#author("2019-10-31T09:31:32+00:00","","")
#author("2019-10-31T09:31:53+00:00","","")
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**司会)小野田・書記)麻生  [#a9e56268]
***開始)16:30・終了) [#fb67f52a]
***開始)16:30・終了)18:30 [#fb67f52a]
***欠席)なし・遅刻)なし [#i866ff6f]

***議事録 [#qa84c3b3]

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大谷さんの発表

-(小野田)複数キーワードから取得の自動化を図るのか
--これから試行錯誤していく
-(横井)P3の図順番がわかりづらい
--
-(清水)Twitterはだれでもとってこれるのか
--基本的にはとってこれる
- (平松)P6のスライドはどういう意味なのか
--うわさの広がり方とひとの数の関係の図
- (渡辺)コミュニティにわけかたラベルはどうなっているのか
--コミュニティの近さでクラスタリング
- (江崎)デマ情報をどうやって見分けるのか
--それも研究になる
-(麻生)デマは機械的に判断できるのか
-- すでにデマとわかっているものをつかっている
- (山元)いいねとリツイートを使う方針はあるのか
--リツイートはつかうかもしれない
- (沼田)ツイッターでいいねするとタイムラインがでるからいいねの数も考慮したほうがいいかも
--検討してみる
- (奥原)
-- レジュメに改行とかいれれば良い
-- クラスタリングの距離の変数が不明
-- ラベルの振り方は?

渡辺さんの発表

-(小野田)著者がデマツイートと訂正ツイートをひとつひとつ分けたのか
--著者がわけたと思われる
-(横井)日本語だけの対象としているのか、海外だったら人間性も変わってくるから比較してもおもしろい
--
-(清水)P10の項目も手動であるのか
--手動だと思われる
- (平松)デマから訂正をみるとき、たまたま見るのかそれとも調べてみるのか、その割合は?
--ほかのメディアからの情報の割合の計算もしていたので、計算できるかも
- (沼田)シミュレーションステップの幅は?
--時間だと思う
- (江崎)P10キーワードの設定はだれがしているのか
--手動でしていると思われる
-(麻生)必須キーワードなどの選び方は
-- 候補ツイートなどから参考にした
- (山元)ほかに同じような論文はあるのか
--ツイッター以外の研究もあるかも
- (奥原)
--P5にあるオリジナリティはどのようにRは数式で表されるのか 
-- P16の変数が消えているのはなぜか
-- gluplotかExelで微分方程式を表現

沼田さんの発表

-(小野田)訓練データとテストデータの分け方の説明が不足している
--
-(横井)図をつかって説明したほうがいい
--
-(清水)リアルタイムで分析するのか
--リアルタイム処理のためのシステムを構築する
- (平松)おわりにがですます調になっている
--
- (渡辺)デンドログラムの図はどのようなものなのか
--近似度によってクラスタわけされている
- (江崎)画像が小さく説明がいる
--
-(麻生)分析手法の説明が足りていない
-- 
- (山元)これからの作業はどのようなものなのか
--動作よりは、場所の追加
- (大谷)5分おきにとった理由は
--時間がなかったから
- (奥原)
-- 毎日学校にきて取り組むように


山元さんの発表

-(小野田)ネットワークのつながりの算出が必要
--
-(横井)数値実験ならびに考察のところをもう一度説明してほしい
--
-(清水)確率遷移でどのようにランク付けするのか
--
- (平松)自然言語処理を英語ではなく日本語でやっている理由はあるのか
--日本語でもできるため
- (渡辺)
--
- (江崎)データドリブンとは
--データ駆動型のこと
-(麻生)出力はなにを想定しているのか
-- 共通のネットワークを出力する
- (沼田)2.1の1マス空いていない
--
- (大谷)自然言語処理のところで、ストップワード処理はどのようにしているのか
--「を」や記号などを削除する
- (奥原)
-- これからまじめに取り組むように





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