横井さんのロビー/GPGPU の変更点

• 追加された行はこの色です。
• 削除された行はこの色です。
• 横井さんのロビー/GPGPU へ行く。
• 横井さんのロビー/GPGPU の差分を削除

#author("2020-02-13T09:04:09+00:00","","")
#author("2020-02-17T07:23:52+00:00","","")
[[横井]]

*GPGPUのやり方(cuda-10.1) [#d5e959c4]

**入れ方 [#c483ceb7]
1.Linux installする。~
[[横井さんのロビー/デュアルブート]]~
2.nvidia driver installする。~

 sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-driver-418

 sudo reboot

3.以下のページに飛びcudaインストール。

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base

自分の環境と同じ環境を選択し、下に出てくるDownload(1.6GB)を右クリック。
その後、リンクをコピーして以下のコマンドをターミナルで入力。~
 wget コピーしたリンク

その後、端末でページに書いてあるコマンドを入力。自分の場合は以下だった。~
 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.105-418.39_1.0-1_amd64.deb
 sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
 sudo apt-get update
 sudo apt-get install cuda

***Note [#h02bc178]
ここで<version>は/var/ディレクトリ下にcuda-repo-みたいなファイルができているのでその名前と合わせる

***cuda10.0の場合 [#k926f5fc]

    `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb`
    `sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub`
    `sudo apt-get update`
    `sudo apt-get install cuda`


次に以下のコマンド入力する。~
 nvcc -V

動かないなら、以下のコマンドを入力する。~
 sudo vim ~/.bashrc

そして、末尾に以下を追加する。~
 export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH"
 export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

4.cuDNNのインストール。

 sudo apt-get install --no-install-recommends libcudnn7=7.6.4.38-1+cuda10.1 libcudnn7-dev=7.6.4.38-1+cuda10.1

5.anacondaのインストール。
以下のページよりAnaconda3のPyrhon3.7versionを自分に合ったOSでダウンロードをする。~
https://www.anaconda.com/distribution/#linux

次に以下のコマンドでDownloadsディレクトリに移動する。~
 cd Downloads

その後、以下のコマンドでインストール開始。~
 bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

指示に従って完了し以下のコマンドで確認。~
 conda -V

動かないなら、以下のコマンドを入力する。~
 sudo vim ~/.bashrc

そして、末尾に以下を追加する。~
 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

6.pytorchの入れ方
ここまだ

**使い方。 [#jc221de4]

渡辺君のページから抜粋

仮想環境作成~
 conda create -n [仮想環境名] python=[pythonのバージョン]
例:conda create -n hikitugienv python=3.6

仮想環境有効化~
 conda activate hikitugienv

作業ディレクトリ作成~
 mkdir hikitugi