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#author("2020-02-13T06:17:48+00:00","","")
#author("2020-02-13T06:18:00+00:00","","")
[[FrontPage]]
https://hackmd.io/Jpc4eI9jRYqCqOUncgK25w?both

git install https://github.com/pomcho555/Patent-VAE
git clone https://github.com/pomcho555/Patent-VAE

発送支援システムの評価尺度
流暢性　アイデアの多さ

柔軟性　アイデアの多様さ

独自性　アイデアのユニークさ

特許数30865記事


https://www.amazon.co.jp/%E5%89%B5%E9%80%A0%E5%8A%9B%E4%BA%8B%E5%85%B8-%E9%AB%98%E6%A9%8B-%E8%AA%A0/dp/4895910814

#norelated
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||&size(13){月曜日};|&size(13){火曜日};|&size(13){水曜日};|&size(13){木曜日};|&size(13){金曜日};|
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|CENTER:&size(20){5-6};|||BGCOLOR(white):|BGCOLOR(#ff0000):COLOR(white):専門ゼミ||
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|CENTER:&size(20){11-12};|~|||||


[[研究室用ボイスチャットルーム>https://appear.in/okuhara-lab]]

--SCIS2018
#ref(conference_071817.pdf);

***[[研究会資料]] [#f57b5050]
***[[卒修論ゼミ]] [#ta957b43]
***[[リンク置き場]] [#h37efa64]
***[[卒業研究ノート]] [#ubdb573c]
***[[修士研究ノート]] [#zed575c0]
***[[修士論文ページ]] [#od7508f3]
研究室活動関連ページ
--[[(テーマ集)]]
--[[紹介論文一覧>(アーカイブ)]]
--[[テキストマイニング入門]]
--[[スクレイピング・クローリング入門]]
--[[RNN関連テクニックまとめ]]
--[[研究会用テンプレ]]
--[[pandoc]]
--[[オープンキャンパス]]
--[[質問した人チェッカー>https://hackmd.io/VybFnG6CRcqHQO9hLiESNQ?view]]

=====
** その他のコンテンツ [#u521d034]
[[特許オープンデータ>https://www.uspto.gov/learning-and-resources/ip-policy/economic-research/research-datasets]]

*** 特許の分類表 [#a9682b8e]
#ref(patent_classification.csv);


発想支援の先行論文
- https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2018/0/JSAI2018_4Pin144/_pdf/-char/ja
- https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsoft/27/4/27_669/_pdf/-char/ja
- https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?action=pages_view_main&active_action=repository_action_common_download&item_id=145352&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1&page_id=13&block_id=8
- https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=142361&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1
- https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=141286&item_no=1&page_id=13&block_id=8

研究室IoTフロー写真
#ref(IOT_vis.drawio);

from gensim.models import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load("./glove.840B.300d.model", mmap='r')

sha1:2c536930398c:32272a08f0a350e2b1e85bcb45d8ac45e0cb321d