![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2024-02-08T22:58:07+00:00","","") #author("2024-02-08T23:35:39+00:00","","") [[平井]] *卒論 [#l82d54bd] **本論 [#b29b5943] #ref(本論_1010.pdf,,本論_1010) #ref(本論_1031.pdf,,本論_1031) #ref(本論_1110.pdf,,本論_1110) #ref(本論_1225.pdf,,本論_1225) #ref(本論_0109.pdf,,本論_0109) #ref(本論_0115.pdf,,本論_0115) #ref(本論_0115-2.pdf,,本論_0115-2) #ref(本論_0126.pdf,,本論_0126) #ref(tpu-abst.pdf,,概要) #ref(概要1.pdf,,概要2) #ref(本論_0202.pdf,,本論_0202) #ref(本論_0205.pdf,,本論_0205) #ref(本論_提出版.pdf,,本論_提出版) #ref(本論_提出版2.pdf,,本論_提出版2) #ref(本論_0208.pdf,,本論_0208) #ref(印刷用_0209.pdf,,印刷用_0209) **スライド [#b29b5943] #ref(スライド02-08.pdf,,スライド_0208) #ref(スライド_0208.pdf,,スライド_0208-1) #ref(スライド_0209.pdf,,スライド_0209) #ref(動画1.mp4,,動画1) *中間発表 [#b29b5943] **ポスター [#b29b5943] #ref(poster2020032.pdf,,ポスター_1010) #ref(2020032_平井遥斗poster.pdf,,ポスター_1024) #ref(2020032_平井遥斗poster.pdf,,ポスター_1031) #ref(2020032_平井遥斗poster-1.pdf,,ポスター_1102) #ref(2020032_平井遥斗poster-2.pdf,,ポスター_1109) #ref(2020032_平井遥斗poster-3.pdf,,ポスター_1110) #ref(2020032_平井遥斗poster-4.pdf,,ポスター_1113) #ref(2020032_平井遥斗poster-5.pdf,,ポスター_1114) #ref(2020032_平井遥斗poster-6.pdf,,ポスター_1114-2) #ref(2020032_平井遥斗poster-7.pdf,,ポスター_1115) **画像 [#b29b5943] #ref(テンプレ.pptx,,画像_1010) #ref(テンプレ.pptx,,画像_1024) #ref(テンプレ.pptx,,画像_1031) #ref(テンプレ-1.pptx,,画像_1103) **メモ [#b29b5943] ***中村先生 [#x593cfb3] GooglePatents以外の場所から一気に特許を持ってくることはできないのか．~ 特許全体を一度解析しておいて，キーワードに応じた場所を抽出すれば時間短縮できるかもしれない．~ 従来よりもよくなったことをもっと具体的に．~ ***浦島先生 [#nb460413] 分野のまたがりをどうするのか．~ はやり（トレンド）などの検出を行う．~ 用いた形態素解析の方法~ ***森島先生 [#p10a198e] ベクトル表現が正しいのかの評価~ ネットワークが正しく作成できているのかの評価~ 論文で共起語ネットワークをどのように評価しているのかを調べる~ ***太田先生 [#lf9699e8] k-meansで本当にいいのか~ クラスタリング手法はまだほかにもある~ 共起語ネットワークの使い道をもう少し考える．~ 結果の妥当性の評価．~ ***木下先生 [#xce8cd36] いい研究だと思う．~ ベクトルの近さや遠さがどれくらい正確なのかの検証．~ Sentence-BERTが正しいのかわかればそこから先はいけそう．~ 可視化だけでもいいかもしれないが，それをどうやって使うのかを考える．~ *****先生（おおくら先生？） [#f6ba901a] IPランドスケープにどうやってアプローチしていくのかをもっと具体的に．~ fine-tuneなども行ってみては．~ k-meansを用いているが，ほかの手法のほうがきれいにクラスタリングできるかもしれない．~ クラスターの評価をすることでk-meansでいいのかを判断~ 中村先生~ 分散処理による時間短縮． 浦島先生~ トレンド（時間情報）を入れる． 森嶋先生~ 複合語によって従来の手法と比較． 太田先生~ クラスタリング手法の検証，まとめ 波及的，アニメーション 木下先生~ 結果の表示 大倉先生~ fine-tuneを用いる． 12月本論確認（冬休みをどうするかの相談）
