川口さん卒論の変更点

追加された行はこの色です。
削除された行はこの色です。
川口さん卒論へ行く。
川口さん卒論の差分を削除

#author("2022-02-25T11:12:10+00:00","","")
#author("2022-02-25T11:12:38+00:00","","")
[[技術資料]]

[[川口]]
#setlinebreak(on)//自動改行on
**Attachment [#tc6bb2db]
#attach(nolist)

----
目次
#contents
----

*目標 [#z00fd092]
リスク評価指標AVaRとゲーム理論の協力ゲームを制限した許可構造の許可値を合わせて，多段階多品目の各工程に応じたレジリエンスな生産計画を立てる．
*環境 [#h82a02b0]
**python [#s439f7d9]
pythonは3.9.9 64bitでやってますが，たぶんどのバージョンもできるはず...
pythonインストールは[[こちら>https://www.python.org/]]

**プログラム [#s10f289d]
現在修正中...
多目的最適化のプログラムを使います．pymoo使う．
''参考サイト''
・[[多目的最適化に特化したPythonライブラリpymooの使い方まとめ>https://yuyumoyuyu.com/2021/07/23/howtousepymoo/]]☜このサイト古いからこのまま進めたらエラーでる
・[[pymoo(github)>https://pymoo.org/algorithms/moo/nsga2.html]]☜更新されるからこっち参考にした方がいいかも

*実験 [#bb5c41a2]
数値実験は
#ref(モデリングシステムを用いた生産計画問題の解法(2).pdf,,);を参考にやっていく．
数値実験は論文を参考にしていく
#ref(モデリングシステムを用いた生産計画問題の解法(2).pdf,,);


*参考文献 [#ddfa4bf2]
#ref(TailCondExp.pdf,,);
#ref(内示情報を用いた未達率指標による生産計画システム 2.pdf,,);
#ref(内示情報を用いた未達率指標による生産計画システムの提案.pdf,,);
#ref(シャープレイ値に基づく生産計画モデルにおける生産平準化について.pdf,,);
#ref(提携の実現に制限のある協力ゲーム.pdf,,);
#ref(組合せ構造上の協力ゲームとシャープレイ値.pdf,,);
#ref(モデリングシステムを用いた生産計画問題の解法(2).pdf,,);
pdfのサイズが大きく添付できなかったので，サイトURLを置いておく
https://www.researchgate.net/publication/258164039_Minimizing_conditional-value-at-risk_for_stochastic_scheduling_problems
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=482262

川口さん卒論 の変更点