方向型。前後の窓のかんじはどう変わるのか --麻生さんは最初の10分間。単語は一文の長さ。毎回変わる -（横井）LSTMの双方向化で成果は上がるのか --多くの言語処理タスクで成果は上がっている -（沼田）特許の数は何個を想定しているのか --10カテゴリくらいで1カテゴリ1000はとりたい。一万くらいとりたい -（大谷）出力が10単語以内。最終的にはどのくらいの細かさにするのか。 --ひとつの特許の要約分1000たんごあるので、それくらい想定している -（渡辺）キーワード --ルールベースとAIがあって、機械学習を使っているから出現パターンを予測できる。カテゴリーは伝えなくていい -（平松）どんな特許が出るか --機械任せで新しい組み合わせ -（清水）特許にキーワードがなかったら --そのキーワードははじく -（江崎）キーワードの関連度の優劣はつくのか --既存特許の割合によるとおもう -（奥原）システムの概要プロトタイプ -山本さんの卒論とどこが違うのか -ぜんぜん違う。山本君は共通単語を探してリスト化する、自分のは特許間の生成 -インテックのひらめきなんたらとの違いは何ですか --開発者が作った辞書とつながっているだけ、同じパターンに当てはめているだけ、共起グラフと関係ない --俳句を作るというのがあった 横井さんの発表 -（麻生）発注条件はどのように決めたのか？ --先行研究を参考にした -（小野田）並列化の実験方法の並列結果はどのような結果 --1000日分のブルウィップ効果の実験結果 -（沼田）ディレクトリが３つあるのは？ --1回の実験でファイルが３つ作成されるから -（大谷）新しいシミュレーターの利点は？ --実行速度が早くなる、並列化が可能になる -（渡辺）リードタイムとロット数による表の０はどのような意味であるか --たまたまロット数が1500のとき、注文する値が変化してなかった -（平松）P9変化が単調的でない結果がでればよかったのか？ --ブルウィップ効果を定式化することが目的 -（清水）P6の表の青文字の意味は --実行した条件 -（江崎）P11 ロット数と需要のばらつきに関係はあるのか？ --結果から詳しくはわからない -（奥原） --上野先生との進捗具合は？ 沼田さんの発表 -（麻生）スケジュールは？ --これからきめる -（小野田）Word2vecのスペルがちがう。クラスタリングはどのようにするのか --検討中 -（横井）P3 ラズパイのスペルが違う -（大谷）生体情報の画像をどのように適用するのか --自分の視点のカメラ画像 -（渡辺）どのようにテーマを決めたか --先輩のを受け継いだ -（平松）研究のゴールは？ --行動識別ができれば、なにかしら活かせる -（清水）行動識別とは？ --人間がどのような行動をしているのか -（江崎）カメラからテキストにするとき、どれくらい反応するのか --人とかパソコンとか、ざっくりと -（奥原） --英語の意味は？ --ラベルづけの進捗は？ コメント 奥原 -研究会は休まないように 研究会後議事録 -（奥原） //###########ここまで#############//
