![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2024-02-29T00:46:53+00:00","","") #author("2024-03-08T00:55:52+00:00","","") [[引継ぎ(島崎)]] *環境 [#h82a02b0] #ref(application.7z) Python 3.10.10 64bitで行う(他でも可) ※sklearnの対応versionがあるので調べてinstallする **準備 [#j661bc61] ***ChromeDriverのインストール [#j661bc61] まず、ChromeDriverをインストールする．自身のGoogleChromeのバージョンを確認し，それに合ったバージョンをインストールする. https://chromedriver.chromium.org/downloads zipファイルのapplicationをダウンロードして解凍する. *インストール [#ve10e461] applictationの中のpracticeの中にあるappli_2.pyを実行する. インストールできていないモジュールをpip installする. また、UMAPのインストールは pip install umap-learn MeCabのインストールは pip install mecab-python3 termextractのインストールはhttp://gensen.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/pytermextract のサイト通りに実行してインストールをする. termextract.core2はtermextractのモジュールを変更するので \\import termextract print(termextract.__path__)\\ と実行しtermextractのモジュールの場所にcore2を作成する. *CORE2の作成 [#k2b48d18] coreをコピーしてcore2を作成し、 import decimalを追加する. 264行目のimportanceの計算にdecimalを追加する.(decimalがないと桁がおかしくなりエラーが起こる) *動作実験 [#j2f6f08f] ここまでインストールが終わると実行に入る. 実行して成功しているとこのような画面が表示される(127.0.0.1:5000) (※)実行してサイトのアドレスを入力したあとlocal:5000を入力する.(これを入力しないとエラーが発生するかもしれない) #ref(1.jpg) このような画面になると検索欄に検索することができる. 試しに「北陸電力 電圧」と入力してみると #ref(2.jpg) このように表示されると成功している. クラス数を選択すると、3Dグラフや2Dグラフが作成されるので実行してみる. またこのような画面にならずに #ref(3.jpg) のようなエラーが起きてしまう場合がある. この場合は、しっかりと前の手順に戻ってインストールが成功しているかを確認する. *課題 [#xb0a0495] クラスタリングの外れ値の強いものに変える. クラスタリングの外れ値に強いものとのしてk-medoidsがある. https://www.dskomei.com/entry/2018/04/03/004543 このサイトを参考にk-medoidsを定義する. k-meansはsklearnにあるがk-medoidsはないので自分で定義する必要がある. k-medoidsはk-meansでは距離の総和を二乗しているがk-medoidsは距離の総和を最小化している. #ref(7.jpg) #ref(8.jpg) このような関数を定義する. 実行画面はk-meansと実行画面などは同じだが外れ値に強いものとなっている.
